离子束蚀刻硅片沟槽台阶形貌研究

1 离子束蚀刻实验 1.1 样品制备取机械抛光的N型单晶硅片(1,1,1)作蚀刻样品,均匀涂上厚度为1μm的OMR-83光刻胶,利用集成电路制版技术,用曝光方法将光刻胶刻出宽度分别为15μm,10μm,5μm,长为2mm的长槽。     

纳米复相陶瓷超声振动磨削表面微观特性

基于磨削表面几何和物理微观特性,对Al2O3-ZrO2纳米复相陶瓷二维超声振动磨削表面变质层进行了研究.AFM观测表明,二维超声振动磨削表层是以晶粒碎化的材料粉末化、少量的材料压碎和颗粒的脱落为主的塑性变形层,其表面粗糙度低于普通磨削表面粗糙度30%~40%.磨削表层和基体之间过渡层的X射线衍射峰具有半峰宽化现象,过渡层是以晶格畸变为主的塑性变形层,磨削表面无非晶相产生;在一定的磨削条件下,陶瓷材料纳米增韧改性和二维超声振动磨削技术相结合,可实现以非弹性变形为主要去除机理的超精密磨削表面.     

Fuzzy ARTMAP neural network for seafloor classification from multibeam sonar data

This paper presents a seafloor classification method of multibeam sonar data, based on the use of Adaptive Resonance Theory （ART） neural networks. A general ART-based neural network, Fuzzy ARTMAP, has been proposed for seafloor classification of multibeam sonar data. An evolutionary strategy was used to generate new training samples near the cluster boundaries of the neural network, therefore the weights can be revised and refined by supervised learning. The proposed method resolves the training problem for Fuzzy ARTMAP neural networks, which are applied to seafloor classification of multibeam sonar data when there are less than adequate ground-troth samples. The results were synthetically analyzed in comparison with the standard Fuzzy ARTMAP network and a conventional Bayesian classifier. The conclusion can be drawn that Fuzzy ARTMAP neural networks combining with GA algorithms can be alternative powerful tools for seafloor classification of multibeam sonar data.     

表面形貌的分形特征研究

该文基于分形几何理论研究了表面形貌的分形特征,用结构函数法计算表面轮廓的分形维数,用Taylorsurf-6型轮廓仪对磨损前和磨损后的缸套内腔表面轮廓进行测量.分形分析结果表明,缸套内腔表面具有多重分形特征,其临界波长的大小与珩磨时的磨粒直径相对应.     

宽波束雷达高度表的回波波形特性分析及仿真

基于雷达高度表的回波波形与被测地形地貌的相关关系,提出了用仿真地形产生雷达高度的回波波形的方法,以替代昂贵的飞行试验取得回波波形,用仿真提供不同地形条件下产生的回波波形的数据,分析地形起伏情况和回波波形产生崎变之间的相关关系,建立雷达高度表的测高优化模型,以提高测高精度。     

Topography of acoustic response characteristics in the auditory cortex of the Kunming mouse

Topography of acoustic response characteristics in the auditory cortex (AC) of the Kunming (KM) mouse has been examined by using microelectrode recording techniques. Based on best-frequency (BF) maps, both the primary auditory field (AI) and the anterior auditory field (AAF) are tonotopically organized with a counter running frequency gradient. Within an isofrequency stripe, the width of the frequency-threshold curves of single neurons increases, and minimum threshold (MT) decreases towards more ventral locations. BFs in AI and AAF range from 4 to 38 kHz. Auditory neurons with BFs above 40 kHz are located at the rostrodorsal part of the AC. The findings suggest that the KM mouse is a good model suitable for auditory research.     

基于图像处理的深海底障碍物和地形识别及检测

针对海底集矿机采矿环境图像,采用分段线性变换提高图像细节,中值滤波去除悬浮物干扰.利用形态学抗噪声梯度算子提取地形和障碍物轮廓,并用分段线性拟合计算出地表亮度变化率.根据表面亮度变化特征判断障碍物类型,采用自适应形态学对轮廓进行细化与连接.通过障碍投影变换计算出障碍物的距离、高度和宽度等信息.对陆地图像进行了分析,证明位置、高度和坡度等参数计算的可行性.利用上述方法对深海底的图像进行处理,不仅保留了边界信息,且提高了抗干扰能力和抗边界间相互影响能力,可有效识别深海底地形和障碍物,得出位置和形状等参数,可以为集矿机避障系统信息融合技术提供可靠数据.     

基于SRTM-DEM的河南省地貌特征分析与类型划分

基于美国SRTM-DEM数据,在GIS平台下,通过对SRTM-DEM数据的前处理,制作了河南省数字高程模型(90 m×90 m).基于数字高程模型,提取了河南省地貌的坡度、坡向、地形起伏度等特征要素信息,并对河南省地貌形态进行统计分析以获取定量的认识.基于最新的中国基本地貌类型划分标准,将河南省按地貌划分为低海拔平原、...     

南海北部陆坡地形特征及其影响因素研究

南海北部陆坡位于南海北部大陆边缘,地质构造活动丰富,是大陆和深海进行物质和能量交换的重要过渡区。研究北部陆坡区复杂的地形地貌,有助于深化对南海北部陆缘海底地质活动与环境变化的认识,并为资源勘探与工程建设提供基础地质信息支撑。本研究基于全球水深地形图（General Bathymetric Chart of the Oceans,GEBCO）数据及实测多波束数据,对南海北部陆坡的地形地貌进行研究,识别出不同的地貌类型,并探讨其形成和发展的控制因素。研究表明,南海北部陆坡发育有海台、海山、海丘、海槽、海底峡谷以及冷泉地貌类型。南海北部陆坡地形地貌的发育和演化主要受控于构造活动及火山活动,而外动力地质作用如沉积输运、海平面变化及甲烷流体的活动等,都对研究区的地形地貌做了进一步的改造,使之更加复杂。     

地形图法在体表子宫肌电信号监测中的应用

将地形图方法应用于体表子宫电信号监测,为此领域提供了新的分析和显示处理方式．此方法是在借鉴脑电分析中地形图方法的基础上,通过建立模型加以实现的．临床测量结果表明,此方法与传统方法相比,具有清晰、直观的优点,特别是能够清晰地显现宫缩收缩的协调性,为临床的产程监护和医学研究提供了一种有力的手段．