Fourier-Jacobi级数的Vallee-Poussin和逼近

该文研究了连续函数的Fourier-Jacobi级数的Vallee-Poussin和逼近问题,主要得到 |σ_n~(α,β)(f,x)|≤cE_n(f)(-1<α,β≤-1/2)这样附带地改进了近来刘瑞珍得到的关于Fourier-Tchebycheff级数的Vallee-Poussin和逼近的结果。     

非扩张映象和广义变分不等式的迭代收敛性

引入更为一般的非扩张显式粘滞迭代算法,利用此迭代算法在Hilbert空间中建立了非扩张映象的公共不动点集与具有强单调映象的变分不等式解集的公共元素的强收敛定理,推广和改进了相关结果.     

关于Bernstein-Durrmeyer多项式对不连续函数的逼近(续)

本文考虑在[0,1]上只具有第一类间断点的有界函数f(x),用它的n阶Bernstein-Durrmeyer多项式M_n(f,x)来逼近,给出了点态的逼近阶。     

Sz''''asz型算子的加权收敛速度的估计

令Ln(f)是Sza'sz型算子 ,研究Ln(f)加Jacobi权逼近的速度问题 ,得到逼近速度上界、下界估计     

混合型Jacobi级数的［F，d_n］平均的点态逼近

用混合型Ｊａｃｏｂｉ级数的部分和的［Ｆ，ｄｎ］平均逼近ｌｉｐａ类函数，给出了相应的点态估计．     

修正Durrmeyer Bernstein算子对有界变差函数的点态逼近度

本文研究文(1)引入的修正Durrmeyer-Bernstein算子Dn(f, x),逼近区间[0,1]上有界变差函数的点态估计。     

基于线性逼近的车道线弯道识别方法

为提高车道线识别算法在大曲率弯道下的识别性能,提出一种基于线性逼近的弯道识别方法.基于车道线先验知识,利用改进的局部逆透视变换和Hough变换对车道线进行初步提取.根据初步提取结果,对未知区域进行循环线性逼近并提取车道线边界点.通过最小二乘法利用B-样条曲线完成车道线拟合.实验证明,该算法对大曲率弯道的车道线识别具有较高的精确性.      

Meyer-Konig and Zeller 算子的弱型不等式推广及该算子积分型对囿变函数的逼近

给出了正线性算子Ｌｎ（ｆ;ｘ）对囿变函数的点态逼近式,并且说明这个逼近估计式是最佳的。对Ｍｅｙｅｒ－ＫｏｎｉｇａｎｄＺｅｌｅｒ算子给出了α＝０时的Ｓｔｅｃｋｉｎ－Ｍａｒｃｈａｕｄ型不等式     

凸二次规划松驰方法研究离散加工时间可控排序问题

用凸二次规划松弛方法研究离散加工时间可控的排序问题,得到界为3/2的多项式时间近似算法。