煤与瓦斯突出预报数据关联性的聚类分析

合理地选择突出控制因素是进行突出预测的关键技术之一．首先给出了基于系统聚类的突出预报数据关联性分析方法，通过DB Index准则判断聚类模型的有效性．然后研究了煤与瓦斯突出控制因素的选择规则．最后以平顶山煤矿为例，分析了该矿突出预报数据间的关联性，得到了相应的变量聚类树，并选择了主要的突出控制因素．仿真结果验证了所提出的突出控制因素选择方法的合理性和有效性．图2，表3，参11．     

浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定水样中痕量铅的研究

提出了浊点萃取-火焰原子吸收光谱法测定痕量铅的新方法,并详细探讨了溶液pH值、试剂浓度等实验条件对浊点萃取及测定灵敏度的影响.在最佳条件下,富集50 mL样品溶液,用火焰原子吸收光谱法测定,铅的检测限为0.82μg/L,铅的富集倍数为66倍.该方法可用于自来水、井水及河水中痕量铅的测定.     

论统计调查中的域估计及其实证研究

抽样调查是获得统计数据的一项重要途径，而时需要进行研究的层次作为子总体进行分层抽样实际上就是域估计问题。首先介绍了域估计的两种方法，包括直接估计和间接估计，然后对域估计进行了案例分析，最后对间接估计和直接估计的特点进行了对比分析，发现在一般情况下，如果样本量很充足，也无缺失数据，则使用传统的直接估计方法最为便利。当直接估计方法不能很好地满足我们的需求时，使用模型来进行间接估计就是一种必要的选择。     

一种袖笼曲线CAD的优化设计方法

服装袖笼曲线形状决定着衣袖的造型，是服装美观性和舒适性的一个重要因素。目前服装CAD中袖笼曲线的形成是通过设计师选定一些型值点后，用过型值点的自由曲线完成的，人为经验因素较多。在分析袖笼曲线的特点后，建立了袖笼曲线的数学模型，构造了一种样条曲线描述袖笼曲线，无需经验确定袖笼前后拐点位置，达到袖笼曲线的自动生成，实现了袖笼曲线的完整设计，只需输入一些必要的参数，便可输出圆顺美观并满足经验的袖笼曲线，在服装CAD及服装设计方面有广泛的应用。     

有限记忆ISODATA算法在航迹关联中的研究

针对多传感器多目标航迹关联的特点,提出了将基于聚类分析的ISODATA算法应用于航迹关联的解决方法。将表征航迹特征的参量构成待分类的样本空间,利用ISODATA算法对来自不同传感器的航迹进行关联。构建了基于ISODATA算法的有限记忆关联模型,利用有限步的历史航迹状态数据,有效地解决了目标密集环境下的误关联问题。通过仿真研究说明了算法的有效性。     

Bias in the estimation of non‐linear transformations of the integrated variance of returns

Volatility models such as GARCH, although misspecified with respect to the data‐generating process, may well generate volatility forecasts that are unconditionally unbiased. In other words, they generate variance forecasts that, on average, are equal to the integrated variance. However, many applications in finance require a measure of return volatility that is a non‐linear function of the variance of returns, rather than of the variance itself. Even if a volatility model generates forecasts of the integrated variance that are unbiased, non‐linear transformations of these forecasts will be biased estimators of the same non‐linear transformations of the integrated variance because of Jensen's inequality. In this paper, we derive an analytical approximation for the unconditional bias of estimators of non‐linear transformations of the integrated variance. This bias is a function of the volatility of the forecast variance and the volatility of the integrated variance, and depends on the concavity of the non‐linear transformation. In order to estimate the volatility of the unobserved integrated variance, we employ recent results from the realized volatility literature. As an illustration, we estimate the unconditional bias for both in‐sample and out‐of‐sample forecasts of three non‐linear transformations of the integrated standard deviation of returns for three exchange rate return series, where a GARCH(1, 1) model is used to forecast the integrated variance. Our estimation results suggest that, in practice, the bias can be substantial. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

指数分布下的产品可靠性抽样检验

对于失效时间遵从指数分布,本文提出了定时截尾样本下可靠性抽样检验方案的统计方法.质量统计是不可靠度的矩估计的严格增加函数,利用渐近正态分布样本量和接受常数被近似确定.     

基于二叉树结构的数据约简算法研究

在粗糙集理论中,数据约简是一个非常重要的研究课题,它包括属性约简与属性值约简。现己证明寻找一个信息系统的最优约简是NP-难题。文章主要研究了基于二叉树结构的数据约简方法,实验结果表明,该算法在大多数情况下能够有效地获得信息系统的一个最优约简。     

C-SVM在不同类别样本数目不均衡下的优化

在解决故障检测等分类问题时,若不同类别样本数目相差很大,C-SVM训练的分类错误总偏向于样本数较少的类别,因而影响了分类的精确性.为提高精确性,提出一种优化算法,在训练过程中针对不同类样本,采用不同的权值来优化训练过程,按正负类样本在总样本中所占的比例,加大样本数较少的类别权值,降低样本数较大的类别权值来实现两类样本间的均衡.实验结果表明,该方法对两类样本数目相差很大的问题有效.     

长春市古树名木地理信息管理系统的开发

为保护和管理长春市古树名木,在野外调查的基础上,开发完成了长春市古树名木地理信息管理系统。本系统采用MapInfo作为后台运行支持,用Visual Basic作为前台开发工具,实现了古树名木地理信息和自然属性数据的存储、编辑、查询、分析、显示、统计和输出,把各种自然属性数据与反映地理位置的图形信息有机地结合在一起,并可根据用户需要对这些信息进行分析,为有关部门提供决策的依据。