Finer discrimination of brain activation with local multivariate distance

The organization of human brain function is diverse on different spatial scales. Various cognitive states are always represented as distinct activity patterns across the specific brain region on fine scales. Conventional univariate analysis of functional MRI data seeks to determine how a particular cognitive state is encoded in brain activity by analyzing each voxel separately without considering the fine-scale patterns information contained in the local brain regions. In this paper, a local multivariate distance mapping (LMDM) technique is proposed to detect the brain activation and to map the fine-scale brain activity patterns. LMDM directly represents the local brain activity with the patterns across multiple voxels rather than individual voxels, and it employs the multivariate distance between different patterns to discriminate the brain state on fine scales. Experiments with simulated and real fMRI data demonstrate that LMDM technique can dramatically increase the sensitivity of the detection for the fine-scale brain activity patterns which contain the subtle information of the experimental conditions.     

Hodograph computation and bound estimation for rational B-spline curves

It is necessary to compute the derivative end estimate the bound of rational B-spline curves in design system,which has not been studied to date.To improve the function of computer aided design (CAD) system,end to enhance the efficiency of different algo- rithms of rational B-spline curves,the representation of scaled hodograph and bound of derivative magnitude of uniform planar rational B- spline curves are derived by applying Dir function,which indicates the direction of Cartesian vector between homogeneous points,discrete B-spline theory end the formula of translating the product into a summation of B-spline functions.As an application of the result above, upper bound of parametric distance between any two points in a uniform planar rational B-spline curve is further presented.     

关于Windows Server 2003安全配置再设置的探讨

Windows Server 2003的最大特点是固若金汤的安全性,但是Windows Server 2003安全配置是一项比较有难度的网络技术,而且其默认的安全配置也不一定适合我们的需要,可以通过正确划分文件系统格式、选择稳定的操作系统安装盘、正确设置磁盘的安全性、禁用不必要的服务和修改注册表等方式,对Windows Server 2003安全配置进行再设置。     

井壁稳定性技术研究及其在呼图壁地区的应用

为了能充分利用测井等资料较精确地计算井壁受力状态和井壁坍塌压力 ,以设计合理钻井液密度窗 ,保证钻井过程中井壁稳定性 .通过对井壁失稳现象、机理及井壁应力状态的分析和计算 ,对井壁失稳问题进行了较为深入的研究 ;结合测井资料和地层破裂试验结果 ,分析并建立了一套计算地层坍塌压力及地层相关物理力学特征参数的方法和模型 .通过应用克拉玛依油田呼 2井的测井资料进行分析计算并与实际结果进行对比 ,结果表明 :地层坍塌压力和安全钻井液密度窗的计算结果吻合现场实际情况 .所提出的方法和计算结果 ,将为呼图壁气田开发过程中安全快速钻井技术提供可靠的技术基础     

长跑、马拉松有氧与混氧训练的研究

总结多年来跟踪国家长跑，马拉松运动队的训练的经验，对长跑，马拉松训练在准备期和竞赛期中如何科学地采用和调整有氧耐力训练和混氧训练进行了系统的研究，为我国从事长跑，马拉松训练的教练员制定训练计划提出建议。     

授课子系统在e-Learning中的应用及实现

在介绍现代程教育的基础上，给出了一种基于Web的实时交互式计算机网络课程e-Learning系统，详细阐述了授课子系统的功能特点及设计与制作方法，重点讨论了授课子系统在e-Learning中的应用，最后介绍了系统的使用方法。     

加强师资培训推进现代远程开放教育

在知识经济时代，实施现代远程开放教育具有重要的意义。在现代远程开放教育中，教师面临着许多新挑战。只有加强师资培训，才能适应现代远程开放教育的需要，担当起实施现代远程开放教育的重任。     

样本空间中的万有引力

借用宇宙空间中万有引力的思想 ,提出样本空间中“万有引力”概念 ,同时给出其在判别分析中的应用———引力判别法 .与Bayes、距离和Fisher判别法相比 ,引力判别法具有更广泛的适应性和较高的回代正确率     

具有Agent功能的远程教育系统的设计

介绍一个基于Web的智能化、个性化的远程教育系统的整体设计 .系统设计过程引入人工智能中Agent的思想 ,将学生、教师、教务人员、管理人员以及其他的教学资源有机地结合起来 ,为学生创造一个具有个性化、智能化的远程教育学习环境     

树的度距离排序

讨论树的度距离排序问题 ,确定了这个序中前四个树及其相应的度距离