基于角点匹配的鲁棒图像镶嵌方法

为了获取场景的宽视场表示,提出了一种鲁棒的图像镶嵌方法.该方法对图像序列中的各个图像进行角点提取,再利用归一化相关方法进行角点的初始匹配.由于初始匹配中包含有大量的出格点,直接采用最小二乘法得不到正确的图像平面间的变换模型参数,为此,采用了鲁棒随机采样算法来估计图像平面间的变换模型参数.该算法能够有效地剔除初始匹配中的出格点,获得精确的匹配点子集.然后利用这些精确匹配的点集来计算变换模型参数,从而实现了图像的正确镶嵌.整个过程无需人工干预,均由计算机自动完成.对真实图像的试验结果表明了该方法的有效性.     

具有最大Wiener-Hosoya指标的树

为进一步研究分子的性质,M.Randic在文[2]中首先介绍了Wiener-Hosoya指标.Wiener-Hosoya指标能够用h(T)=∑e∈E(T)(h(e) h[e])组合原理来表示,我们是去计算Wiener指标W而不是去计算Hosoya topologic指标Z.本文主要讨论对于给定的顶点数时具有最大的Wiener-Hosoya指标的树.     

基于结构纹理分解的改进图像压缩算法

用等级树集合分区(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)压缩结构分量所产生的误差一般情况下能体现高振荡的特性,比较符合纹理特点,所以将这部分误差信号叠加在纹理分量中形成一个新的纹理源,利用小波包变换进行压缩,提出了一种改进的基于结构-纹理分解的图像压缩处理算法.理论分析表明这是分层压缩问题中一种普适的有效策略.从实验结果可以看出,这种处理方式相对于现有的结构纹理分解压缩的方式而言,始终具有一定的信噪比增益,相对于目前的JPEG2000压缩标准及单一的SPIHT、快速小波包变换(FWP)等算法具有一定的优越性.     

Rasch模型在李克特量表中的应用

阐述传统测量方法在李克特量表分析中的固有缺陷,即测验依赖与样本依赖,项目间以及项目选项间计分方式的不合理性的基础上;通过研究实例说明Rasch模型中处理这些问题的方法,并阐述了所用方法的客观性。通过比较,说明Rasch模型是一种客观等距的测量模型。     

四类圈树的连续边着色

设G是简单图，用颜色1，2，3，…对G进行正常边着色，若每一个顶点上表现的颜色都能构成一个连续的整数集合，则称这个边着色是连续的．图G的亏度def（G）等于粘在G上使它可连续边着色的悬挂边的最小数目．文章研究了四类圈树的亏度．     

齐齐哈尔市园林绿化树种的选择和配置

本文运用大量的实例，从齐齐哈尔市园林绿化树种选择和应用的角度出发，分析了园林绿化中存在的问题，提出适地适树，在综合条件允许的情况下，扩大选择范围，改变传统配置模式，创造出更加优美的城市环境。     

基于偏最小二乘模型的无人机航材需求预测方法

针对无人机航材存在样本数据量少,影响因素多且复杂多变,以及库存需求预测精度不高等问题,对现有经典小样本下航材需求预测方法进行系统分析,并利用偏最小二乘回归方法在处理小样本数据、变量多重相关性等方面的独特优势,提出了基于偏最小二乘的无人机航材需求预测方法.选取无人机的飞行时间、飞行起落次数、操控人员熟练程度、异常环境温度、异常环境湿度、航材故障率、维修人员技术水平、维修资料等参数,对偏最小二乘法进行原理及模型建模步骤分析,构建了无人机航材需求预测模型,并进行航材影响因素研究.实验结果表明:该模型较其它常用预测模型的精度有所提高,预测结果的平均相对误差绝对值为4.87%,表明该方法可以应用于无人机航材需求预测,能够满足实际需要.     

两种产生模糊决策树的启发式比较(英文)

比较与分析了产生模糊决策树的两种启发式 :一种是广泛使用的最小模糊性 ,另一种是可能性分布的最小不可指定性。分析表明这两种启发式在很大程度上能得到同样的扩展属性 ,而且比较分析的结果也为如何在实际学习问题中选取合适的启发式提供了一些有用的信息。     

多市场非均衡模型的模拟建模方法

将模拟方法引入到无样本分割信息的多市场非均衡计量经济模型中，建立起多市场非均衡模型的GHK模拟极大似然法，并通过仿真实验说明了该模拟方法的有效性。     

样本均值函数的期望及收敛速度

本文给出了样本均值X的函数f(X)的数学期望、方差的求法及其余项的收敛速度。