二元序列的广义导数

以两种不同的方式对献[1]中的二元序列的导数进行了推广，定义了两类不同的二元序列的广义导数，并且进一步讨论了周期为2^N和2^N-1的二元序列的广义导数的性质，推广了献[1]的结果．     

大角度单摆的周期

讨论了对大角度单摆的周期公式的修正，并用数值方法对修正前后的周期进行对比、分析．结果表明修正的效果是明显的．     

啤酒大麦籽粒形成期蛋白质含量和内源激素之间动态变化的研究

利用蛋白质含量不同的两种啤酒大麦品种，对籽粒形成期籽粒蛋白质含量的贮积过程与内源激素的变化进行了比较研究。结果表明：两品种籽粒形成期间，法瓦维特籽粒蛋白质含量始终高于新啤一号；与其明显高的GA4含量之间有密切关系，而且法瓦维特的IAA含量也始终处于高水平状态，但ABA含量总体低于新啤一号，并且籽粒形成初期DHZR含量也处于较低的水平，激素间的互效作用可能是蛋白质含量贮积较多的生理基础。     

沥青混凝土面层早期病害的施工预防对策

针对沥青混凝土面层早期出现的主要病害，分析其特征及成因，提出在施工期间开始预防这些病害的具体技术措施。     

复方中药制剂对奶牛血液生化指标的影响

利用党参、白芍、熟地、炙黄芪、补骨脂、枸杞子、山药等中药组成的复方中药散剂对围产期奶牛血液生化指进行测定。结果显示:复方中药制剂能显著地降低产后奶牛血清谷草转氨酶(SGOT)、血清γ-谷氨酰转肽酶(Sγ-GT)、血清碱性磷酸酶(SALP)的活性(P<0.05);血清酮体含量(KB),血清甘油三酯(TG)含量显著减少(P<0.01);血糖(G)含量升高(P<0.05);血清钙,无机磷的含量维持正常水平;并能有效地改善围产期奶牛的肝脏功能,维持奶牛的正常代谢,预防奶牛围产期的营养代谢性疾病。     

扎龙湿地发展趋势的ARIMA分析

湿地面积发展模型不仅是非平稳序列,而且是非发散的季节周期相关序列,季节序列的特点是季节时滞处强相关。应用非平稳时间序列分析扎龙湿地面积演化动态,可有效地剔除用于预测的历史数据中的野值及奇异点,修正了预测结果,对湿地面积演化有较好的解释能力,利于建模和预测。结果表明,该方法用于湿地发展面积预测建模速度快、预测精度高,是一种行之有效的方法。图4,表3,参3。     

地面水质量评价计算方法的比较与分析--灰色聚类样点排序法的实证

在将等斜率灰色聚类法应用于地面水环境质量评价的基础上提出了灰色聚类样点排序法,并用灰色聚类样点排序法对实例进行水环境质量评价比较,讨论了灰色聚类样点排序法在权重处理过程的可行性.认为灰色聚类样点排序法兼顾到1)各测点的实测污染浓度都在级别标准范围内较有规律地变化,各污染物的标准值之间差异不太大;2)污染物分布的离散度太大,各标准值之间差别也太大这两种情况.     

抗震结构最优可靠度若干问题研究

从抗震结构(小震不坏，中震可修，大震不倒)的三级设防的可靠性，抗震结构的最优化设计，钢筋混凝土结构施工期、正常使用期和老化期的可靠度等三部分对抗震结构的最优可靠度理论和应用进行了分析和研究．     

基于核最小二乘回归子空间分割的高维小样本数据聚类

针对基于线性表示理论的子空间分割方法没有考虑高维小样本数据的非线性性质,借鉴核理论,提出核最小二乘回归子空间分割方法,使子空间分割方法适合高维小样本数据的非线性性质.经6个基因表达数据集和4个图像数据集上的实验,表明该方法是有效的.     

基于改进的卷积神经网络的钢号识别

为获取样本的多样性特征,提出了一种改进的卷积神经网络结构。该网络中引入多层递归神经网络,利用卷积神经网络提取输入图像的浅层特征,同时利用卷积神经网络和递归神经网络并行提取高层特征,最后将两种网络学习到的特征进行融合输入到分类器中分类。利用迁移学习理论解决小样本集数据训练不足的问题,并将这种卷积神经网络结构应用于石油物资管线钢号识别中。实验探究了递归神经网络个数与卷积核个数对网络性能的影响,实验结果表明,改进的网络结构与其它网络进行对比,错误率降低了 3% 。