基于工作过程的情境教学法在数控铣床实训教学中的研究

本文通过情境教学法,按照工作过程对课程内容进行序化,通过科学的教学设计,将学习领域细化成具体的学习情境。通过六步法,对数控铣床实训教学课程进行研究。     

三维纹理映射技术研究

讨论了三维纹理映射技术中的过程纹理,分析了几种常用的过程纹理函数,运用线性插值和二次插值方法对传统的木纹函数进行了改进,保证木纹颜色变化的连续性,并给出了基于OpenGL实现颜色线性插值和二次插值的木纹效果实例.     

跳扩散模型下住房抵押贷款限额保险的Martingale评价

利用特殊的鞅定价方法,得到了住房抵押贷款限额保险的定价公式,其中假设房价服从Merton跳扩散过程。     

构建近红外网络分析平台实现从原料到产品的整个生产过程质量监控

建立近红外分析技术在生产过程中的网络分析平台方案,发挥近红外过程分析技术的优点,实现从原材料到产品整个生产过程质量监控,保证产品质量的稳定性、安全性。     

高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法

通过隐藏进程执行恶意代码是信息攻击的一种重要手段,目前虚拟化平台中In-VM隐藏进程检测方法还存在被绕过和相关数据被篡改的可能性,针对这一问题,提出了一种高可靠In-VM隐藏进程对抗检测方法.该方法利用In-VM模型,通过改进虚拟化内存保护机制保护隐藏进程检测代码及其相关内核数据,确保其不被恶意篡改;通过准确劫持系统调用函数,并结合交叉视图方法检测隐藏进程,确保隐藏进程的检测算法无法被绕过.实验选取并构建多种典型的Rootkit隐藏进程,结果表明,该方法可以检测各种Rootkit隐藏进程,其隐藏进程检测代码及其相关数据无法被恶意篡改,检测算法和内存保护机制无法被绕过,而且改进的虚拟化内存保护机制对系统的性能影响更小,方法的可靠性高,实用价值大.      

柔性生产条件下的装配工艺设计

随着汽车工厂生产组织模式的调整,装配工艺需要同步进行调整和优化．通过对某公司总装车间装配线的构成、工艺布置、设备、工装等方面进行系统分析,找出影响柔性生产的主要因素,并考虑新产品的结构变化趋势,充分利用工厂车间内的现有设施,提出一种经济、合理、见效快的技术改造方案,实现柔性生产并达到生产纲领的目标．     

基于批分离实验的最大独立集问题DNA算法

根据解决最大独立集问题的需要,讨论了简化的粘贴模型,该模型只由单链DNA的存储链和分离板组成.以分离实验为基础提出了批分离实验和生化操作过程,该实验可以快速分离存储链.基于批分离实验设计了最大独立集问题的DNA算法,并给出其生化实现过程:先形成所有顶点子集的初始解空间;接着用批分离实验对每个顶点进行检测,筛选全部满足不相邻要求的顶点子集,从而得到全部独立集;然后通过电泳实验得到全部最大独立集;最后通过检测实验输出实验结果.讨论并证明了算法的正确性和复杂性,算法的操作次数是线性的,通过仿真实验说明了算法的有效性和可行性.     

地方应用型本科高校大学生全程化就业指导体系构建

当前,随着高等学校办学规模的不断扩大,高校毕业生就业形势日趋严峻,改革传统的高校就业指导方式,提高大学生就业能力势在必行。文章针对当前高校就业指导中存在的一系列问题,在深入分析地方应用型本科高校特点的基础上,结合我校长期改革实践经验,提出了针对大学生的全程化就业指导体系。     

基于人工神经网络技术的投标前期决策

针对投标前期决策中常用决策分析方法未能有效解决影响因素之间、影响因素与决策结果之间的复杂非线性关系的问题,通过调查、比较和分析,结合人工神经网络分析方法的要求,确定了投标前期决策影响因素的指标体系.将人工神经网络技术应用于投标前期决策,应用定量法和模糊综合评价法提出相应指标的量化标准及方法,据此构建了具有较好泛化学习能力及较好学习速度的人工神经网络投标前期决策模型.在MATLAB平台上,开发出人工神经网络投标前期决策模型应用系统.通过工程实例证明,此方法能有效应用于施工企业的前期投标决策.     

溶胶-凝胶法制备HEC/SiO2杂化材料的工艺研究

以羟乙基纤维素(HEC)、正硅酸乙酯(TEOS)为原料,采用溶胶-凝胶技术合成了HEC/SiO2有机-无机杂化材料.通过探讨水硅比、HEC含量、溶剂量、干燥控制化学添加剂用量、温度等工艺因素对凝胶化过程,特别是材料干燥体积收缩的影响,得出在本实验条件下合成HEC/SiO2有机-无机杂化材料的优化工艺条件.利用红外吸收光谱、紫外-可见光透射光谱以及扫描电子显微镜等测试手段对合成的HEC/SiO2有机-无机杂化材料进行表征.结果表明,HEC作为有机分散相已经均匀地分散到SiO2基相中,制备的HEC/SiO2有机-无机杂化材料透明,无分相,并可能形成了新的化学键.