论刑事证据的法律适用

刑事案件的办理过程实际上是主要证据的法律适用过程,而证据适用是指证据的收集、审查、认定、排除和使用。保证证据法律适用的正确性,必须重视证据的功能性划分及其价值,正确界定证据的质量标准及其差异性,准确分析证据取舍的合法性及法律后果。     

海上目标数据融合实例研究

在应用D S证据理论识别海面目标的过程中,重点研究了如何通过传感器数据实测值来确定基本概率分配函数(BPA)的方法。首先,对侦察雷达所能探测到的目标雷达信号的载频、脉宽、重频,应用证据理论将其组合,得到雷达参数的联合概率分配函数。根据雷达和舰船的对应关系,由雷达概率分配函数推导出目标平台的基本概率分配函数。再用测得的舰船目标的航速得到目标平台关于航速的基本概率分配函数,并最终用D S证据理论识别了海面目标,具有较大的实际应用价值。     

试论刑事非法证据的排除规则

在刑事诉讼中,非法证据是指不具有合法性的证据.其能否作为证据使用,颇有争议.我国现行刑事诉讼法也未作用明确规定,这给司法实践带来了许多麻烦.为此,本文通过对我国现行立法的分析,以言词证据和实物证据的证据种类划分为基础,从国实际出发,初步构建了刑事非法证据的排除规则.     

多传感器基于证据理论的机载雷达用途识别

雷达用途识别是分析雷达型号和进行威胁评估的基础。在简要阐述D S证据理论基本概念的基础上 ,较系统地论述了基于D S证据理论的多传感器机载雷达用途识别的信息融合方法。该方法同时采用多个传感器 ,并且每个传感器进行多个周期的测量 ,然后利用多传感器多测量周期的信息 ,基于Dempster组合规则 ,采用中心式融合算法 ,对机载雷达用途进行识别。识别实例表明 ,该方法识别结果令人满意 ,使原来采用单一传感器可能存在的无法识别或误识别等现象得到了明显的改善。     

一种基于D-S推理的异源信息目标识别方法

讨论了多帧异类信源的目标识别问题,将D-S证据推理应用于多传感器的数据融合,将异类辨识框架下的证据体组合得到新置信指派,利用多个传感器共同或联合操作的优势来提高目标识别的有效性和精确性。同时给出基于基本概率赋值决策的目标识别时序累积方法。最后通过仿真验证了该方法的有效性,可信度及准确性得到提高,具有比累积前更可信的特点。     

分布式主客观证据融合模型及其应用

为了有效地提高油田剩余油分布预测的准确率和可靠性,通过BP神经网络联合模型与两级D-S证据推理模型的优势互补进行主客观证据融合,实现了剩余油分布多属性特征的准确分类．提出了将BP神经网络分类结果的可信度及专家系统推理结论的可信度作为D-S证据推理模型输入证据基本概率赋值的有效方法．实际应用与结果分析表明了上述方法的有效性,为各类多源信息融合系统的研究和工程实现提供了示例、途径和有益的经验．     

FOSS体系对化学实验教学和教师培训的启示

本文挖掘了美国“提供丰富选择的科学体系(FOSS项目)”中的思想和方法价值,提出它对我国化学实验教学和教师培训的启示。     

论司法公正与辩护律师调查取证制度的完善

司法公正是现代法治社会的基本要求之一。在刑事诉讼中，证据是公诉人、辩护人、法院三方共同关注的焦点，但辩护律师在调查取证方面存在诸多障碍，造成“控”“辨”职能的相对失衡。因此，为实现真正的司法公正，必须从立法上完善辩护律师的调查取证制度。     

谈记帐凭证录人的基本要求

记帐凭证的录入是总帐模块中极为重要的数据接收部分,这部分数据接收的质量直接影响系统的完成质量,只有满足记帐凭证录入的基本要求,才能提高记帐凭证录入的准确性和录入的速度,保证记帐凭证录入数据的质量。     

模糊认知图与证据理论融合的质量控制决策模型

针对制造过程的质量问题层出不穷而企业常常疲于救火式管理、难以从根本上解决质量问题的现状,结合模糊认知图理论和证据理论,提出一种包含反应式、预防式、预报式和先行式等四种典型的质量控制模式的决策模型.论文首先分析这四种典型的质量控制模式及其决策因素;接着,讨论基于模糊认知图的质量控制决策模型及实施步骤,该模型立足于综合考虑质量问题属性、成本、功能符合性以及组织支持因素等维度,构建基于模糊认知图的决策网络.针对决策网络中多个专家所建立模糊认知图的合成问题,结合证据理论,以专家知识作为证据,节点间的因果强度的可能取值空间构成识别框架,对多个专家知识进行合成.最后,以某轴承企业深沟球轴承沟形误差超标的质量问题为例验证了该方法的可行性.