某钢厂冷轧发货预报模型的预测算法及策略

分析了简单趋势、时间序列、神经网络等预测方法，结合组合预测和滚动优化的思想提出了适合于某钢厂冷轧发货预报的预测策略，给出了严格的基于实际生产数据的仿真研究。仿真结果表明，依据模型提出的预测策略是可行的。     

复杂多层结构的二次离子质谱定量深度分析

讨论了用ＣＡＭＥＣＡＩＭＳ－４ｆ型二次离子质谱仪对ＡｌｘＧａ１－ｘＡｓ复杂多层结构定量深度分析的方法。采用ＣｓＭ＋技术，完成了无外部参考物质ＡｌｘＧａ１－ｘＡｓ基体成分定量分析，提出并实验验证了一种新的变溅射速率深度校准方法，详细讨论了复杂基体中对杂质进行定量分析时二次离子类型的选择，还尝试了在缺乏足够参考物质时杂质含量的实验估算。实现了二次离子质谱（ＳＩＭＳ）对复杂多层结构的定量分析，同时得到了主成分和杂质的定量深度分布，并保持了ＳＩＭＳ的优良深度分辨本领。     

模型参数分布未知的贝叶斯预测

本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。     

我国技术市场的发展前景研究

采用回归分析法和趋势外推法对技术市场发展前景进行了预测分析，得出发展技术市场一定要有相应的科技投入的结论．     

脂肪醚折光指数与分子结构之间关系的探讨

根据分子拓扑学原理．用拓扑方法探讨了脂肪醚结构与折光指数之间的关系．提出一个既能合理表征脂肪醚结构性能关系、又能预测折光指数的定量关系。结果表明．折光指数预测值与实验值的一致性令人满意．平均相对误差±０．１７４％。     

用DEM法预测复合滑动面岩体的稳定性

根据一档水条形山体测压管水位的原型观测资料，用确定性函为九法和物质推断法建立测压管水位与库水位、降雨、时效等因素有关的统计模型和预报方程，由预报方程预测条形山体在高水位和不利降雨情况下的地下水位，从而同山体可能滑动面上的上举力，在岩体自重和上举力共同作用下，用分解平衡法（Ｄｅｃｏｍｐｏｓｉｎｇ Ｅｑｉｌｉｂｒｉｕｍ Ｍｅｔｈｏｄ）求其可能滑动体的稳定安全系数，从而判断其稳定性。     

采样间隔非均匀情况下的线性增长模型及其贝叶斯预测

本文直接按采样间隔非均匀的情况研究了一次和二次线性增长模型，并分别就观测误差方差Ｖ＿ｔ＿ｉ已知和未知常数两种情况给出了它们的先验分布、预测分布和后验分布的修正递推算法。     

基于人工神经元网络的电力系统短期负荷预报的实用计算

本文针对贵州电力系统日负荷的特点，提出了一种利用人工神经网络（ＡＮＮ）的ＢＰ模型进行电力系统提前２４小时的短期负荷预报的实用计算方法。进一步对ＢＰ模型的隐合层数和隐合节点数的选取进行定性的分析，同时探讨学习因子和动量项对学习收敛的影响分析，预测方法及结果得到肯定。     

玻璃熔制过程的定量化评价

提出了评价玻璃熔化过程和玻璃澄清过程的定量指标——熔化指数和澄清指数，从而建立了应用数值模拟手段来定量地评价和分析玻璃熔制过程的方法。用澄清指数考查了熔窑结构和操作参数对彩色显像管玻璃熔制质量的影响，为玻璃生产提供了理论依据，指出了改进方向。研究成果已成功地应用于实际生产，经济效益显著。