傅抱石与他的雨景山水画

傅抱石擅画山水、人物,他画瀑布、雨景,更是技高一筹。他的“雨景”山水画,魅力无穷,风格独特。住在重庆金刚坡的八年岁月,孕育了他的山水画“绝招”——雨景。他画雨的情景是一种颇为有趣的劳动。在金刚坡下创作的《万竿烟雨》,可谓傅抱石得山水性情的绝妙佳作,这是他深入观察川东的自然景象,加以提炼升华,使理性的概括和感情的抒发相结合而创作出来的典型艺术珍品。     

自动驾驶算法的异常事件生成系统设计与评估

评价自动驾驶算法对异常交通事件的响应具有重要的应用价值,针对在真实世界中制造异常交通事件存在代价高、风险大等问题,本文提出了一种面向自动驾驶算法评估的异常交通事件生成方法,该方法可以自动生成5类异常交通事件;基于该方法,搭建了一个驾驶策略评估系统,以实现对自动驾驶算法的评估.为验证生成的异常交通事件的有效性,对一种基于深度网络的模仿学习自动驾驶算法进行了评估.实验结果表明,生成的异常交通事件可以更全面地评估自动驾驶算法的性能.      

基于X3D的虚拟校园交互技术研究与实现

为了更好实现网络虚拟校园系统建设中人机交互功能控制,减少网络带宽以及客户端异构性的限制,虚拟校园系统中的3D图形文件应尽可能小并具有跨平台的特性,首先介绍了X3D这一新的互联网三维图形规范,通过分析和比较X3D中进行人机交互功能实现的3种技术(传感器节点技术、Script节点技术、EAI技术)的原理和方法,根据虚拟校园系统建设的需求,给出了X3D中进行人机交互的应用实例。     

基于B/S结构的虚拟应急演练系统设计

针对近年来我国化工生产领域安全事故频发的情况,企业组织应急演练频率低、成本高、限制多的问题,结合企业生产中的特点,提出了通过开发虚拟应急演练系统,推动企业应急仿真演练常态化;通过分析企业应急仿真演练需求设计开发了基于B/S架构的虚拟应急演练系统,企业员工通过系统有效开展应急仿真演练;系统通过配置与演练的有机结合,实现了...     

数字高程信息在雷达景像匹配中的应用

在分析了地面的高程起伏给雷达实时图带来的影响后,提出了一种利用高程信息校正这种影响给匹配定位带来的误差的方法。实验表明了该方法的有效性。     

基于场景分析的交互式漫游

从CT和MRI设备中获取的三维体积图像,允许我们对三维解剖结构进行任意的观察。一般主动漫游的路径计算方法,都是基于中轴提取等算法的。本文在光线跟踪模型进行绘制的基础上,提出了一种基于深度场景分析的路径计算方法,通过交互选择得到了沿管状器官内部进行漫游的路径,并将其应用到了虚拟内窥镜系统当中。     

基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测

人体姿态信息对教学管理和教学评估具有重要作用,通过算法快速且准确地获取人体姿态信息具有重要的研究意义。近年来,尽管基于人体关键点的姿态估计方法被广泛研究,但由于教室监控场景图像普遍存在遮挡严重、目标尺度变化大、图像成像质量差等问题,难以直接运用现有方法。提出一种基于自适应感受野的教室人体姿态实时检测方法。在单发多边框检测器(single shot multibox detector, SSD)网络中,构建自适应感受野卷积模块,通过上下两个支路提取不同感受野的特征;在反向传播过程中,自动学习上下支路的特征融合参数,自适应调整网络的感受野;提高网络在教室场景中人体姿态的检测性能。实验结果表明,提出的方法可以实现实时检测,且优于现有的教室人体姿态检测方法和其他单阶段目标检测方法。     

楼阁式古塔建筑夜景照明视觉评价体系

随着城市夜景生活的丰富多彩，人们对城市标志性建筑照明效果的要求也越来越高。以楼阁式古塔这一类东方典型建筑为例，现阶段夜景照明效果满意度较低，相关研究也较少。文中通过大量的考察、测量和研究，梳理和分析了楼阁式古塔夜景照明美感表现的人眼视觉感受评价要素；再利用结构方程模型处理变量及其相互间关系的能力，运用AMOS软件对影响楼阁式古塔建筑夜景照明效果的视觉感受评价因素及因素间相互关系进行分析，构建了影响因素间关系的量化分析模型，通过对所构建模型的拟合调整和分析验证，深化了对各核心要素潜在关系的诠释，并从定量的角度阐述和剖析了各核心评价要素。最后，构建出可供实际应用且客观合理的楼阁式古塔夜景照明视觉评价体系，为古塔类建筑夜景照明设计和工程项目规划建设提供数据和评价标准参考。     

核支持向量的主用户活动场景分类算法

针对认知无线电网络中传统频谱感知方法性能不足以及空白频谱利用率较低的问题，提出了一种基于核支持向量的主用户活动场景分类算法，通过判断地理区域内的活动主用户数量及分布情况来提高获得潜在频谱接入机会的可能性。根据核支持向量的边界对主用户活动场景作初分类处理，由此判定当前网络中的活跃主用户发射机的数量。初分类处理既能减少支持向量中矩阵计算量，也能减少人工标记数据所带来的成本。再对每一个初分类处理后的数据进行无监督聚类，从而得到实际对应的主用户活动场景细分类。实验结果表明，所提算法与直接使用核支持向量分类算法相比，不仅改善了频谱感知的性能，同时还大大降低了定标成本及时间成本。