基于GMD的隐含最小距离风险中性概率测度提取

提出了一种从期权价格恢复标的资产隐含风险中性概率测度的新方法.在不完全市场条件下,运用高斯混合分布(GMD)构建了恢复最小距离隐含风险中性概率测度的数学优化模型,并进一步讨论模型的求解方法与技巧.采用欧式期权数据,通过数值实验对模型的有效性进行验证.实验结果表明,实际风险中性概率测度可由2个组成部分的高斯混合分布近似,...     

滇西北8个民族群体面貌特征观察的聚类分析

滇西北怒江州、迪庆州等地是氐羌民族南迁的集散地。对当地独龙族、怒族、普米族、（拉玛）白族、福贡和维西的僳僳族、（康巴）藏族、纳西族等8个群体的面形、眼、鼻、唇、耳等5大类24项观察性特征进行了描述,以此计算了各群体间的遗传距离,与已报道的数据进行了聚类分析。发现滇西北氐羌群体面貌较一致,而其他地区的氐羌群体则不可避免地与别类群体进行过遗传交流,导致面貌趋近于外族。僳僳族和白族在迁徒中族内血统产生了很大的差异。就近居住的群体之间遗传交流往往是不可避免而且可观的。     

一种改进的加权支持向量机

根据支持向量样本、边界向量样本、噪声样本、中心距离比值、百分位数和加权系数之间的关系,提出了基于中心距离比值的加权支持向量分类机,有效地处理了支持向量样本对加权系数的影响,并能够应用于非均衡数据和噪声数据,从而提高了加权支持向量机的分类能力.     

基于两级模糊识别的桥型方案优选模型

根据桥型设计方案资料,对包含定性指标的桥型方案进行客观评价。以马洋大桥设计方案为研究案例,根据两级模糊识别原理,提出定性指标相对隶属度确定方法,采用多目标最大距离法计算指标权重,建立基于两级模糊识别的桥型方案优选模型。优选结果为矮塔斜拉桥方案,符合客观实际。     

基于主被动结合防御的网络安全体系

介绍了网络安全防范中防火墙技术的局限性和蜜罐技术的特征,并设计出一种基于主被动结合防御的网络安全体系     

虚拟仪器及技术在远程教育中的应用前景

虚拟仪器技术的发展使之在多个领域得到应用.在计算机技术和网络技术迅猛发展的情况下,虚拟仪器技术将会成为未来实验教学、科研的重要方法和手段,特别是在远程教育中有着较广阔的应用前景.本文试图从分析虚拟仪器的本质和发展趋向入手,结合远程教育发展中实验教学的难题,粗略探讨虚拟仪器技术在远程教育中的应用前景.     

基于失效模式与后果分析扩展模型的外包风险分析

失效模式与后果分析(FMEA)是一种重要的质量管理与可靠性分析工具,然而传统模型在实际运用中存在若干缺陷.利用区间二元混合加权距离(ITHWD)测度对传统FMEA模型进行改进,利用区间二元语义FMEA模型,并以刀具管理业务合同履行模块为例进行失效风险分析.通过传统模型与改进模型结果的比较,发现后者不仅能减少评价信息转换过程中产生的信息失真或损失情况,而且还考虑到了风险因子的主客观权重以及决策者的决策态度,从而提高了最终失效模式优先度排序的准确性、可靠性和灵活性.     

Design of good QC-LDPC codes without small girth in the p-plane

A construction method based on the p-plane to design high-girth quasi-cyclic low-density parity-check (QC-LDPC) codes is proposed. Firstly the good points in every line of the p-plane can be ascertained through filtering the bad points, because the designed parity-check matrixes using these points have the short cycles in Tanner graph of codes. Then one of the best points from the residual good points of every line in the p-plane will be found, respectively. The optimal point is also singled out according to the bit error rate (BER) performance of the QC-LDPC codes at last. Explicit necessary and sufficient conditions for the QC-LDPC codes to have no short cycles are presented which are in favor of removing the bad points in the p-plane. Since preventing the short cycles also prevents the small stopping sets, the proposed construction method also leads to QC-LDPC codes with a higher stopping distance.     

一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法

提出了一种基于Hilbert-Huang变换和AR模型的滚动轴承故障诊断方法.采用Hilbert-Huang变换将滚动轴承振动信号分解成若干个平稳的IMF(IntrinsicModeFunction)分量,求出每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率,然后对每一个IMF分量的瞬时幅值和瞬时频率序列建立AR模型,以模型主要的自回归参数和残差的方差作为特征向量建立Mahalanobis距离判别函数,进一步判断滚动轴承的工作状态和故障类型.实验结果分析表明,本文方法能有效地应用于滚动轴承的故障诊断.     

基于视觉内容与语义相关的图像标注模型

针对当前标注系统的不足,设计了一种高效的标注模型,其标注步骤包括标注和标注改善,标注算法采用加权的正反例标志向量法,标注改善采用NGD方法。实验表明,标注效率远优于经典的标注模型,标注质量优于大多数标注模型。