岩爆分类的人工神经网络预测方法

采用人工神经网络原理，选取影响岩爆的一些主要因素，如地应力、岩石抗压强度、抗拉强度等作为输入参数，建立了岩爆分类与预测的神经网络模型．利用国内外一些工程实例作为学习和训练的样本，并用已经训练稳定的样本对某水电站地下厂房岩爆进行预测．研究表明，与其他岩爆预测方法比较，人工神经网络模型更具有客观性和有效性．     

以“外因通过内因而起作用”观点预报气候

从2004年气象部门预报的气候与实际情况有一定的差异,说明不考虑形成气候变化的外因是不行的;阐明我们以形成气候变化的外因——日食,预报我国2004年气候准确的机理;指出如在数值预报方程中加入日食造成的负的非绝热加热率,可使气候预报的准确率提高.     

指纹识别系统的需求预测

指纹识别系统在中国还处于市场培育阶段,由于计算机技术的飞速发展,图像处理技术趋于成熟,利用计算机进行身份识别技术有了广阔的发展前景,按现有的发展速度以及对指纹识别技术的需求,本文对目前的潜在市场以及未来的发展趋势进行了预测。     

基于神经网络的资源型城市可持续发展指标体系

以BP神经网络为模型，借助Matlab语言对某资源型城市的国民经济和可持续发展指标进行了分析预测，在数据采集和预处理的基础上，设计程序来对网络进行训练，用训练好的神经网络预测未来的指标数据，并利用预测数据对城市发展趋势进行分析，为资源型城市发展模式的选择提供依据．     

我国男子田径运动发展趋势的分析

本文通过对我国十九个男子项目1980～1986年七年的平均提高速度的分析,指出我国男子田径运动发展潜力大。估计出了本世纪末各项目的成绩,为我国男子田径运动的发展提供了一定的科学依据。     

济宁二号煤矿小型断层规律研究

通过总结济宁二号矿井小断层发育特征,分析小型断层成因,研究了小型断层发育规律,并进行掘进巷道前方小型断层超前预测方法的研究。实践证明该规律及预测方法能有效地指导生产,取得了一定的经济效益。     

汽车经销商销售能力评价指标体系

在研究汽车经销商销售能力内涵的基础上，对其进行了结构层次分析，即基础要素通过过程要素产生结果要素．进一步通过探讨经销商销售能力的培养、转换和实现过程，研究了经销商销售能力的构成要素，建立了评价指标体系．在此基础上，探讨了对经销商销售能力进行综合评价和分析的理论方法．     

计算季节性商品最优进货量的数学定理

提出关于季节性随机销售变量的最优销售利润问题,给出销售利润分析,建立了数学模型,创立了最优进货量的计算定理和计算公式。     

油藏描述中多层次地震预测技术的应用

根据ＣＢ油田的实际情况,提出了以地震资料应用为基础,结合测井、地质、钻井等资料对油藏进行多层次综合研究的一套方法。主要包括：①利用综合参数法由地震信息预测砂岩发育区,指出勘探目标;②利用地震资料神经网络储层预测方法在砂岩发育区内确定油气富集带和部署探井;③在油气富集带内,利用地震和测井资料完成油井单个砂体的边界确定和厚度定量计算。利用这３ 个层次的地震预测技术逐次解决了宏观的砂体分布、油气富集区带和单砂体定量解释。利用其预测结果所布置的２ 口探井都见到了高产工业油流,取得了良好的效果     

龙眼四种害虫测报技术与防治方法的研究

本文报道了仙游县龙眼4种害虫——荔枝蝽蟓、荔枝蒂蛀虫、龙眼亥麦蛾、龙眼角颊木虱的为害特点及其测报技术,并提出综合防治对策和方法,供生产上参考应用。