Bio-inspired computational techniques based on advanced condition monitoring

The application of bio-inspired computational techniques to the field of condition monitoring is addressed. First, the bio-inspired computational techniques are briefly addressed; the advantages and disadvantages of these computational methods are made clear. Then, the roles of condition monitoring in the predictive maintenance and failures prediction and the development trends of condition monitoring are discussed. Finally, a case study on the condition monitoring of grinding machine is described, which sh...     

基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究

针对目前缺少能够自动、实时、准确地获取离散制造过程中发生的各种信息的监控平台,提出了基于RFID技术的制造过程链节点信息监控研究.首先构造制造过程链节点信息模型,模型中包括制造过程及状态信息.其次分析模型中参数的获取途径和方法,给出模型中参数与输入变量的计算方法,实现数据采集系统的数据到监控平台的模型信息的映射,最后构建信息采集工具和监控平台.通过在某产品制造过程中应用,表明通过节点信息监控不但改变物流与信息流不同步、不同时,使制造过程中各环节的生产计划与制造执行相一致.     

电厂集散式温度监测系统中通讯的实现

主要讨论集散式温度监测系统中通讯接口的软硬件实现，设计中采用串行多机通讯的新方法，提高了通讯效率     

基于蓝牙和虚拟仪器的智能车信息采集与处理

针对无人驾驶车的信息采集与处理,在模拟实验过程中设计了一种基于蓝牙和虚拟仪器LabVIEW的综合监控平台。能够实时地检测并直观显示出智能车的行驶姿态和路况,便于程序和算法的调试验证,并具备可靠性、灵活性、便捷性。     

基于爬虫和网页防篡改的高校门户网站群预警监控系统构建

黑客技术的层出不穷,出现在网络上的信息在校园门户网站群进行信息安全等级保护之后仍然会存在安全隐患.融合信息安全等级保护相关内容初步构建高校门户网站群信息安全监控系统,阐述了系统的具体内容,并对高校门户网站群信息安全扫描监测原型系统进行了实现,通过网络爬虫技术,定期采集门户网站群的页面数据,发现异常后通过qq邮箱、139邮箱、短信、微信等多维联动告警机制给管理员进行联动告警.在高校门户网站群网络信息安全监控方面,通过建立健全高校门户网站群的信息安全管理体系,以信息安全等级保护规范作为指导并融入到信息抓取和监控等信息化手段形成了文中的工作机制和方法.提出的高校门户网站群监控系统预警机制,对高等院校具有一定的借鉴意义和参考价值,可以给其它相关研究和实践提供参考.     

基于VQ的高速列车闸片温度状态监测方法

提出了一种利用矢量量化(VQ)算法对列车闸片温度进行状态监测的新方法.根据不同闸片温度序列设置模式库中的参考样本,进行数据训练和闸片温度数据识别与预处理,对高速列车闸片温度数据与各个参考样本进行相似性度量,最终根据VQ的思想求出欧氏距离,从而得到检测结果.结果表明:该方法误报漏报率低,响应时间快,有效消除列车闸片温度跳变的影响,能够满足高速列车闸片温度状态监测的实时性和准确度要求.     

网络环境下基于合作学习理论的自主学习监控实证研究

英语自主学习对培养学生语言学习能力和认知水平有极大促进作用.但作者发现学生在使用学院购买的自主学习平台过程中由于缺少有效监督,并没有达到预期效果.在分析了常见的几种监控方案后提出基于合作学习理论的监控方案,目的在于让学生相互监督共同完成既定任务并能提高学生自主学习兴趣.介绍了相关理论,并详细阐述了实验方法.通过实验数据的分析表明:该方案对于提高学生外语自主学习能力,能有效监督学生自主学习过程中的违纪行为.     

分布式环境监测与照明一体化系统

在农业自动化中,对于大范围内的农作物生长环境进行在线监测成本很高,而且系统复杂,可靠性低.基于RS-485总线,针对大范围内的环境监测,设计一套低成本分布式环境监测与照明一体化系统.该系统由上位机、主站和子站3部分组成,3部分之间通过RS-485总线进行通信.实验结果表明:该系统解决了供电一体化和照明问题,具有可靠性.     

考虑驾驶员性格特性的超车模型研究

针对超车模型研究过程中存在忽视驾驶员个体差异性,将车辆抽象为质点而无法考虑车辆的几何大小及超车时车辆之间的位置关系等不合理地方,本文引入驾驶员性格特性到车辆几何模型中,建立了考虑驾驶员性格特性的车辆超车模型。由于考虑到车辆在不同行驶环境下车辆纵向和横向危险程度不一样,提出了车辆椭圆几何模型,并结合超车过程建立了计算超车车辆从超车行为产生到超车过程结束所需的最小超车时间和安全距离的计算模型,最后通过Matlab数值仿真发现,文中提出的模型克服了现有的超车模型中普遍存在的没有反映驾驶员个体差异的缺点,反映出不同类型的驾驶员在相同超车过程中所需的最小超车时间和安全距离会有所不同,体现了驾驶员个体的差异性,计算结果与实际交通相符。     

基于能量原理和Kalman滤波器的实时模型修正策略

为了实时监测结构的安全状态,提出了一种计算速度快、易收敛的模型修正策略.首先通过计算瞬时能量来建立结构单元刚度和结构响应之间的关系;然后,将结构瞬时能量代入Kalman滤波器中,根据每一时间步能量预测值和实际测量值的差异进行修正,得到结构的真实刚度;最后,以美国地震工程模拟中心数据库(NEES)中的美国某州际公路指示牌支撑桁架为例进行数值验证,结果表明:无噪声干扰情况下,刚度发生20%,40%,60%,80%损伤的杆件和未发生损伤的杆件均能在0.4 s内从初始刚度收敛到各自的真实刚度;在5%随机噪声干扰下,利用该策略修正得到的刚度误差均小于12%;每一时间步所消耗的CPU时间远小于采样周期.因此,利用能量原理和Kalman滤波器能够快速有效地对未知刚度的结构进行实时模型修正.