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41.
去除核酸和组蛋白的小麦染色体超微结构   总被引:1,自引:0,他引:1  
去除核酸和组蛋白的小麦染色体在电镜下仍呈现出其基本形态.中期染色体结构致密,前期和晚中期染色体能区分出其两条姊妹染色单体,不过二者之间仍有很多物质相互交联,着丝粒连接着染色单体.由此我们认为:染色体中确实也存在着一种由非组蛋白蛋白质构成的、嗜银性很强的骨架结构,呈网络分布,它在维持染色体的形态以及在染色体的集缩包装中起重要作用.着丝粒是骨架的一部分.  相似文献   
42.
43.
结合染色体带纹及超微结构分析了鱼类染色体高分辨G-带特征,做出了黄鳝染色体高分辨G-带核型并对其进行了分析.  相似文献   
44.
舍蝇染色体组型分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文对舍蝇的染色体组型进行了分析研究,绘制了组型模式图。舍蝇的染色体组型2n=12,染色体臂数为24(N.F),配成六对。五对染色体属于中部和亚中部着丝粒染色体,其中有一对为异型染色体(X、Y)。舍蝇染色体组型的分析为研究其他家蝇的分类,亲缘关系提供了参考资料。  相似文献   
45.
普通小麦(Triticum aestivum)与天蓝偃麦草(Agropyron glaucum)远缘杂交第一代无性繁殖第七年花粉败育表现完全不育。在花粉母细胞减数分裂的各个时期中,能观察到单价体、落后染色体、染色体桥以及三分体、五分体、六分体,花粉粒呈教育型。这些异常变化是导致后代不育的原因所在。  相似文献   
46.
北京松山自然保护区苔藓植物的染色体观察   总被引:2,自引:0,他引:2  
对北京松山国家级自然保护区11种苔藓植物的染色体进行了观察和计数,结果为:(1)片叶苔属之一种(RiccardiaSP。)n=10,(2)无纹紫背苔(PlagiochasmaintermediumLindenb.etGott.)n=7+m;(3)地钱(MarchantiapolymorphaL.)n=9,(4)蛇苔(Conecephalumconicum(L.)Dum.)n=9,(5)韩氏真藓(Bryumof.handeliiBoth.)n=10;(6)Rryumof.cernum(Hedw,)Lindenb.)n=10;(7)多褶青藓(Brachytheciumbuchananii(Hook.)Jaeg.n=10,(8)青藓(BrachytheciumrivulaveB.S.G.)n=10,(9)钝叶匍灯藓(Plagiomniumrostratum(Schrad.)T.Kop.)n=6;(10)粗枝藓属之一种(Gollaniasp.)n=10;(11)牛角藓(Cratoneuronfilicinum(Hedw.)Spruc.)n=9。  相似文献   
47.
本文采用早熟染色体凝集(PCC)和~3H-TdR显微自显影技术,观察丁酸钠对同步及非同步的HeLa细胞早G_1期阻断的可逆性及其可逆的进程。实验发现丁酸钠对HeLa细胞早G_1期阻断完全是可逆的,且这种可逆是在洗去丁酸钠后立即产生,丁酸钠对HeLa细胞早G_1期阻断的时间点发生在细胞进入S期前的9.5h;发现早G_1期阻断后的恢复必须再经过中、晚G_1期然后才能进入S期.  相似文献   
48.
二色棘豆的染色体数目和核型分析   总被引:4,自引:0,他引:4  
对二色棘豆(Oxytropis bicolor Bge.)的染色体进行了研究。结果显示染色体数目为2n=16,核型公式为K(2n)=2x=16=14m 2sm,相对长度组成为2n=16=8M2 8M2 8M1,核型为“1A”型。  相似文献   
49.
水稻广陆矮4号与杂交水稻杂优1号染色体核型分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对水稻广陆矮4号和杂交水稻杂优1号2个不同品种水稻前中期和正中期的染色体进行了核型分析比较,结果表明两者染色体的臂长、臂比和形态既有相似之处,又存在一定的差异,广陆矮4号水稻的核型公式:2n=2x=24=16m+8sm,杂交水稻杂优1号的核型公式:2n=2z=24=18m+6sm.同时结合G-显带技术,对2种水稻进行了比较分析,发现G-显带区别较大。说明水稻不同品种之间存在一定变异.  相似文献   
50.
基于遗传算法的熵算法在人类染色体图像的分割中的应用   总被引:2,自引:0,他引:2  
染色体图像分割是染色体图像分析与识别的重要内容之一。文中提出了实现染色体的自动分割的熵分割算法,该算法充分考虑了每个视野中分割目标(染色体)的数量大以及人类显带染色体被明暗交迭的带纹分割为若干不连续的片段等特点。文中还对传统的分割方法和熵方法进行了对比。传统的方法容易受噪声的影响从而将染色体分割开来。1维熵方法没有考虑灰度空间在空间的分布。2维熵方法在图像分割时较为费时。为了改善分割的精度和速度,在遗传算法的基础上运用1维和2维的熵方法。运用遗传算法的方法一场景分割不到一分钟并且得到得很好的染色体形态。算法的优越性通过实验来体现。  相似文献   
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