考虑应变软化的圆薄板轴对称弯曲的极限荷载

本文以轴对称弯曲的圆薄板为例,详细讨论了考虑应变软化时确定极限荷载的方法,同时对极限状态的定义、中性面的确定、广义屈服准则成立的条件以及极限广义力的计算等问题进行了研究.算例表明传统的塑性极限分析方法用于应变软化材料夸大了材料的承载能力,将会产生不可忽视的误差.     

利用平面板形控制提高厚板的成材率

针对我国厚板企业的现状，在研究五种国内外先进的板形控制的轧制方法基础上，提出了纵轧→横轧→纵轧轧制法和立辊齐边轧制法，并通过模拟实验，验证了这些方法可在我国厚板企业现有条件下大幅度提高厚板的成材率。     

框架柱端有效受弯承载力的算法新探

对框架柱端有效受弯承载力的现行算法作了分析，指出了其中存在的问题，提出了新的算法，该算法较为圆满地解决了现有算法中所存在的问题．     

弹塑性有限元分析的一种修正方法

针对目前弹塑性有限元分析方法中存在的等效应力偏离屈服面的应力漂移问题． 提出了一个修正方法．简述了采用通常的方法产生应力漂移现象的原因（误差累 计的结果），提出了一个消除累计误差的方法，在不增加计算量及复杂性的情况 下，较好地解决了这一问题。用该方法编制了相应的程序．计算了一些算例，并且与 通常的方法的计算结果进行了比较。理论分析和数值结果都充分说明了本方法的有效性。     

Multifractal Analysis of Geochemical Stream Sediment Data in Bange Region,Northern Tibet

The aim of this study is to quantify the geochemical elements distribution patterns analyzed from stream sediment data and then to delineate favorable areas for mineral exploration. A total of 7 270 st...     

纳米TiO_2对沉积物吸附氨氮的影响及其机制探讨

纳米TiO2在生产使用过程中不可避免地大量进入水环境,并影响到其他传统污染物质(如氨氮)的迁移转化.氨氮在沉积物上的吸附和解吸附是水环境中氮素循环的关键过程之一.本研究测定了受纳米TiO2污染沉积物、常规TiO2污染沉积物和未受TiO2污染沉积物的零电荷点,并通过氨氮吸附热力学和吸附动力学实验,研究了纳米TiO2对沉积物吸附氨氮的影响.得出如下结论:(1)研究中的三组沉积物与NH4+-N之间没有静电吸引力;(2)修改后的Freundlich和修改后的Langmuir模型对氨氮吸附的拟合效果都比较好,且后者拟合度更高;(3)纳米TiO2的添加降低了氨氮的吸附—解吸平衡浓度,减小了沉积物向上覆水中释放氨氮的趋势;(4)抛物线扩散模型能较好地拟合三组沉积物吸附氨氮的动力学过程,结果显示纳米TiO2对沉积物吸附氨氮的动力学特征(快慢)没有影响,但增强了沉积物吸附氨氮的强度.     

掺杂Gd对铕配合物Eu_xGd_(1-x)(TTA)_3(TPPO)_2绝对量子效率和荧光寿命的影响

掺杂不同比例的Gd到铕配合物中得到一系列共发光稀土配合物EuxGd1-x(TTA)3(TPPO)2。这些稀土配合物相似的红外光谱表明掺杂Gd前后的稀土配合物具有类似的分子结构。激发光谱表明所有稀土配合物的最大激发波长都在366 nm附近。绝对量子效率和荧光寿命随着Gd含量的变化呈准周期性变化,同时绝对量子效率和荧光寿命的变化趋势恰好相反,说明了稀土配合物吸收能量后尽快地将能量转化为光能释放出去有利于绝对量子效率的提高。     

人工神经网络预测混凝土柱屈服性能

建立了一种基于人工神经网络的矩形混凝土柱屈服性能预测方法.该方法采用经验模型进行柱屈服性能影响因素的分析来确定该神经网络的输入参数,并通过敏感性分析验证了所选神经网络输入参数的合理性.为验证该方法的可行性与有效性,通过对PEER 210组矩形混凝土柱的屈服性能进行预测分析并与经验预测模型的预测结果进行比较.比较分析结果表明:神经网络预测结果与实验结果吻合程度远高于其他经验预测模型;同时也证实该方法在实验数据稀少的情况下为预测结构在地震作用下的性能提供一条新途径.     

基于坡面径流输沙模型的湘中红壤丘陵区土壤有机碳流失模拟研究

坡面径流是泥沙和土壤有机碳(soil organic carbon,SOC)流失的主要动力.本研究以典型湘中红壤丘陵区坡耕地(翻耕和免耕)为研究对象,通过野外径流小区模拟降雨试验,对已建立的以径流率为变量的对数线性回归坡面径流输沙模型进行修正,并结合泥沙中SOC的富集特性,建立湘中红壤丘陵区的坡面SOC流失模型.研究结果表明:坡面SOC流失模型能够有效地应用于湘中红壤丘陵区次降雨过程中坡面SOC流失的模拟中,且具有较好地模拟效果,SOC流失率模拟平均误差在30%左右,决定系数在0.85以上;同时模拟结果表明,泥沙和SOC流失过程在坡面径流侵蚀影响下呈现波动状态,表现为产流开始后10min泥沙和SOC流失呈增加趋势,其后在波动中逐渐趋于平稳;通过比较翻耕和免耕条件坡面径流输沙和SOC流失模型,结果显示侵蚀性降雨条件下,翻耕方式泥沙和SOC流失率大于免耕方式.非侵蚀性降雨条件下,翻耕方式泥沙和SOC流失状况与免耕方式一致.