基于纤维水泥砂浆加固的后装拔出试验

为利用后装拔出法检测纤维水泥砂浆抗压强度,模拟工程加固情况:分别采用合成纤维(聚丙烯纤维、聚乙烯醇纤维)水泥砂浆、钢纤维水泥砂浆对素混凝土试块进行加固处理。加固后,对加固薄层进行后装拔出试验,获得拔出力。依据拔出力代表值和纤维水泥砂浆立方体抗压强度代表值之间的关系,采用离散最小二乘逼近方法拟合测强公式。结果表明:测强公式精确度比较高,测强公式检验效果良好、符合实际意义,其中钢纤维的掺入对增加拔出力的作用要高于合成纤维。依据测强公式,后装拔出法可以现场检测推定20~90 MPa的纤维水泥砂浆抗压强度。     

二值和多值图象的边界跟踪及逼近

对二值和多值图象的边界跟踪和逼近问题作了探讨；提出了可识别边界线上左右边缘点的边界跟踪算法、利用链码的矢量性的多边形逼近算法和二次Ｂｅｚｉｅｒ曲线逼近算法。这些算法简单实用，效果较好。     

Jacobi逼近及其应用

研究一些Ｈｉｌｂｅｒｔ空间中的Ｊａｃｏｂｉ逼近。它被应用于奇异问题,无界区域,轴对称区域和外部问题的谱方法。数值结果显示了这一方法的有效性。     

关于一类多值拟补问题解的存在性与迭代逼近

引入与研究了一类多值拟补问题,并构造了新的迭代算法,这些新算法概括了用于解补问题的许多现有的算法成特例,而且,还证明了此类拟补问题解的存在性与由新算法生成的迭代序列的收敛性。     

Acrobot系统基于滑模的离散时间变结构控制

研究了将离散时间变结构控制应用于Acrobot系统的平衡控制器设计的问题.首先给出了Acrobot在垂直向上平衡点处的离散化数学模型.分析了离散指数趋近律存在抖振的机理,针对其不足给出了一种改进的趋近律,并将其应用于Acrobot系统的控制中,设计了离散时间变结构平衡控制器.仿真结果表明,改进的趋近律可有效地减小系统的抖振,并保证系统渐近稳定,实现了Acrobot系统基于滑模的离散时间变结构控制.     

函数的а-多项式逼近

提出用α-多项式进行函数逼近的问题,首先给出广义的伯恩斯坦多项式,利用它证明了α-多项式逼近定理,即:对于闭区间[a,b]上的连续函数f（x）,存在α-多项式序列{pn（x,α）},使{pn（x,α）}在[a,b]上一致收敛于f（x）。从理论上解决用α-多项式进行函数逼近的问题。最后用数值例子说明对于有些数据用α-多项式（α≠1）进行函数逼近效果会更好。     

频率偏移情况下的同步相量修正

针对频率偏移导致离散傅里叶变换的幅值和相角的误差,提出了一种关于同步相量修正的方法,解决了在频率偏差较小时可能出现的0/0型数据漂移的问题,并分别利用一次和二次函数的一致逼近,对修正方程进行化简,得到工程实用的幅值修正表达式.幅相空间表明,频率偏差将原来圆形特性变为椭圆特性,通过对椭圆极坐标方程进行了合理地简化,避免了...     

用于函数逼近的多层感知器的一种新构架(英文)

通过构造一种名为“选择激活网络”的特殊的三层前馈神经网络,作者提出了一种新的用于逼近定义在紧集上的有限维欧氏空间之间的连续映射的多层感知器的架构方法.并进一步指出了具有这种构架的神经网络能够逼近此类特定的函数到任意的精度,而且在受训于新的模式时,这种网络先前所学得的知识的可能不会丢失或被毁坏.     

单向S-粗集近似精度函数和依赖特性

利用单向S-粗集的动态特性和Pawlak粗集近似精度,提出了单向S-粗集的近似精度和它生成的近似精度函数,讨论并且得到了近似精度函数的数值特性与元素迁移的关系,近似精度和近似精度函数数值特性与属性的依赖之间的关系.     

Dynamically Computing Approximate Frequency Counts in Sliding Window over Data Stream

This paper presents two one-pass algorithms for dynamically computing frequency counts in sliding window over a data stream-computing frequency counts exceeding user-specified threshold ε. The first algorithm constructs subwindows and deletes expired sub-windows periodically in sliding window, and each sub-window maintains a summary data structure. The first algorithm outputs at most 1/ε ＋ 1 elements for frequency queries over the most recent N elements. The second algorithm adapts multiple levels method to deal with data stream. Once the sketch of the most recent N elements has been constructed, the second algorithm can provides the answers to the frequency queries over the most recent n （ n≤N） elements. The second algorithm outputs at most 1/ε ＋ 2 elements. The analytical and experimental results show that our algorithms are accurate and effective.