特异性脱敏法治疗柳树花粉引起的 过敏性鼻炎的实验研究

目的 建立柳树花粉引起的过敏性鼻炎小鼠模型,并对其进行特异性脱敏治疗。 方法 提取柳树花粉蛋白, 对小鼠腹腔注射并滴鼻激发,建立过敏性鼻炎小鼠模型;通过递增变应原剂量对小鼠皮下注射,观察小鼠行为学症 状、鼻黏膜组织形态学变化和检测血清 sIgE 的含量,探索特异性脱敏疗法的效果。 结果 治疗前小鼠出现搔鼻、打 喷嚏、流鼻涕等过敏症状,鼻黏膜中嗜酸性粒细胞明显多于对照组,血清 sIgE 含量高于激发前,成功建立了过敏性 鼻炎小鼠模型;治疗后小鼠过敏症状 逐 渐 减 轻 至 消 失,鼻 黏 膜 中 嗜 酸 性 粒 细 胞 逐 渐 减 少,血 清 sIgE 含 量 减 少。 结论 柳树花粉能够建立过敏性鼻炎小鼠模型,且特异性脱敏法可将其治疗。     

“大树移栽进城”的问题与对策

针对目前城市绿化中“大树进城”愈演愈烈的趋势,分析了其利与弊,提出了提高“大树进城”成活率,达到理想绿化效果的对策与建议。     

一种袖笼曲线CAD的优化设计方法

服装袖笼曲线形状决定着衣袖的造型，是服装美观性和舒适性的一个重要因素。目前服装CAD中袖笼曲线的形成是通过设计师选定一些型值点后，用过型值点的自由曲线完成的，人为经验因素较多。在分析袖笼曲线的特点后，建立了袖笼曲线的数学模型，构造了一种样条曲线描述袖笼曲线，无需经验确定袖笼前后拐点位置，达到袖笼曲线的自动生成，实现了袖笼曲线的完整设计，只需输入一些必要的参数，便可输出圆顺美观并满足经验的袖笼曲线，在服装CAD及服装设计方面有广泛的应用。     

基于稀疏恢复的 MIMO-STAP干扰样本检测方法

针对机载多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)技术在训练样本存在有源干扰时杂波抑制性能严重下降的问题,提出了一种干扰样本检测方法。首先使用正则化FOCUSS算法估计出各原子的空时功率谱值,接着设置谱值门限将谱值较大的原子取出,然后确定扫描带对空时二维平面进行扫描,最后根据进入扫描带最大原子数占总原子数的比例判别训练样本是否存在干扰。仿真实验表明,该方法可有效检测出训练样本中的干扰,使用该方法挑选出的无干扰训练样本恢复杂波谱可保证空时滤波器的杂波抑制性能,提升稀疏算法求解杂波谱时涉及到的样本的可靠性。     

应力波在落叶松活立木中的传播规律

【目的】探究应力波在落叶松活立木中的传播形式和传播规律,为人工林材质预测评估提供理论基础。【方法】依据固体介质中的应力波传播理论和弹性力学理论,基于活立木的正交各向异性假定,利用COMSOL Multiphysics多物理场仿真软件对应力波在活立木中传播的波阵面进行了模拟计算,并通过试验验证数值模拟方法的合理性。【结果】应力波传播波阵面在开始阶段为倾斜曲线(二维)或倾斜曲面(三维),且曲线和曲面都弯向脉冲力输入点,随着距离的增大,波阵面倾斜度逐渐减小,直至最后与活立木的长度方向近似垂直,即应力波在活立木中由三维膨胀波传播形式逐渐转向准平面波传播形式; 波阵面倾斜度的减小速度随着活立木直径的减小而加快; 传播距离对波速没有影响,波速总体上随着直径的增大而增加。最后,通过试验验证,证明了这种数值模拟研究应力波在活立木中传播规律的方法是可行的。【结论】通过数值模拟手段研究应力波在活立木中的传播规律以及直径和传播距离对波速的影响是合理可行的,直径和传播距离都会对应力波在活立木中的传播形式及规律造成影响,但二者对波速的影响不同。     

研究泥浆固相侵入岩芯深度的分段截割法

本文提出了利用渗透率测定仪检测泥浆固相颗粒侵入岩芯深度的方法——分段截割法。用该方法测定了不同条件下泥浆固相颗粒侵入岩芯的深度,研究了影响岩芯渗透率的主要因素,并评价了室内配出的完井液对岩芯渗透率的影响。试验结果说明,加有合适桥堵剂的完井液对低渗岩芯渗透率的损害主要是由滤液引起。在钻经储层的过程中,尽量缩短泥浆浸泡时间。     

一种新的配电网故障恢复算法及其改进

当配电网中某运行设备发生故障并切除后,会引起一些负荷失去供电,此时需要快速有效地寻找恢复供电路径。文中介绍的算法根据配电网的辐射状结构特征,把电源点和失去供电的负荷点看作“兴趣点”,把寻找供电路径转化为求解给定图的“兴趣树”,从而简化了问题。计算结果表明,经多方面的改进后,算法更加快速有效,在配电系统自动化高层软件开发中,有在线应用前景,本算法适用于负荷集中的１０ｋＶ以上配电网。     

石油钻井岩石破碎标准岩样选择

本文重点阐述了标准岩样选择的重要性,制汀了标准岩样选择的原则和方法,建立了四类标准岩样在全国分布的矿点,确定了标准岩样的物理力学性质.     

神经网络BP算法用于三类基本波形分类时训练样本输入方式的研究

为了进一步研究神径网络BP葬法用于摸式分类时网络的性能,本文采用了四种方式向多层神经网络提供训练样本,并相互进行比较,结果衣明:随机输入法和部分输入法的输入方式为较佳,从而说明了训练样本的翰入方式对神经网络的性能有着直接的影响.     

省级工业多目标抽样最佳样本数目分析法初探

通过对我国工业统计抽样调查实际工作中的有关方法制度的分析研究，阐明了关于我国省级工业抽样调查中的样本框的构造和分解方法；对于各分解后的样本进行特征值分析和相关分析，提出了多目标(指标)抽样调查的样本数目确定的综合排序分析方法。