大学生英语自主学习量表的编制

以Oxford提出的自主学习模式为依据,结合对大学生的访谈资料和开放式问卷的调查结果,通过小样本预测以及大样本试测,对问卷项目进行多次项目和因素分析,编制了一个含有66条项目的大学生英语自主学习量表.量表各项目与总分的相关都达到0.01水平上的显著性;全量表的内部一致性信度α系数为0.9346,分半信度o.886 1,重测系数0.892 0;学业成绩不同的学生在量表的总分上存在显著差异,T检验值为0.256.     

上下翼缘同时受荷的工字形钢梁整体稳定性分析

现行钢结构规范中没有工字形钢梁在上翼缘均布荷载、下翼缘跨中集中荷载作用下整体稳定的计算方法.采用能量法推导出这两类荷载作用下双轴对称工字形钢梁的临界承载能力计算公式,总结了荷载比例系数对临界弯矩的影响规律.并采用有限元方法对该理论公式进行验证,在荷载比例小于3时,计算结果与理论公式吻合较好.在此基础上,通过计算分析提出了这类荷载作用下工字形钢梁的等效临界弯矩系数的计算公式,该公式具有较好的计算精度.     

“十二五”时期我国投资规模合理空间分析

本文基于灰色理论以及增量资本产出率和经济增长目标,确定了“十二五”时期我国投资规模的合理空间。,结果表明,当投资率不小于23．7％时,我国投资与GDP构成的灰色系统才会保持稳定增长的状态;在既定经济增长目标和增量资本产出率波动空间的约束下,“十二五”时期我国投资率的合理空间为[27．91％,41．86％];目前我国实际投资率已经突破了合理投资率的上限,我国投资率急需进行向下调整     

浅谈高校大型仪器设备的维修与维护

从对高校大型仪器设备在维修维护方面存在的问题着手,根据实践经验,总结了对大型仪器设备维修维护的见解,形成可供借鉴的大型仪器设备维修维护措施和经验。     

城市卫星遥感图像融合处理质量评价研究

常用的遥感融合方法常导致较严重的光谱畸变,为减少融合图像光谱特征的扭曲,提出三种新融合方法即合成变量比值法(SVR)、平滑滤波亮度调制法(SFIM)和Gram_Schimdt变换法(GS)。采用定量分析方法,分别对中等分辨率Landsat ETM+数据和高分辨率Quickbird数据的融合效果进行了评价。结果表明,不同方法具有不同的光谱保真度和空间信息融入度。同一种方法对于不同分辨率的遥感数据具有不同的融合效果。对中等分辨率Landsat ETM+数据,SFIM能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用中等分辨率Landsat ETM+数据进行融合处理时,SFIM优于合成SVR和GS;在高分辨率Quickbird数据的融合中,SVR能产生较高的空间信息融入度和光谱保真度。利用高分辨率Quickbird数据进行融合处理时,SVR则优于SFIM和GS。在中等分辨率Landsat ETM+数据、高分辨率Quickbird数据融合处理中,基于SFIM、SVR融合方法能分别获得较好的视觉效果,又能改善目视解译和遥感分类精度。     

提升小波尺度自适应非线性预测算子构造方法

提出一种提升小波尺度自适应非线性预测算子的构造方法.通过相空间重构将剖分信号转换成训练样本,采用基于高斯核函数的支持向量回归机算法进行回归训练,给出所构造预测算子的结构,并说明基于高斯核函数实现最小均方误差原则的机理.通过仿真实验验证用所构建预测算子在故障诊断时具有较好的识别能力和较强的抗噪能力,在信号降噪时信噪比较高、效果良好.     

时间测度上带p-Laplace算子的m点边值问题正解的存在性

利用Legget-Williams不动点定理讨论时间测度链上带p-Laplace算子的m点边值问题,得到该问题三个正解的存在性结果,并给出例子说明条件的合理性。     

地震发震大尺度结构

 一次大地震发生前,地震活动在其未来震中区近处,常会表现平静。但着眼于全球大尺度规模,则可观测到颇具特色的地震活动性图像。较为普遍出现的图像是直线型与圆弧型,以及构成这些图像的主要地震事件的等间距性。本文认为大地震发震结构可以具有全球规模的大尺度,这些地震发震大尺度结构主控着大地震发震的短临进程,对认识地震成因机制具有重要意义。同时文中还给出中国近年发生的数次大震（1976唐山M7.8;2001昆仑山口西M8.1;2008汶川M8.0）前呈现的地震发震大尺度结构,很明显它们具有一定的预测意义。     

POMS在评价体育专业毕业生情绪中的信效度研究

为修订并检验简明心境量表（POMS）的信度和效度,通过对高校339名体育专业毕业生施测该量表,并对其中60人间隔10天评定重测信度。结果是POMS的重测信度系数在0．428—0．680之间,a系数在0．716—0．891之间．具有较满意的信度。修订后POMS的紧张维度与SAS和慌乱、抑郁维度与SDS的相关系数分别为0．589、0．612和0．608．有良好的效标效度。该量表具有良好的信效度,是评估心境状态的有效工具。     

基于平稳小波域GSM模型的SAR图像去噪

为解决SAR图像处理中传统方法存在的图像边缘模糊、失真等问题,将平稳小波变换和高斯混合尺度模型（GSM）相结合,建立了基于平稳小波分解系数的邻域模型,并利用Bayes最小均方估计进行局部去噪,最后对各个方法的滤波结果用评估参数进行客观评价。实验结果表明,该方法具有比空域滤波及标准小波方法更优的去噪性能。