Judging the probability that the next point in an observed time-series will be below,or above,a given value

We presented people with trended and untrended time series and asked them to estimate the probability that the next point would be below each of seven different reference values. The true probabilities that the point would be below these values were 0.01, 0.10, 0.25, 0.50, 0.75, 0.90 and 0.99. People overestimated probabilities of less than 0.50 and underestimated those of more than 0.50. Consequently, their subjective probability distributions were flatter than they should have been: people appeared to be under confident in their estimates of where the next point would lie. This bias was greater for the trended series. It was also greater in a second experiment in which people estimated the probability that the next item would be above the reference values. We discuss reasons for these effects and consider their implications for decision making.     

具有残差校正的n次累加灰色模型

提出一种具有残差校正的ｎ次累加灰色模型，给出了这种模型的建模机理和建模步骤，这种模型提高了ＧＭ（１，１）模型的精度，拓宽了ＧＭ（１，１）的应用范围，特别适用于数据波动“无序”，随机性强的系统的建模。文中仿真实例说明了该模型的有效性。     

纳米HfO2粉体的制备工艺研究

该文以HfOCl2为原料，分别选用分子量为400、1000和6000的3种聚乙二醇(PEG)作分散剂，在70℃和25℃的反应温度条件下，采用反向滴定化学沉淀法制备出HfCh纳米粉体．X射线衍射(XRD)、透射电镜(TEM)的分析结果表明：在70℃的反应温度条件下，加入3种分散剂制备的HfO2粉体的平均晶粒度均小于50nm；用高分子量的分散剂PEG6000所制得的粉体晶粒度更加细小；PEG6000的加入量在0．5％～2．5％质量分数范围内变化对最终的粉体晶粒度影响不大；在25℃的反应温度条件下，加入同样分散剂制备的HfO2粉体的平均晶粒度更加细小，平均晶粒度在30nm左右．用TG／DSC结合XRD对纳米HfO2粉体的研究结果表明：HfO2纳米粉体的晶型转变温度比微米HfO2材料降低了251℃左右(由891℃降低至640℃)，并且在焙烧温度大于660℃时，生成了只有在高温高压条件下才能存在的斜方相HfO2．     

分时段地形增强因子法在山区PMP估算中的应用

在山区可能最大降水研究中,关键是如何估算地形对暴雨的影响.本文首次提出一种定量估算地形对暴雨影响的方法.该法基于天气-气候分析和实测降雨的统计分析,利用二维差分近似估算出特定流域地形对暴雨影响的大小及其时、空变化过程.通过海南岛昌化江流域山地PMP估算的实例,发现地形对暴雨影响的大小及其空间分布是随着历时而变化的.应用此法不仅能估算出山岳区的PMP数值,而且能绘出符合成因分析的PMP等雨量线的时、空变化情况.本文还结合实例分析,指出了"分时段地形增强因子法"在暴雨移置研究中的应用前景.     

球墨电子显微图像分形及应用

本文基于离散分形布朗增量随机场(DFBIR场),提出了一种适于球状石墨表面微观形貌定量分析的广义分形模型,研究了此模型的特点及其计算方法,并借助S600数字图像处理系统对球墨二次电子像进行了定量研究.提出了球墨表面形貌的FD分析技术,并在此基础上研究了Sb-Mg球墨铸铁中球墨表面的FD特征、Bi对球墨表面形貌和球墨铸铁机械性能的影响及其“时序效应”特点,以及球化剂中的RE/Mg比值与球墨表面形貌和球墨铸铁多次冲击韧性之间的定量关系.     

基于移动预测的集群组网分簇路由协议

针对无人机集群组网中拓扑结构更新快、网络通信效率低的问题,提出了基于移动预测的分簇算法MPC,并提出了一种分簇路由协议MPC-R。灰色-WNN联合预测模型的基础上,通过将预测结果运用在方向、速度、位置评价因子上,得出移动状态评价因子。综合计算移动因子和链路保持时间进行簇头选择,路由协议簇间采用被动路由发现机制,簇内采用主动路由发现机制。通过仿真,对预测准确性、分簇算法、路由协议进行验证,结果表明:WNN提高了预测的准确性,分组投递率提高了3%～4%。该分簇算法延长了簇头持续时间和平均链路保持时间,能够提高分簇稳定性。相应的路由协议与其他同类协议相比降低了端到端时延,提高了数据包分组投递率和路由性能。     

基于临界滑水速度的湿滑路面全域滑水风险量化评价

基于修正LuGre摩擦模型提出临界滑水速度的快速计算方法,以临界滑水速度为滑水风险事件发生的判断指标;基于湿滑路段水膜厚度分布以及车速、轮迹等车辆行驶状况的概率模型,计算滑水风险事件发生的概率,从而对滑水风险进行量化,并根据风险概率将滑水风险划分为5个等级。结果表明：临界滑水速度主要受水膜厚度的影响,与路面的高程特征密切相关;当路面存在车辙、坑槽等表面病害时,病害区域的临界滑水速度显著下降。车辆滑水风险与临界滑水速度分布基本一致,但轮迹带区域的风险相对较高;降雨强度较大时,无病害或低病害路段的低风险区域超过96%,路段整体处于低风险等级,车辙等严重病害处出现大量中高风险区域,导致路段整体风险等级提高。     

1998—2020年三峡库区最大1h降水的时空变化特征

以年、月最大1 h降水强度及其发生时间为指标,采用趋势检验、周期分析、经验正交函数和降水过程综合强度评估方法,分析了1998—2020年三峡库区最大1 h降水的时空变化特征。结果表明：库区年最大1 h降水发生时间有每隔约10 a前移至汛前的现象,主汛期7月最大1 h降水强度有8 a的循环周期;与2010年以前比,2010年后的库区强降水落区表现出自上游向坝址迁移的走势;若最大1 h降水强度相近,则降水持续时间长、覆盖范围广的降水过程,综合强度更高,对防洪安全影响更大。     

电力系统短期负荷预报的动态神经网络方法

提出了一种用于电力系统短期负荷预报的动态神经网络模型。这种模型同时兼顾了时序法和相关法的特点，将日期特征量，气象特征量及一天的多个有功负荷水平作为神经网络的输入信息，通过对输入信息动态，灵活地处理，利用有监督的学习算法对神经网络进行训练，再预测下一天相应时间点的多个有功负荷，以提高有功日负荷的精度和方法的适应性，为电力系统经济负荷分配提供可靠的依据。     

SYNTHESIS AND STRUCTURE OF HYDRATED LANTHANUM CARBONATE

以碳酸氢铵为沉淀剂合成了碳酸镧晶体。经Ｘ射线衍射测定，晶体属正交晶系，晶胞参数ａ＝０．８４８７ｎｍ，ｂ＝０．９５６４ｎｍ，ｃ＝０．４４８６ｎｍ。其结构与文献中提到的镧石型稀土碳酸盐的结构相接近。碳酸镧的红外光谱说明其内部存在着非等价的碳酸盐群。碳酸镧在热分解过程中，存在着稳定的中间产物Ｌａ２Ｏ３·ＣＯ２。