云南普洱茶树主要害虫及其综合防治

通过系统调查云南普洱茶园害虫的种类、生物学特性和走访茶农,本文分析了在云南普洱的茶园中,危害比较严重的6种害虫:茶小绿叶蝉、茶黑毒蛾、茶黄蓟马、茶蚜、咖啡小爪螨和茶盲蝽;得出了在当地茶园,尤其是一般茶园中,对茶园害虫的防治主要是药剂防治;记述了6种主要害虫的危害特点、生物学特性和防治措施;总结了当地茶园主要害虫的综合防治措施和今后的研究方向。     

基于边界约束的样品视频非对称运动估计方法

针对常规运动估计方法应用到样品视频编码时存在无效搜索点冗余搜索、有效搜索点遗漏的问题,提出基于边界约束的非对称运动估计方法。首先,在原有预定搜索范围的基础上,采用定点统计运动参量的方法对科学仪器的样品视频运动性能进行测试统计,根据统计结果,对视频运动范围设定边界,减少运动搜索点数;然后提出了基于边界约束的非对称搜索模型,依据样品视频的运动特征,优化搜索算法。来自电子探针和电子显微镜的不同样品视频编码实验表明,与多方向搜索算法(MDS)比较,所提方法的运动估计时间缩短了约33%,编码性能保持甚至超过了多方向搜索算法。     

基于多尺度熵的滚动轴承故障诊断方法

针对滚动轴承故障振动信号具有不同复杂性的特点,提出了一种新的基于多尺度熵(multi-scale entropy,简称MSE)和支持向量机的滚动轴承故障诊断方法.该方法首先利用MSE方法对滚动轴承不同类型振动信号进行故障特征提取,然后与样本熵方法对比说明MSE方法相对于样本熵方法的优势,最后通过适合小样本分类的支持向量机作为分类器来识别滚动轴承故障类型.对实验数据分析的结果表明,该方法能有效地实现滚动轴承故障类型的诊断.     

树的一种线性化算法

给出了一种树的线性化算法以及从线性化结果重构树的算法.这种线性表表示法比树的其它表示法更简洁、更易管理、更节约空间.在线性表表示方式下,实现了树的求结点双亲、求结点孩子、求树的高度3个运算.从具体实现过程可以看出,线性表表示法对树的常见运算的实现都比较方便.     

基于样本块和BSCB模型的壁画裂缝修复方法

针对采用传统方法虚拟修复北齐墓葬壁画复杂裂缝效果较差的问题,以水泉梁北齐墓室壁画为例,提出了基于改进的BSCB(bertalmio sapiro caselles bellester)模型与样本块修复算法相结合的虚拟修复方法。首先直方图增强后用最大类间方差法(Otsu)获取裂缝;其次,结合使用连通域标记算法与开、闭运算分离裂缝;再采用改进的BSCB模型对所有裂缝进行修补;然后用基于样本块图像修复算法消除扩散修复痕迹;最后利用颜色提取、替换恢复前景色彩,获得裂缝最终修复结果。实验结果表明,该方法同时修复壁画纹理区域的大裂缝与相连于壁画结构的小裂缝时,既能保证修复区域的清晰度,又能连接破损边缘,还能恢复部分区域的色彩;相较于其他修复方法,在边缘连续性上至少提升15.90%。     

一种有效的图像处理方法对贮存红细胞闪烁复杂性的评估

体外红细胞老化研究具有极高的临床价值.临床应用上的不足,是由于缺少从微观帧上获取大量闪烁数据的有效方法.研究了一种新的图像处理方法,从不同的微观帧上提取红细胞灰度强度变化情况,使得细胞分裂能够在一张图像上显示.尺度不变特征转换被用来移除摄动的细胞.通过多尺度样本熵对来自25个年轻成年人(每人200个细胞)的红细胞膜闪烁的复杂性进行分析,同时,也测量三磷酸腺苷浓度.结果显示,提出的图像处理方法可靠且能够有效提取红细胞闪烁强度,红细胞老化过程能够通过膜闪烁的复杂性分析检测到,该过程比三磷酸腺苷测量要敏感得多.     

高职院校样本书库存在的问题与解决对策

分析了样本书库的本质,以长江工程职业技术学院图书馆为例,阐述了样本书库在运行中所遇到的种种问题,并提出了有效的解决方案,指出高职高专院校样本书库的设立要根据本馆的具体情况做出变革与改良。     

Local-scale drivers of multi-stemmed tree formation in Acer,in a temperate forest of Northeast China

Acer is an important genus in temperate forests in Northeast China.Individual Acer trees can re-sprout from the root collar and can occur in clonal units,either as a single-stemmed or multi-stemmed tree.However,the factors that induce multiple-stems in Acer remain only partly understood.In this study,we determined the relative importance of abiotic and biotic variables in driving the production of multiple-stems in this genus,within a 25-hm~2experimental forest dynamics plot in Changbaishan(CBS)temperate forest.We used generalized linear mixed models to perform analyses at two levels(community-and specieslevel).We found seven Acer species in total within the plot,where they form a key part of the forest community.Our results show that abiotic factors play a more important role in producing multi-stemmed trees at the community level in CBS.At the species level,the relative importance of different factors varied among species.Shrub species tended to have a higher frequency of multi-stemmed trees under stressful conditions,whereas tree species tended to have more multi-stemmed trees in more suitable habitat.Our results indicate that the relative importance of different factors influencing the frequency of multi-stemmed individuals in Acer differs at the community and species level in the temperate forest.     

小样本下基于特征子空间估计的故障诊断算法

为解决PCA(Principal Component Analysis)因样本数目少而无法得到稳健协方差矩阵问题,根据主元分析的几何意义,引入CS分解贝叶斯空间估计的思想,将协方差矩阵问题转化成特征子空间估计问题.首先根据大量历史数据运用PCA离线建立SPE(Squard Prediction Error)统计量阈值和故障模式特征子空间矩阵库,当在线检测到系统存在异常情况时,由于受一定的环境影响只能得到小样本故障数据,利用本文方法可估计出小样本数据的特征子空间矩阵;然后通过对比特征子空间与故障模式特征子空间的相似性,完成故障诊断.最后通过仿真验证了此方法的可行性和有效性.     

监测过程均值小的偏移的综合控制图

提出的“可变样本的综合控制图”（VGR）是对传统休哈特控制图、合格品链长控制图以及可变样本3者的恰当结合.通过数据显示,可变样本的综合控制图在样本均值发生较小偏移时更能及时发出失控信号,与传统休哈特图以及GR综合控制图相比减少了发信号时要检验的平均样本量,并且在均值未发生偏移时能有一个较大的平均样本量.