基于生物视觉感知的场景特征提取方法

针对复杂背景环境下图像场景理解及分类中遇到的诸多难题,提出了一种模拟生物视觉感知的新的图像场景特征提取方法.该方法采用方向、颜色和亮度三种感知特征来构造视觉显著图,并对基本单元进行最大化处理来得到更加精确的方向信息.为了提高特征提取的速度,设计了区域分割算法,然后构造分割区域描述子,最后通过SVM对特征向量集合进行无监督分类以实现显著区域匹配.与传统方法相比,该方法提取的特征对于一定程度的仿射和光照变化具有良好的不变性,同时具有较好的分类效果.实验结果表明上述方法能够较好地应用于场景分类及检索,并具有较强的时效性.     

论寻根小说“神秘”景象描写中的“天人合一”

寻根小说作为当代文学神秘潮的先声,其神秘元素已然大面积出现,然而就“神秘”景象描写走向“天人合一”之“神圣”的艺术向度而言,却基本上出现了为“神秘”而“神秘”、偏离传统“宇宙情怀”艺术旨趣的弊病。     

一种大规模体数据压缩体绘制策略

针对基于GPU的大规模体数据直接体绘制过程中遇到的显存不足的问题,提出了一种大规模体数据的压缩绘制策略.该策略结合小波变换和分类矢量量化进行数据压缩,采用基于GPU的光线投射算法进行绘制,在绘制时,只解压变换当前绘制所需要的极少数数据,并结合多分辨率绘制,实现实时交互.基于CUDA的实验表明:该压缩绘制策略有效解决了显...     

东乌铁路通信机房环境动力监测系统浅析

环境动力监测系统主要对通信机房电源、温湿度、烟雾、人员进出、空调等参数进行管理和控制,同时将现场环境数据及时地传输到控制中心,并为故障的分析记录可靠的数据。环境动力监测系统在铁路通信机房的使用,极大地降低了通信设备的故障率,缩短了故障的诊断与恢复时间,提高了设备维护效率。本文主要介绍环境动力监测系统的构成及功能。     

谈任务型教学法中的情景设计

任务型教学要求教师根据学习的内容设计各种学习任务,让学生通过完成这些任务进行学习,学会用英语做事情,它体现了"以学生为主体,以任务为中心和以活动为方式"的思想.     

基于点模型的Blending绘制和消隐方法

采用点八叉树数据结构并设计颜色融合数组, 解决了大型点云数据在绘制速度和质量方面的难点. 点八叉树数据结构可在耗时大的绘制过程执行前预先进行不可见点的剔除, 便于根据视点远近选择不同的细节层次和绘制策略, 以便控制绘制的复杂度与速度. 由插值误差δ控制的颜色融合数组在提高绘制质量的同时还实现了消隐.     

虚拟环境中变形图像拼接技术研究

在虚拟环境中,针对一种变形图像,推导出相邻两幅变形图像像对的数学关系。考虑到图像间存在的几何和辐射变形,用相关识别同名点,几何变形校正,精确定位重叠区域进行平滑拼接,构成大图像。所研究的这类图像和拼接技术,对拍摄条件和设备无苛刻要求,有较好的拼接效果,运用范围广。     

基于.net平台的图形绘制系统实现的关键问题

绘图系统主要是实现各种标准图形和任意线条图形的绘制编辑和变换,其中标准图形包括直线,多边形,椭圆,各种曲线等。要实现它们的绘制和各种基本变换（编辑功能）,其中最关键的问题是曲线的多边形与曲线的拟合。     

H.264视频编码中的场景自适应比特率控制

探讨了提高H.264视频编码性能的场景自适应比特率控制问题.通过计算高维空间中多模式聚集的最大特征向量距离,提出了基于巴氏距离的场景变化度量,并有效采用低秩Cholesky分解计算近似巴氏距离.在此基础上,提出了自适应的GOP结构和量化参数调整策略.实验模拟了视频样本序列.由于具有差错复原和较低的计算复杂度等特点,实验结果表明该方法十分有效.     

基于Creator/Vega的战场视景仿真

为了建设作战仿真实验室,开发虚拟战场视景仿真系统,进行作战模拟训练,并针对以往对场景建模与管理等技术方面的不足。探讨了基于Creator／Vega软件实现战场场景建模与管理的优势及在数据格式兼容性、复杂三维模型的构建与渲染、LOD等方面存在的问题,给出了相应的解决方法实现战场视景仿真,并对关键技术作了探讨。结果表明实现的战场视景仿真系统能增加指挥人员的真实感和沉浸感,并能提高系统的渲染程度。