一类多重向量值双正交小波包的刻划

 研究向量值小波包.给出一类3尺度多重向量值双正交小波包的定义及构造.运用积分理论与算子理论,刻划了多重向量值双正交小波包的特征,得到多重向量值小波包的双正交公式.进而,得到向量值函数空间L²R,C^s×s)新的Riesz基.     

多元多重向量值双正交小波包的刻划

给出多元多重向量值双正交小波包的定义及其构造方法.运用积分变换与矩阵理论,刻划它们的性质,得到两个双正交公式.     

岩石颗粒图像获取

在图像分析系统或计算机视觉系统被应用于岩石颗粒中，第一个要解决的问题是图像获取，其决定着图像质量的好坏，在不同的应用环境中，图像的获取方法是不同的。我们在实际应用经验的基础上，提出了岩石颗粒图像获取中的几个问题，并阐述和分析其解决的方法。     

关于小波子空间上的具有紧支撑的采样定理

Shannon采样定理对信息论 贡献是巨大的。但Shannon宣的采样函数在时域无紧支且衰减缓慢，对于紧支信号的采样显得极不方便。在前人对小波子空间采样定理系统研究的基础上，提出了文义基正尺度函数的概念，证明了它是构造小波子空间上具有紧支的采样函数的充要条件，并研究了广义基正交正度函数的性质。     

几种水环境质量综合评价方法的探讨

根据对涪江水体某断面监测得到的具体数据，利用各种评价方法进行了水质评价，并对评价结果作了相应比较，进而提出了适于对水环境质量进行综合评价的评价方法。     

用BP神经网络法预测反相液相色谱保留值

运用逐步回归法筛选BP人工神经网络的输入元素改进BP网络的结构，并用于疏水分配常数及氢键作用能预测反相液相色谱保留值，结果表明，逐步回归法与人工神经网络相结合，能优化网络，大大提高网络收敛速度在很大程度上克服了通常BP网络过所合的缺点，较通常BP神经网络及回归法在处理构效关系方面有更强的信息处理能力和预测能力。     

铁路货运总收入与运营指标关系的研究

在分析研究铁路运营指标与全路货运收入的关系的基础上 ,利用因素影响分析理论 ,得出了铁路运营指标对全路货运收入影响的分析计算方法 ,并给出了计算实例 .该方法的计算结果可用于分析运输组织工作中的成绩与不足 ,从而有利于改善运输组织与管理 ,以提高铁路运输业的经济效益     

泛Fibonacci准晶链Ising模型

本文首次用重整化群方法研究了泛Fibonacci准晶链关于Ising模型磁性相变的临界性质。     

面向证券投资的动态知识发现系统设计与实现

针对传统证券投资技术分析方法所存在的不足，通过对粗集理论、神经网络学习机理的研究。提出了面向证券投资的动态知识发现系统的基本框架．基于此框架，设计出面向证券投资的动态知识发现系统，并详细阐述了系统的各组成部分的设计思想及实现．最后结合实例，验证了系统的有效性、可行性．