a尺度的二维四向小波问题

以双向小波理论为基础, 通过使用张量积的方法构造尺度为a的二维四向小波, 并给出了二维小波的多分辨分析及二维小波的正交条件和双正交条件, 得到了二维四向小波包及其相关性质.     

大型电力系统可靠性评价体系(Ⅰ)指标定义

随着电力工业的发展和用户对供电质量要求的提高,供电可靠性已成为日益关注的问题,在规划、设计、调度、运行各个环节全面引入可量化的可靠性评价指标已成为必然发展趋势。文章首次建立了大型电力系统可靠性评价指标体系,从静态和动态的角度对电力系统的性能进行了可量化的分析评价。文中给出了系统、负荷点和元件三个层次的可靠性指标定义,可供有关部门参考。     

机器学习在座逾渗相变问题中的应用

机器学习理论区别于传统方法,因其在对于复杂的数据集识别、分类的准确性和高效性而被广泛应用于各个领域.识别相变是机器学习和统计物理领域相结合的最有代表性的工作.到目前为止,机器学习完成的相变识别几乎都是基于具有动力学演化过程的自旋模型,如Ising模型等,而其在另一类不具有动力学演化过程而完全由系统结构特征决定的相变模型,如逾渗模型等,仍未有细致研究.本文结合现有的机器学习技术,卷积神经网络和一般向量机,对二维方格子上的座逾渗问题进行了研究,发现能以高正确率对不同相的构型进行识别,证明了机器学习在这类问题上研究的可行性.通过已完成训练的学习机对不同参数下构型预测的正确率计算,发现正确率在相变点附近会出现急剧衰减,与系统参数呈幂律衰减.这与传统相变理论一致.通过定量计算,还发现2种学习机的正确率衰减规律都满足同一个幂律指数.这不仅进一步从全新的角度揭示了相变的普适性,而且为找寻相变点提供了新的方法.     

模式识别法标度软硬酸碱理论中酸的软硬度

本文用化学模式识别法对６２种金属离子即ＳＨＡＢ理论中酸的软硬度进行标度，定量反映了酸的软硬度。     

拓扑指数多元校正法预测气相色谱保留值

Aml、Xz 和1X 3种拓扑指数与 18种非同系物烃类在 3种固定液上的气相色谱保留指数的关联结果表明 :多元校正法可比常规一元校正法得到更好的相关关系 ,三元校正法可使回归方程的相关系数达 0 .9912以上 ,预测时的计算误差低于 1.5 1% ,对于非同系物烃类的色谱保留值的预测 ,能满足一般预测要求     

A novel method to identify the scaling region for chaotic time series correlation dimension calculation

To obtain more accurate correlation dimension estimations for chaotic time series, a novel scaling region identification method is developed. First, points that obviously do not belong to the scaling region associated with the whole double logarithm correlation integral curve are removed using the K-means algorithm. Second, a point-slope-error algorithm is developed to recognize a possible scaling region. Third, the K-means algorithm is used again to further remove a small interval of interfering points in the possible scaling region to obtain a more precise scaling region. The correlation dimension of four typical chaotic attractors and five curves generated by the Weierstrass-Mandelbrot fractal function were calculated using the proposed method. These calculated values were very close to the respective theoretical fractal dimensions. Moreover, the effectiveness of our method in identifying the scaling region was compared with existing methods. Results show that our method can distinguish the scaling region objectively, accurately, automatically and quickly, making estimations of the correlation dimension more precise and affording significant improvements in nonlinear analysis.     

船舶结构Daubechies小波基无网格分析方法研究

提出一种新的应用Daubechies小波尺度函数来逼近船舶结构场函数的无网格分析方法.首先选用具有紧支性和正交性特征的Daubechies小波作为基函数,由小波尺度函数张量积的形式来构造船舶二维结构的近似表达,降低了问题求解的复杂度.然后运用增量法对构建的船舶二维结构Daubechies小波无网格场函数进行迭代求解.最后选取典型船舶二维结构进行算例分析,并把计算结果与有限元法(FEM)结果进行比较验证了所提方法的有效性.     

应用高光谱植被指数反演冬小麦叶绿素的光谱指标敏感性研究

高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外,光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响。本研究基于实测光谱数据,结合波段模拟、噪音分析等方法,研究不同的光谱指标对植被指数反演叶绿素含量的影响,分析用于反演的光谱指标的敏感性,结果表明：(1)最佳中心波长的位置与适用于高低覆盖的植被指数类型有关,反演精度在一定范围内并不随着波段宽度的增加而提高;(2)不同植被指数抗噪声能力有一定的差异,其中DVI、NDVI和SAVI等抗噪能力比较强,MCARI和TCARI抗噪能力比较弱;(3)联合反演模型反演结果为R2=0.7415,RMSE=0.4026,优于MTCI的反演结果,通过模拟HJ1A-HSI,Hyperion等数据,研究出联合反演模型在不同高光谱传感器下有一定的适用性。     

d+1维生长方程的奇异动力学标度性质研究

将López基于Hentschel和Family的直接标度分析理论提出的判别连续性动力学生长方程标度奇异性的解析方法,本文推广应用到d 1维生长方程动力学标度奇异性质的研究中,分别判断出d 1维的Kardar-Parisi-Zhang(KPZ)、线性molecular-beam epitaxy(MBE)、Sun-Guo-Grant(SGG)以及Lai-Das Sarma-Villain(LDV)等生长方程在弱耦合和强耦合区域内的奇异标度性质.当生长方程出现奇异标度性质时,使用标度关系lαoc=α-zκ可以得到各方程的局域粗糙度指数,并与数值模拟的结果相吻合.