雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型

对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型,分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的WTA竞争机制.通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验,证明了该方法的有效性.     

初中生学习自控力特点的研究

用编制的初中学生学习自控力量表对初中学生进行了测量,结果发现：初中学生的自控力在学校、年级和性别方面都存着着显著性的差别,这可能与学校的风气、学生自身年龄、性别特点有关,初中学生在控制自己的策略上,还需要有人给他们进行有效的指导。     

一种基于小波分解的图象分层分类矢量量化方法

作者提出了一种基于小波分解及采用自组织特征映射神经网络进行分层分类矢量量化的静态图像压缩编码方法。首先对图象进行了小波分解。利用不同分辩率级间小波子图的相似性,将最低分辩率层子图的矢量编码信息作为整幅图象的解码数据,并将其矢量分类和解码索引地址信息用于高分辩率层子图的码书训练。实验表明,和其他文献提出的方法相比,作者提出的方法在获得较好重构图象质量的前提下,提高了压缩比和编解码速度。     

基于单个神经元的线性最优励磁控制器

线性最优励磁控制采用固定反馈增益矩阵来完成对发电机在电力系统运行时的控制,由于发电机功角特性的非线性,因而在不同运行点是不能一直满足最优控制的目的。提出了一种基于神经网络的线性最优励磁控制器,将两者的优点结合在一起,利用神经网络在在线调整控制变量,使同步发电机在不同运行点的动态,暂态稳定性能始终保持最优控制效果。     

色散补偿光纤传输系统补偿方案的研究与讨论

讨论了各种非线性效应对WDM系统传输性能的影响,并对不同配置的色散补偿光纤传输系统进行仿真,发现传输链路、输入功率均存在一个最佳配置点,对系统进行混合补偿要优于前、后补偿。并且对WDM系统中各个信道的传输性能进行了比较。     

Hi-Bi-NLCFBG用于补偿PMD的研究

分析了一种可调节的偏振模色散(PMD)补偿器,该补偿器是一个高双折射光纤制成的非线性啁啾光纤光栅,并首次分析了该非线性啁啾光纤光栅中的光谱特性和时延曲线;同时采用一个压电转换(PZT)拉伸器对该光栅进行均匀拉伸,以达到调节的目的.最后提出了一种PMD自适应补偿方案.     

高效的绝缘监测技术研究

对高效的绝缘监测技术进行了研究,得出了应用在线监测技术可以实时地发现了一些被试设备绝缘缺陷,并及时采取措施加以防范,避免了停电事故的发生,保证了系统的安全运行,取得了一定的社会效益和经济效益,提高了电力设备的维护水平,减少了维护人员的劳动强度。     

考虑重力条件下变截面高墩的弹性稳定性

本文基于功能原理,讨论了变截面桥墩的弹性稳定性.用瑞利-里兹法分析并导出了考虑自重的变截面桥墩的稳定计算公式.该方法概念明确、简便易行.     

自升式海洋钻井平台方案评价指标体系及评价方法

提出了一套适用于自升式海洋钻井平台的方案评价指标体系,并采用层次分析法进行评价分析,该评价指标体系既可用于方案的选择比较,也可用于同类型平台的先进性评定.经过分析和计算实例证明,该评价指标体系和评价方法是适用和可靠的.同时,该方案评价指标体系和评价方法具有拓展性,可应用于其他类型的移动式平台作为方案选择时的参考依据.     

铜基类涂层的感应重熔特性研究

通过对铜基粉末喷涂层进行高频感应重熔试验及对重熔层进行显微分析，成份分析，相组成分析研究，探讨在感应重熔条件下铜基类涂层的熔化特征，界面结构，组织性能等变化规律，首镒将１种非自熔性自熔性铜基合金重熔成功，并获得了较满意的结合强度的组织结构。