从行为金融学到中国证券市场

首先对行为金融学的涵义及其产生的背景进行了简要的介绍，而后对行为金融学在中国证券市场中的实践运用情况进行了分析和探讨，并对行为金融学的发展萌景进行了展望。     

一种基于主动防御的网络安全管理模型

基于PPDR(PolicyProtectionDetectionResponse)模型,综合防火墙、入侵检测、网络漏洞扫描、密罐等技术,笔者提出了一种动态、主动防御的网络安全管理模型.给出了模型的设计和实现,较好地解决了传统网络安全模型存在的一些缺陷.实验表明该方法具有安全性能好、主动性强、有一定的自学习和自适应能力等优点.     

浅析9·11后中亚形势的变化对中国安全态势的影响

9·11以后,中亚形势发生了深刻的变化:首先是美国在中亚的军事存在有长期化的趋势;其次是美俄关系、俄罗斯—北约关系有重大进展。这对我国的安全态势产生了不利的影响。如何趋利避害,是我们面临的重大理论和实践问题。     

考虑税收和交易费用的最优投资消费模型研究

研究了不完备金融市场上有随机收入、红利支付、税收和交易费用的投资决策问题的最优投资和消费问题.利用随机分析和粘性解的技术,得出值函数是HJB方程的光滑解;证明了最优投资策略、最优消费策略是存在的,并用反馈形式给出了最优消费投资策略.     

一种新的P2P网络病毒防御模型

目前,P2P网络在文件共享、即时通信和协同工作等领域获得了广泛的应用,对网络的发展和人们的生活都产生了深远的影响.同时,P2P网络由于其自身自组织和非中心化的网络特点,给当前的网络安全带来了新的挑战.从病毒防御方面着手,首先介绍了目前主流的病毒防御技术并分析了这些技术的优缺点,然后对病毒防御技术的发展方向进行了探讨.最后在充分利用现有病毒防御技术的基础上,针对P2P网络环境的特性提出了一种新的方案.     

基于分布式多层结构密码安全的解决方案及实现

从分布式多层结构自身的工作模式而言,其密码数据的安全一定程度上是得到保证的。但是,由于密码数据需在网络上频繁传送,因此极有可能在传送途中遭受监听并截获。针对基于分布式多层结构应用系统密码的数据安全提出一种合理、可行、有效的保护解决方案,并加以实现,从而提高系统密码数据的安全性。     

一种基于灰色层次分析法的网络攻击危害性评估指标量化方法

针对目前计算机网络攻击危害性评估指标多处于定性分析,无法满足网络风险定量评估要求的现状,在传统层次分析法(AHP)的基础上,结合灰色理论提出了一种基于灰色AHP的网络攻击危害性评估指标量化方法,对网络攻击危害性影响因素按照目标层、准则层、因素层等层次结构进行分类,建立起一套具有多级、分布式的网络攻击效果评估指标体系,并将灰色理论应用于指标权重分配计算过程中,降低了传统AHP评估时的主观性影响,从而为网络攻击危害性评估提供了全面合理、可量化的评估依据.     

对证券分析师荐股评级调整价值的经验研究

以我国12家主要券商研究机构的证券分析师推荐报告为样本，基于2000-2004年的沪深A股市场的全部股票价格与交易量数据库，采用三种不同的市场超额收益率模型和事件研究法，研究了我国证券分析师评级调整前后累积超额收益率、股票价格和交易量之间的经验关系，发现证券分析师增加到买人、增加到卖出、从买人中剔除评级调整对于投资者来说具有参考价值，但从卖出中剔除对于投资者不具备参考价值，证券分析师在作出从卖出中剔除评级调整时，对公司未来的盈利能力存在系统性乐观主义，研究结果为我国投资者正确使用证券分析师推荐报告提供了参考依据．     

一种认证安全性的分析与设计逻辑

针对BAN逻辑的局限性,在BSW逻辑的基础上,提出了一种针对认证安全性的分析与设计逻辑.同时,以Needham-Schroeder公钥协议及X.509三消息协议的分析与再设计为例,证明了该逻辑的正确性和有效性.     

云存储安全关键技术分析

随着云计算的流行,云存储也得到了广泛的关注和支持。但云存储自身的数据安全问题阻碍其推广应用,云存储的安全问题也不仅仅是传统安全能够完全解决的,这其中涉及到一些新的关键技术和管理技术。本文主要对云存储安全中的数据加密存储与检索、密文访问控制等关键技术进行了分析。