基于遗传优化的粗糙神经网络模式识别器及应用

通过粗糙集获取知识表达系统的分类规则，用产生的规则对神经网络进行编码，并利用遗传算法对初步学习后的神经网络的权值进行优化，最终得到一个神经网络模式识别器。举例说明了采用这种方法得到模式识别器的过程及其对待识别对象的学习和分类效果。结果表明：采用粗糙规则对神经网络编码可以缩短神经网络的训练过程，遗传算化对神经网络权值的优化可在一定程度上提高模式识别的精度。     

复合行星齿轮传动系统分岔与混沌特性研究

建立了含中心件平移振动的拉威娜式复合行星齿轮传动系统非线性动力学模型,推导了构件间相对位移并建立了系统的运动微分方程组．采用数值积分法对方程组进行求解,得到了系统的非线性动态响应结果．综合运用分岔图、时间历程曲线、相空间轨线、庞加莱截面与功率谱分析了激励频率对系统分岔与混沌特性的影响．结果表明：齿侧间隙与时变啮合刚度等非线性因素的耦合使得复合行星齿轮传动系统内部具有丰富的非线性动力学行为;增大系统啮合阻尼比可以使系统逐渐摆脱混沌状态,进入稳定的周期运动．     

基于前景理论的勾股模糊多属性决策

针对属性值为勾股模糊数,属性权重未知的多属性决策问题,提出一种基于前景理论的决策方法.首先考虑了犹豫度对隶属度和非隶属度的不同影响,本文将勾股模糊数转换成勾股模糊数直角三角形,并提出了基于勾股模糊数直角三角形几何中心距离测度.利用前景理论,以双参考点的选择均衡综合前景值,构建前景决策矩阵.结合前景决策矩阵及属性权重,计算各方案的综合前景值,并以此对方案进行排序.最后通过实例验证该方法的实用性和有效性.     

一类非线性热传导方程混合问题整体解的存在唯一性

本文运用半群理论和稳定性集的方法，简单地证明了一类典型非线性热传导方程ｕｔ＝△＝│ｕ│ｐｕ的混合问题在ｔ∈［０，∝］时，整体解的存在唯一性以及当ｔ→∝时的增长性质。     

模糊分级聚类分析与广州产业结构研究

为了对广州市产业结构进行层次分级，以确定相应的产业发展政策，本文采用模糊分级聚类分析方法，依据经济等八项评价指标，采用专家咨询法构筑基础矩阵，从１９个行业中，聚类出了优先发展行业，主导产业及一般类产业三个层次，从而为广州市制订２０年基本实现现代化的发展战略提供了科学决策依据，我们的结论是，电力能源业必须先行发展，同时继续发挥油加工业等行业的主导优势等。     

微分包含生存解集的拓扑性质

本文证明了微分包含的生存解集是一个Ｒ_δ一集，并将结果推广至无限维空间。     

用惩罚拟协调元法分析二维N—S问题

给出构造 Ｎａｖｉｅｒ－Ｓｔｏｋｅｓ问题罚有限单元的拟协调元法。在处理剂次约来离散 矩阵的奇异性问题时，暂代减缩积分，利用多套函数的灵活性和秩的分析方法，进行 秩的预先设计，成功地构造出－１２参三角形拟协调单元。以求解正方形空穴流动为 例，在网格的粗的情况下，求得了雷诺数为３ ０００的稳定、收敛的解。在求解离散 化的非线性方程组时，将最优化法与增量－牛顿法结合使用，改善了迭代格式的适应 性能，提高了计算效率。公式推导过程和试验结果表明分忻与求解方法是有效的。     

在最坏情况下Horn集上的单元反驳长度

１９７４年Ｃｏｏｋ和Ｒｅｃｋｂｏｗ讨论了命题演算中的证明长度。本文作者曾讨论了最好情况下基本Ｈｏｒｎ集上的单元反驳与输入反驳长度及最坏情况下基本Ｈｏｒｎ集上的输入反驳长度。本文讨论了在最坏情况下基本Ｈｏｒｎ集上的单元反驳长度上界．这一上界对某些Ｈｏｒｎ集来说是可达到的．     

基于粗糙集的信息粗传递

针对实际中两种信息传递情况,提出了两种信息粗传递概念—下近似和上近似信息粗传递。利用粗糙集理论对这两种信息粗传递进行了讨论,分析了粗传递信息保持不变、发生损失和发生增益的条件,得到了下近似和上近似粗传递信息不变定理,下近似粗传递信息损失定理,上近似粗传递信息增益定理,下近似和上近似信息粗传递原理以及提高信息粗传递精确性的方法。信息粗传递是粗糙集理论的一个新的应用。     

模糊控制的CCC算法

本文借助模糊推理的特征展开法思想，提出了一种新的模糊控制算法──特征系数合成算法（简称ＣＣＣ算法）。与Ｍａｍｄａｎｉ算法相比，对于多观测量的系统控制，该算法十分简便，而且控制的输入，输出均为连续的实变量（非模糊）