基于散乱数据的层次B样条曲面重构与优化

运用B样条曲面的表示方法,构造了初始B样条曲面网格控制点逼近散乱点集,在此基础上构造包围盒进行局部搜索,用于误差检测,将查找问题转化为计算问题;并采取单元凝聚方式处理小单元,减少了误差超限的子区域个数,最后在误差超限的子区域内优化曲面.由粗糙到精细,实现了散乱数据的曲面重构与优化.该方法在误差检测和区域处理上进行修正,从而加快了搜索速度,简化了计算.算例表明,算法简单易行,逼近效果良好.     

实货制下铁路枢纽货运站业务调整模型

根据实货制铁路货运的基本要求,对铁路枢纽货运站进行业务调整优化。首先,明确铁路决策部门与货运客户之间的主从决策关系,建立铁路枢纽内货运站业务调整双层规划模型。上层模型以最小化枢纽货物周转量和业务分散度为目标,下层模型以客户集运成本最小化为目标。接着通过构造上、下层决策变量间的反应函数,设计了求解模型的启发式算法。最后,采用算例对模型和算法进行可行性验证。结果显示,调整后货运站业务分散度降低72.5%,枢纽货物周转量降低40.2%,而客户运输费用只增加8.4%。     

铁路货运网格数据平台关键技术研究

设计并实现了一个高扩展性、高可用性的数据网格系统RFGrid来处理海量的铁路货运数据.RFGrid提出一个虚拟化数据模型,集成全国各个铁路局所有的数据,提供全局统一的数据视图,支持灵活高效的构件化业务开发模式.RFGrid采用分布处理的模式,将任务分解到各个路局并行执行,所有处理细节对用户透明,降低了分布式数据处理的复杂性,提高了资源利用率.最后,利用真实的货运生产应用作为负载进行性能分析,结果显示RFGrid能显著提升货运数据处理的性能,提高了货运分析的效率,对提高运输组织水平有重要意义.     

京杭运河聊城—德州段复航货运量预测研究

京杭运河黄河以北段的复航能够带动南北区域经济的联结,对于产业结构的调整和优化起到重要的作用。依托此背景,根据区域货运结构特征,以2025—2039年作为预测区间年,利用生产曲线和分摊率模型对复航后聊城—德州段可能产生的诱发运量进行测算。结果发现,在诱增运量上,航道复航后,年均货运增长率为15.9%,而在货运转移上,运河能承担区域18.20%的货运量,并且至2039年,两个城市间的航道货运转移量预估达到78 378万吨。     

关于Scattered空间箱积的仿紧性（I）

本文在集论假设ｂ＝ｄ条件下，证明了秩ｒａｎｋ（Ｘ）＝１的正则局部紧可数Ｓｃａｔｔｅｒｅｄ空间Ｘ的可数箱积□ωＸ是仿紧的．     

关于麦克斯韦速率分布随温度变化的探讨

利用麦克斯韦速率分布律讨论分子百分率随温度变化时，常因分布函数的复杂性而遇到数学困难。本文试图用相对高度比值法克服上述问题。     

国际联运货物管理系统的设计与实现

描述了铁路口岸站国际联运综合管理系统中货物管理系统的开发,它是提高货运管理水平,促进货运管理现代化的一项重要手段.     

基于激光散透比的牛乳脂肪测试技术研究

依据光散射原理,建立了利用散透比测量牛乳脂肪质量含量的理论模型,提出了牛乳脂肪质量含量的快速高准确度测量方法。实验结果表明,本方法能准确、快速的测量牛乳脂肪质量含量。     

地铁车站基坑支护结构设计优化

对珠三角城际快速轨道交通广佛线西朗地铁站的基坑支护结构进行设计优化,采用疏排钻孔灌注桩替代密排人工挖孔桩,并对支护体系的间距进行调整。通过对支护结构的设计验算以及现场施工过程的监测表明,该设计优化方案大幅减少了桩基成孔、钢筋制安、混凝土浇筑等工程量,节约了工期,同时为基坑土石方开挖和主体结构施工创造了较为便利的施工条件。     

基于大数据的货物运输责任时间划分方法研究

通过对铁路货物运输过程及其影响因素的分析,指出了现有货物运输过程各环节时间的分配方法存在的不足。提出基于大数据的货物运输责任时间划分方法,借助云计算平台在大数据处理方面的优势,设计了货物运输大数据分析方法和步骤;提出货物运输责任时间和责任保障率的概念及计算方法,以实现对货物运输全程各环节作业的效率进行动态考核和评价。以京广线上衡阳北—大朗运输区段的实际数据为算例,与传统计算方法进行对比,验证了本文所提出的方法具有更好的可适性和应用前景。