基于胸环靶图像灰度特点的有效靶面提取算法

分析了室外复杂环境下自动报靶系统采集的胸环靶图像特点。提出基于图像灰度特点的有效靶面提取算法。将彩色图像灰度化,提取图像的边缘;对灰度图像进行平滑处理,并进行阈值分割;联合图像边缘和阈值分割结果,提取最大连通区,进行合适的形态学处理即可获得有效靶面区域;根据靶面区域映射出有效靶面,并裁剪合适的尺寸。算法能准确地定位完整的靶面区域,不受胸环靶颜色的限制;且对复杂环境有很强的适应性,在绝大多数的室外环境下都适用。     

分段小波滤波原理及应用

针对实测侵彻加速度信号受到高频干扰的问题,提出了一种基于小波滤波的分段滤波技术,并称之为分段小波滤波. 选择理想的小波基和滤波时段的长度是分段小波滤波的关键. 将分段小波滤波应用到侵彻加速度信号处理中进行仿真验证,仿真结果表明该方法可以有效地去除高频噪声,并且可以很好地满足滤波的实时性要求. 最后计算了滤波结果对应的侵彻深度,并将其与实测侵彻深度进行对比,证明了处理方法的可靠性.     

圆幂定理在椭圆上的推广

利用直线与椭圆的交点，讨论两有向线段的数量积，进而得出圆幂定理￣〔１〕在椭圆上的推广．     

Distinct but parallel evolutionary patterns between alcohol and aldehyde dehydrogenases: addition of fish/human betaine aldehyde dehydrogenase divergence

Alcohol dehydrogenases (ADHs) of the MDR type (medium-chain dehydrogenases/reductases) have diverged into two evolutionary groups in eukaryotes: a set of 'constant' enzymes (class III) typical of basal enzymes, and a set of 'variable' enzymes (remaining classes) suggesting 'evolving' forms. The variable set has larger overall variability, different segment variability, and variability also in functional segments. Using a major aldehyde dehydrogenase (ALDH) from cod liver and fish ALDHs deduced from the draft genome sequence of Fugu rubripes (Japanese puffer fish), we found that ALDHs form more complex patterns than the ADHs. Nevertheless, ALDHs also group into 'constant' and 'variable' sets, have separate segment variabilities, and distinct functions. Betaine ALDH (class 9 ALDH) is 'constant,' has three segments of variability, all non-functional, and a limited fish/human divergence, reminiscent of the ADH class III pattern. Enzymatic properties of fish betaine ALDH were also determined. Although all ALDH patterns are still not known, overall patterns are related to those of ADH, and group separations may be distinguished. The results can be interpreted functionally, support ALDH isozyme distinctions, and assign properties to the multiplicities of the ADH and ALDH enzymes.     

企业分部财务报告初探

跨行业、跨地区经营的集团企业在不同行业地区的风险收益水平差异很大,合并报表难以反映。因此,集团企业有必要编制分部财务报告,提供更为详实的财务信息。我国的分部报告制度问题较多,美国和国际会计准则委员会对分部报告的规定比较完善,值得借鉴。我国应考虑以行业和地区作为分部基础,以收入、利润和资产为可报告分部的三个标准,尽快规范各指标的含义并确定关键性指标进行披露。     

基于网络拓扑的CDN内容路由技术

围绕内容分发网络内容路由技术,给出了两种基于网络拓扑的算法——“简单算法”和“拓扑分割算法”,确保用户的Web请求被指向距离其最近的和最可用的高速缓存服务器．算法以巡回时间限制服务器性能,采用离散系统仿真方法进行仿真．详细讨论了两种算法的实现,并分析了各系统参数对算法性能的影响．其中“拓扑分割算法”借鉴了网络距离图的思想,从而提高了响应速度．     

一种基于区域分割的图像检索方法

提出了一种基于区域分割的图像检索方法:首先用改进的基于一致性分析的空间分割算法对图像进行区域分割,然后提取各区域的视觉特征,再对查询图像和目标图像中各区域的视觉特征进行多对多的匹配,采用最小平均准则和高斯归一化加权求和得到图像间的相似度.通过与基于全局特征的检索结果比较表明,该方法可以产生比较满意的结果.     

黄河上游多卡寺段地表水质评价

通过对黄河上游多卡寺段地表水质量的调查与监测，得出监测结果：pH8．22，溶解氧（DO）7．5mg／L，悬浮物199．2mg／L，化学需氧量（COD）12mg／L，氯化物114．1mg／L，硫酸盐247．8mg／L，总硬度126．6mg／L，矿化度427．9mg／L，钙镁总量67．4mg／L，锌0．03mg／L。结果表明：黄河上游多卡寺段水体水质均未超过于《地面水环境质量标准》（GB3838-2002）的一级水标准，水体未受到污染，水质良好。     

基于边缘连接的线段检测方法

提出了一种基于图像边缘连接的线段检测方法。数字图像中的线段是由很多线段图元组成,在同一条线段中,它们的方向是相同的并且受到真实线段的方向约束。因此可以通过提取小的线段图元,然后分析它们的连接特性,进行线段的检测。首先用ADM算法对图像进行边缘检测,得到单像素宽的边缘;然后在4个方向上进行线段的检测;对初步得到的结果进行合并和验证,去掉短的线段,连接临近的线段。经过实验证明,该方法能够快速地提取图像中的线段,并且对噪声具有一定的鲁棒性。     

基于DirectShow的眼前节图像采集系统的设计

利用裂隙灯显微镜观察眼前节是眼科诊断中常用的检查手段，但长期以来存在着数据获取、保存和共享上的困难．而DirectShow是Windows平台上进行流媒体应用开发的最新标准．利用DirectShow技术设计了眼前节图像采集系统．阐述了根据需求构建采集系统的FilterGraph模型的方法，包括采集设备的选取．视频流的预览和采集．以及如何使用Sample Grabbetr方法捕捉眼前节图像，并提出了将DirectShow与MFC相结合进行开发的方法．该系统可以辅助眼科医师进行病理诊断．使医师可以有时间对图像进行细致的分析，从而提高病理诊断的正确率．经实际临床测试，效果较为理想．