科技法律法规施行评价指标体系的构建及应用以宁波市科技进步“一法两条例”为例

在科技自立自强的背景下,完善科技法律法规是保障创新活力、促进科技进步的重要基石。本研究针对我国科技法律法规施行效果评估研究较少,且主要基于定性分析,无法满足创新驱动下时代发展新要求的现状,以宁波科技进步“一法两条例”为例,构建了一套系统、科学的科技法律法规施行评估方法,提出四维平衡观察体系,创设科技创新观察站,为其他地区开展科技法律法规施行评估提供参考路径。     

数字普惠金融与经济均衡发展——来自长三角县域夜间灯光的证据

采用夜间灯光数据测算基尼系数反映长三角地区231个区县的经济平衡发展水平,并实证检验数字普惠金融促进区县经济平衡发展的作用与影响机制。结果表明：数字普惠金融能够显著促进长三角地区区县经济平衡发展;机制分析表明,创新驱动和产业结构转型是数字普惠金融促进经济平衡发展的两大重要途径。进一步基于高德地图POI兴趣点的数据分析发现,数字普惠金融能够促使长三角部分业态向落后地区迁移,从而弥合地区差距,促进县域平衡发展。     

基于可视化分析模型的汽车电控系统需求开发方法

为解决汽车电控系统需求开发过程中需求描述模糊不清、理解不一致问题,结合实际研发项目及CMMI-3等级认证过程的经验,提出了一种基于可视化分析模型的需求开发方法。首先,将复杂的汽车电控系统进行层级划分,从客户对整车顶层功能需求开始着手分析,通过用例场景建模定义系统与外部环境边界和交互关系,捕获顶层系统需求;然后,基于活动图和时序图可视化分析方法,对系统静态和动态行为进行细化分析,给出了不同层级需求挖掘思路及方法,并用需求图展示需求开发细节以及不同层级需求的追溯关系;最后,以触发柴油机颗粒捕集器DPF再生为研究案例,系统阐述了可视化分析模型的需求方法的应用过程,验证了所提方法的可行性与有效性,为汽车电控系统正向开发提供技术手段和指导建议。     

以科学发展观引领职业学校心理健康教育工作

当前,我国中职学校学生心理教育工作存在着认识和实践上的误区,在新的时代背景下,应以科学发展观引领中职学校的心理健康教育工作,构建新的思想内涵,坚持新的工作原则,寻找新的工作途径,切实解决中职学生的心理问题,将其培养成为心理素质高,人格健全的合格劳动者。     

高校招生改革的理性思考

高校招生改革是高校各项工作的首要内容，要把高校招生作为扩大内需，刺激经济增长的重要举措。扩招与择校是对传统招生制度的重要改革，但也存在一些政策、措施方面的问题。这就要求招生部门、教育部门和政策专家必须找到一个结合点，这个结合点就是不可违逆的传统和现代性的和谐结合，或曰国家计划和市场经济的和谐结合。     

系统思维与现代管理

社会化程度越来越高的现代社会,各种社会关系尤其是利益关系也越来越紧密和不可分割的联系在一起。因此,实现社会的平稳和有序的发展,尤其是社会的科学发展和可持续发展,离开了现代意义上的科学管理是难以想象的。而科学管理理念的形成与实施,则离不开系统思维的基础性支撑与规范。所以,真正的现代科学管理是系统思维精神实质的真实展现。     

试论科学发展观的系统思维特征

文章首先对系统思维与科学发展观作了简要的概述;然后从科学发展观的理论体系层面、科学发展观的具体内容、科学发展观的实践层面等三方面着重论述了科学发展观具有系统思维的典型特征,文章最后指出,现代化首先需要价值观念与思维方式的现代化,我们必须树立系统思维方式,运用系统科学原理来贯彻落实科学发展观。     

在成都建设西部物流中心的系统思考

本文在分析了成都发展物流业、构建西部物流中心所具有的优势和不足的基础上,从系统科学的角度,对在成都建设西部物流中心给出对策建议：首先要优化系统的组织结构,要建设健全物流基础设施,培育现代物流企业,对于系统内部要进行调整和改进,尤其在建设物流交通网络时,要考虑不同交通网络的拓扑结构上不同性质;其次西部物流中心是一个动态演化的系统,在建设初期要合理规划,不能一步到位,要留有合理的发展空间;最后从系统和环境的相互作用角度,提出要建立一个有利于系统发展的环境。     

球面上等距线的构造

提出了球面上等距线的构造方法.首先,用有理二次Bézier曲线生成球面上的圆弧[1],实现不同圆弧间的拼接,使其达到C1连续,来构造球面上的组合曲线,然后对该组合曲线利用测地线技术求其在球面上的等距线,并通过点与点求交方法来检测所生成等距线的自相交现象,同时去除自交情况.仿真结果表明,该方法能生成球面上的等距线,并基于以下原理:球面上圆弧的球面等距线仍然为圆弧,而圆弧本身不会自相交,从而能快速消除球面上等距线自相交现象.     

The Grid Algorithm of the Development Coefficient and the Combination Coefficient of Background Value in GM（1,1） Model

This article gives the algorithm of the sector in which the development coefficient is, and the steps to simultaneously calculate the development coefficient and combination coefficient of background value. Unifying the development coefficient and the background value＇s coefficient of combination to optimize the model together, avoiding the malpractice to separate the two in traditional method, and avoiding the error brought out by matrix multiplication because of matrix＇s illness and so on in the traditional way, therefore increases the precision of the model.