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201.
以某高职院校的不同层次英语水平的大二学生为实验对象,对高职院校学生在英语词汇学习中应用词汇策略的情况进行了调查研究。结果表明,高职院校学生的词汇策略整体水平欠佳,学生的英语词汇策略水平与其英语学习成绩有显著的正相关关系。认为在教学中对学生进行有针对性的词汇策略训练能有效改善学生英语词汇学习效果。  相似文献   
202.
大学生学业倦怠与主观幸福感的相关研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
采用倦怠量表、生活满足感量表、积极情绪和消极情绪问卷对210名在校大学生进行调查。结果表明:大学生两性总体上不存在显著性差异,存在家庭所在地差异,但不存在专业差异;大学生生活满足感存在性别、家庭所在地差异,但不存在专业差异;大学生学业倦怠与生活满足感、积极情绪存在极其显著的负相关。  相似文献   
203.
通过对鲁西南地区自闭症儿童随班就读情况的调查,发现普通学校教师对自闭症知识普遍匮乏,对就读学生的特殊行为特征无法控制和调整;学生家庭教育状况堪忧。建议加强对随班就读学校的教师和校领导自闭症知识培训和师资建设;通过家校沟通让家长有正确认识;教育部门应设置相关入学考试标准。  相似文献   
204.
将数据驱动学习(DDL,data-driven learning)用于英语专业的课堂写作教学,运用功能语篇的衔接机制、主述位信息及篇章结构系统分析选取的语料,开展了相关的实证研究。实验数据表明,DDL能更有效地促进语篇的句式连贯、段落连贯、篇章结构的学习,在提高语言准确度方面也有一定的优势。问卷调查结果表明,教学中用于DDL语料学习的时间有限,需要加强语篇写作中词汇的系统学习。研究数据证实了DDL用于英语课堂写作教学的可行性,反映的一些问题为进一步优化语篇写作教学模式提供了重要的参考依据。  相似文献   
205.
以浙江省5所高职院校《大学生心理健康教育》必修课的学生为研究对象,通过目标取向量表、学习策略量表、自我设限策略量表的调研,旨在探讨高职生成就目标取向、学习策略、自我设限及学业成就之间的关系.以研究结果为依据,提出以正确的成就目标为导向,减少自我设限行为,引导学生加强信息处理和元认知策略使用的实施途径.  相似文献   
206.
郑建辉 《天津科技》2014,(6):113-114
编辑是期刊编校出版的核心,编辑人才是期刊健康发展的基础和保证。面对国内外期刊激烈的市场竞争,针对如何做一名与时俱进的、合格的期刊编辑提出了想法和认识。  相似文献   
207.
结合K近邻、核学习方法、特征线重心法和LDA算法,提出了用于情感识别的LDA+kernel-KNNFLC方法.首先针对先验样本特征造成的计算量庞大问题,采用重心准则学习样本距离,改进了核学习的K近邻方法;然后加入LDA对情感特征向量进行优化,在避免维度冗余的情况下,更好地保证了情感信息识别的稳定性.最后,通过对特征空间再学习,结合LDA的kernel-KNNFLC方法优化了情感特征向量的类间区分度,适合于语音情感识别.对包含120维全局统计特征的语音情感数据库进行仿真实验,对降维方案、情感分类器和维度参数进行了多组对比分析.结果表明,LDA+kernel-KNNFLC方法在同等条件下性能提升效果最显著.  相似文献   
208.
对本校计算机专业本科生期末考试成绩进行相关性分析,针对学生各学期成绩之间、各类型课程成绩之间及专业基础课与专业课成绩之间有很高的相关性,利用建构主义学习理论解释成绩之间相关现象,得出学生成绩的相关性与学习过程的连贯性、知识的连贯性有关。  相似文献   
209.
目前,常州市社区教育的发展已经取得了显著的成绩,走在全省、乃至全国的前列。常州开放大学是常州市社区教育推展的重要协调、指导机构。为了给常州市民提供更加优质的社区教育服务,常州开放大学对常州社区成员学习心理进行了问卷调查,主要内容包括社区成员对社区教育课程、教学、组织管理等方面的学习心理分析。  相似文献   
210.
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With the rapid development of cloud computing and other related services,higher requirements are put forward for network transmission and delay. Due to the inherent distributed characteristics of traditional networks,machine learning technology is difficult to be applied and deployed in network control. The emergence of SDN technology provides new opportunities and challenges for the application of machine learning technology in network management. A load balancing algorithm of Internet of things controller based on data center SDN architecture is proposed. The Bayesian network is used to predict the degree of load congestion,combining reinforcement learning algorithm to make optimal action decision,self-adjusting parameter weight to adjust the controller load congestion,to achieve load balance,improve network security and stability.  相似文献   
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