Stock-Selection Strategies Optimization of Fund Management Companies by Analytic Hierarchy Process

Securities investment fund is one of the most important institutional investors in the securities market. The quality of the management of the securities investment fund by the fund management company not only directly affects its survival and development,but also plays a decisive role in the stable operation of securities market and even the macroeconomy. As China is in rapid development of funds,scientific and effective investment strategies will be the only road for the long-term development of wellestablished fund management companies. We attempt to combine the value investment strategies with quantitative investment strategies to build a system of optimized investment strategies with the use of analytic hierarchy process so as to improve business performance of fund management companies and to foster the concept of value investment. Moreover,it possesses certain significance in enriching investment strategies for securities investment fund and promoting the healthy growth of the Chinese securities investment fund.     

内地基金市场的问题与对策探析

内地证券投资基金市场的发展已有十多年历程,基金规模庞大、成绩显著,对于促进我国资本市场发展和直接融资功能意义重大,但是快速发展的同时也积累了不少问题。因此,针对制约证券投资基金市场发展的问题与缺陷展开了分析,并提出相应的完善措施和政策建议。     

基于非正态稳定分布的均值-尺度参数多期投资组合模型

在非正态稳定分布条件下研究了包含多个风险证券和一个无风险证券时的多期投资组合．与传统模型相比,其不同之处在于用最终资产量度量收益,以最终资产的尺度参数度量风险,建立了收益率-风险占优框架下的最优投资组合的均值一尺度参数模型,给出了该模型尺度参数的表达式,并对该模型的求解以及应用条件进行了分析．     

证券公司整体风险的度量方法与实证

针对风险集成度量中的数据困难,以及目前我国证券公司风险集成度量研究和实践的缺乏,提出了基于财务报表数据的风险集成度量方法,对我国14家上市证券公司面临的市场风险、信用风险、流动性风险、运营风险和整体风险进行度量,并分析了各风险对整体风险的影响. 研究结果表明:市场风险、信用风险、流动性风险及运营风险与整体风险之间存在着较大的分散效益; 此外, 市场风险与运营相关的风险是我国证券公司面临的主要风险.     

单阶段R&D项目与有价证券投资组合优化的情景生成模型

不确定性是市场的本质, 分散投资于不同种类的资产可以降低投资整体的风险, 并增加在长期投资中获得更多收益的可能性. 基于矩近似方法, 建立了单阶段R&D项目与有价证券的投资组合优化问题的情景生成模型, 并通过一个实例来说明该模型的分析过程. 研究成果为进一步研究单阶段R&D项目与有价证券的投资组合问题奠定了理论基础和决策支持.     

投资银行业务中证券投资的风险管理研究

证券投资风险管理是投资银行证券投资业务的核心问题。以系统的思想为指导,以现代金融的理论与方法为基础,从证券投资的风险成因、风险测量、风险管理等方面对该问题进行了较为系统的研究,对提高中国投资银行的证券投资风险管理水平具有重要的科学意义。     

证券市场信息耗散尺度及其机制研究

刻画了混沌经济系统信息耗散尺度.计算深圳股指日、周、月对数收益率时序的关联维数、二阶Renyi熵及最佳嵌入维数.结果表明文中的参数选取及算法应用是好的.比较了不同时序K2熵的性态,研究了信息耗散尺度指标演化规律及其形成机制,解释了存在与经济系统信息耗散尺度演变背后的经济学原因.研究结果表明对正相关分形时序(FBM)在较长的时间间隔内用较大的尺标观测将导致信息加速丧失,而负相关FBM正相反.     

关于我国上市公司虚假会计信息法律责任鉴定分析-从投资者诉大庆联谊案看我国证券市场民事诉讼审理难点

证券市场的一个重要功能就是通过公司股权与资金的交换,使社会资源得到最佳配置,以提高社会生产力．但股权与资金在交换之前,作为出资人的投资者必须充分了解其所购买的股权是否物有所值?而上市公司的财务报表就是提供这一消息的主要来源．在此,通过大庆联谊上市公司的虚假会计信息案例,结合我国最高人民法院颁布的二个通知与规定,分析了我国证券市场民事诉讼中的审理难点,以期对今后如何处理与解决该问题,提供一个理论依据．     

数据挖掘技术在证券业中的应用

从数据挖掘技术和应用角度出发,结合行业特点和实际应用,提出并分析了数据挖掘技术在证券行业中的需求及应用,简要分析了证券类数据挖掘产品的基本功能,并对数据挖掘在证券行业中的应用前景进行了展望。     

非参数区间估计在证券投资分析中的应用

通过引入一种新的估计方法非参数区间估计方法,以达到对证券投资咨询机构对证券市场大盘走势预测准确度的估计·给出了U统计量及其相应的渐进性质,并找到了在一定的置信度下U统计量的置信区间·实证估计结果表明,有95%的把握认为,中国证券市场投资咨询机构所提供的对大盘涨跌的预测,每次有一半咨询机构正确的概率最高不超过52%,最低不小于36%·因而投资者应慎重对待投资咨询机构的大盘预测·