浅谈高校图书馆联盟的资源建设与共享

论文简要介绍了高校图书馆联盟。着重分析了高校图书馆联盟的资源建设和资源共享的措施以及建设共享中存在的问题。     

主从关系数据库中关联规则挖掘算法研究

数据挖掘是计算机科学研究的重要领域之一.文章从主从关系数据集的角度开展关联规则挖掘研究,首先构建了主从关系数据库模型,在此基础上提出一种基于元组ID逆传输的关联规则挖掘算法(TIDRP),避免了挖掘过程中数据的集成过程,减少了资源的消耗,并使挖掘出的规则更符合实际情况.     

论钱谦益对东林学与狂禅的学术观照

万历以后,虽然王学取得了与程朱学分庭抗礼的合法地位,但却日显空疏之弊。东林学派乘间而起,反对俗学,力图纠弊,使学术归于程朱正统。拥有东林党魁和文坛领袖双重身份的钱谦益学术上兼宗东林学派顾宪成和狂禅派管志道,既在反俗学的立场上与东林学派保持一致,又在对狂禅的认识上突破东林学派的局限,显示了开放的学术态度。     

Ku频段卫星链路降雨衰减特性分析

为了准确地掌握卫星链路的降雨衰减特性,设计实现了Ku频段卫星链路特性自动观测系统。通过对亚洲3S(1055°E)卫星的信标电平值进行3年连续观测,分析得到长春地区Ku频段降雨衰减及降雨衰减变化速率的分布特性,为更好地实现降雨衰减补偿提供理论依据。     

多光谱卫星云图降水区域与强度估计的模糊推理模型

在卫星云图降水分析中,针对降水天气和降水强度具有明显的"模糊"特性,提出了云图降水的模糊推理模型.从不同云类降水的经验知识和降水天气的卫星云图样本中,提取出若干云类降水规则.在此基础上,引入模糊推理方法,建立了卫星云图降水分布和降水强度估计的模糊推理模型.实际应用中,对卫星云图进行云分类,根据云分类结果,去除不可能产生降水的云类区域.对可能产生降水的云类区域,通过提取多光谱云图的灰度等特征进行推理判别,进而得出该区域是否降水以及降水强度和降水分布的估算.试验结果表明,该方法在客观性、定量性和自动化程度方面优于传统的降水估计方法,且建模所需的样本少,可适用于多种类型的气象卫星云图.     

卫星电视接收系统门限效应的定量分析

门限电平的定量分析对卫生电视系统提高接收微弱信号的能力具有重要的指导作用。从卫星电视系统调频解调的调制增益出发，分析了调频的特点，给出了调频改善度的表达式，进而得出调频门限效应的概念。针对低输入载噪比条例下，S／N与C／N不再满足线性关系，并使输出信噪比急剧下降，此时将脉冲噪声影响考虑进来，对鉴频器输出信噪比进行更深入分析推导，得到调频门限的具体表达公式。通过结论能找到影响调频门限的主要因素，并为提高输出信噪比的技术措施提供依据。     

减少移动卫星对地面站干扰的计算时间

在计算中低轨道移动卫星对固定业务地面站干扰时 ,如何缩减计算时间是个突出的问题。该文提出了加大计算步长和设置仰角阈值两种方法 ,分析了理论上减少计算时间的可能性 ,并通过典型的实例计算研究了这两种方法对计算精度和计算时间的影响。结果表明 ,取样步长往往可以取到相当大 (2 0 0～ 30 0 s左右 ) ,从而使得计算时间大大减小 ;另外 ,通过设置合理的仰角阈值 (15°左右 ) ,引起的误差是允许的 ,也能使得计算时间减少为原来的 90     

运用微机对卫星遥感图象进行几何精校正

运用ＩＤＲＩＳＩ软件系统对遵义市ＴＭ图象进行了几何精校正，发现几何畸变系数为５％，经校正降为０．０１％．并据此总结了运用微机对ＴＭ图象进行几何精校正的一般方法     

科研成果管理软件设计中的共性问题

通过科研成果管理系统的实现,讨论了设计中必须考虑的软件管理能力、预警管理功能及一系列共性问题。     

Query through heterogeneous ontologies using association matrix

This paper introduces the definition and calculation of the association matrix between ontologies, h uses the association matrix to describe the relations between concepls ill different ontologics and uses concept vectors to represent queries; then computes the vectors with the association matrix in order to rewrite queries, This paper proposes a simple method of querying through heterogeneous Ontology using association matrix. This method is based on the correctness of approximate information filtering theory; and it is simple to be implemented and expected to run quite fast.