风力干式选煤技术在北宿煤矿的应用

兖州矿区北宿煤矿的煤质属高硫气煤类，燃烧后SO2排放量大，利用受到限制。跨入新世纪后，兖矿集团加快了高硫煤气化合成甲醇及气化发电项目的建议，给矿区高硫煤由燃料煤转向气化用原料煤提供了发展机遇。本文介绍了风力干式选煤技术的原理，针对北宿煤矿煤质特性，从多种选煤工艺方案中比选出投资少、生产成本低、经济效益显著，加工处理后能满足煤化电联产气化用原料煤要求的选煤工艺方案－风力干式选煤。     

多目标模糊优选权敏感分析及其应用

研究了多目标模糊优选模型的权敏感性质 ,导出了权扰动方程 .找到了转移矩阵之范数的一个万有上界 .据此给出了保持最优决策序列不变的权扰动条件 ,即 |Δwi| 相似文献   

基于改进核模糊粗糙集的特征基因混合选择方法

针对基因表达谱高维、小样本、高冗余和高噪声等特点,提出了一种特征基因混合选择方法.采用Relief F方法对原始基因进行排序,过滤无效基因,获得初选基因子集,给出了基于差分进化算法优化的核模糊粗糙集模型,进行了特征基因终选.仿真实验结果表明:所提算法比Relief F、Kruskal Wallis、Gini Index等算法在分类精度和基因数量等方面有明显优势.     

有限样本下模型选择理论与方法研究

从理论上给出有限样本下模型选择的方法,详细讨论了样本噪声对模型选择的影响,提出了一种次优模型选择算法,并进一步给出了一种推挽式模型选择算法,它能够有效地提高模型选择的学习速度。两种算法具有很强的抗噪声能力,预测模型也具有很好的推广性。最后通过具体数值试验验证了上述理论和方法的可行性和优越性。     

基于多目标进化封装的特征选择在人脸识别中的应用

为了在实施分类工作时将不相关的、多余的、具有噪声的特征从问题表示中去除,以降低复杂度并得到可接受的性能,提出了一种基于多目标进化封装的特征选择方法。首先利用染色体选择的特征重新参数化人脸图像从而获得主动形变模型特征集;然后通过多目标遗产算法进行特征选择,在最小化特征子集基数的同时最大化判别容量;最后结合提出的综合适应度函数及k-近邻分类器完成人脸的识别。在Essex人脸数据库上的实验验证了所提方法的有效性,实验结果表明,相比其它几种较为先进的方法,所提方法不仅降低了表示的维度,同时提高了分类性能。     

语音合成中基于听辨指导的权重训练算法

针对语音合成的基元选取中权重设定的问题提出了一种基于人工听辨指导的权重自动训练的方法。该方法首先通过人工听辨对现有的基元选取结果进行评测打分,然后采取韵律逼近的方法对人工评测的结果进行学习,进而对权重进行调整修正,从而实现权重的自动训练。实验表明:该方法较好地解决了权重设定的问题,使得合成语音的自然度听辨得分由3.49提高到4.02。同时,该方法还使得语音合成系统在使用过程中根据用户反馈自动进行优化成为可能。     

An intelligent model selection and forecasting system

In this paper we present an intelligent decision‐support system based on neural network technology for model selection and forecasting. While most of the literature on the application of neural networks in forecasting addresses the use of neural network technology as an alternative forecasting tool, limited research has focused on its use for selection of forecasting methods based on time‐series characteristics. In this research, a neural network‐based decision support system is presented as a method for forecast model selection. The neural network approach provides a framework for directly incorporating time‐series characteristics into the model‐selection phase. Using a neural network, a forecasting group is initially selected for a given data set, based on a set of time‐series characteristics. Then, using an additional neural network, a specific forecasting method is selected from a pool of three candidate methods. The results of training and testing of the networks are presented along with conclusions. Copyright © 1999 John Wiley & Sons, Ltd.     

集值测度积分的收敛性

给出集值测度的一些基本性质和集值测度积分的定义,进而确定集值测度积分的收敛性.     

区域标志性旅游节庆定量选择方法及实证研究——以湖北省为例

旅游节庆能够在短时间内为举办地带来显著的经济、社会、文化效益．近年来我国旅游节庆发展如火如荼,各地纷纷打造自己独具特色的区域标志性旅游节庆．但学术界对于区域标志性旅游节庆的理解以及如何科学地遴选区域标志性旅游节庆却少有研究和应用．基于层次分析法对多个旅游节庆发展潜力进行综合评价,为选择区域标志性旅游节庆提供定量依据,并以湖北省为例进行了实证研究．     

广义Duffing方程周期解的存在性

利用Lipschitz选择定理, 给出了广义Duffing方程存在无穷多周期解的充分条件.