挖掘大型数据库中的Apriori算法及其改进

指出了Apriori算法是一种有效的关联规则挖掘算法，分析和探讨了Apriori算法，并给出了该算法的实现思想，通过实例说明了算法的执行过程，提出了对Apriori算法进行改进的一些方法：散列、事务压缩、划分、选样及动态项集计数。使用这些技术提高了算法的效率。     

基于抢占阈值的嵌入式实时数据库事务调度

提出了一种嵌入式实时数据库事务处理模型，把抢占阈值应用到固定优先级可抢占的实时事务调度之中，并提出了一种冲突避免的实时事务并发控制协议，使实时事务调度和并发控制高度集成，降低了系统的事务管理开销．通过事务的可调度性分析，给出了可行的调度模型应具备的条件和相应调度参数的分配算法．     

单机排序中加工时间可控时的延误工件数问题

对一台机器加工时间可控时的延误工件数问题，如何构造延误工件数和加工时间减少量之间的产工线，文献「１」给出了一些理论结果，但未给出具体算法。该文在ｗｊ恒为１的条件下，分析了文献「１」所获得结果，证明了曲线上有效值的个数，并从考虑延误工件数出发在文献「１」基础上给出了构造上述曲线的具体算法。     

机器随机故障时使拖后工件数最少的单机调度问题

本文讨论了机器随机故障时，使拖后工件数最少的的单机调度问题，结果表明，确定情况下的Ｍｏｏｒｅ－Ｈｏｄｇｓｏｎ算法，在机器随机故障时，能以概率１确定最优工件排序。     

加工车间进度计划的实用动态模拟研究

从实用的角度出发，对较大规模的加工车间问题采用了动态模拟的方法，在非延迟计划（ＮｏｎｄｅｌａｙＳｃｈｅｄｕｌｅｓ）的基础上，根据各种不同的启发式优先规则，迅速生成几类包含或接近最优解集并相应满足不同目标函数的进度计划．采用某机械加工厂大件车间的实际数据进行了进度计划的编制，取得了比较满意的结果．     

炼钢─连铸最优浇次（CAST）计划

研究钢铁厂ＣＩＭＳ中炼钢－连铸计划与调度中的浇次计划编制方法，建立了最优浇次计划的０－１整数规划模型，提出了求解这一带约束的０－１规划模型的遗传算法的构造和求解方法，用实际数据仿真计算结果表明，所建立的模型和求解方法是有效的     

生产与管理中的一类高维排序问题

从生产及管理实际中提出了一类高维排序问题．给出了其最大值最优解法及最小值最优解的近似解法．这类问题在生产实践及管理决策中有着重要意义．     

JOBSHOP中零件排序的一种启发式算法

Ｊｏｂｓｈｏｐ中的零件排序问题是生产作业计划安排与调度中的重要内容之一，作业已证明，这类问题属于ＮＰ难题，不存在有效的解析解．本文针对一般作业车间的具体情况，考虑到零件在工序间的批移动方式，提出了平行顺序移动方式下以极小化零件生产周期为目标的启发式算法，并设计了相应的计算机程序，它可以方便地进行作业计划安排，对于实际生作业计划与调度具有重意义     

基于遗传算法的批调度问题

对把独立的、可同时达到的工件组批，并同时在单机上确定批内序和批间序的批调度问题进行了研究。给出了问题的数学模型，并构造了一个有效的遗传算法。实验结果表明是有效的。     

带平行约束的多处理机调度问题

对带平行约束的多处理机调度问题，引进一种局部最优解的概念，并以此为基础，给出一种随机化迭代算法．若干实例的计算结果表明，本文的算法是非常有效的