C-SVM和v-SVM的对偶问题最优解关系的一个补充证明

对两种支持向量分类机C-支持向量机(C-SVM)和v-支持向量机(v-SVM)的对偶问题,补充了"v-SVM的对偶问题最优值为零时,b<0的情况下,相应的C-SVM的对偶问题存在与其相同的最优解集"的详细证明过程.     

连铸机结晶器-冷水系统离线清洗实践

介绍了太钢连铸机依靠离线清洗、减缓结晶器水箱锈蚀等保证一冷水系统水质要求的一些方法。     

基于动作识别和步幅估计的步行者航位推算

针对步行者的运动特点,采用和传统航位推算不同的思路,提出低成本步行者航位推算方案.通过分析安装在步行者身体上的加速度计输出采样,采用支持向量机识别步行者运动状态,并采用滑动窗长度可变的峰值捕获算法测算实时步频.为提高峰值捕获正确率,使用Daubechies 4作为基函数的小波滤波器对加速度计的原始输出进行平滑.通过实验拟合出步幅与步频的关系模型,并以此估算步行者实时步幅作为步行者实时移动距离,再结合电磁罗盘的航向角输出,完成步行者航位推算.经实地实验验证,该方案具有较好的定位效果.     

通过DNA聚合剪切放大体系提高RNA的检测灵敏度

基于循环的DNA剪切循环放大分子机器构建了一个RNA传感器。该分子机器以RNA为输入,产生大量的DNA片段,并替换报告探针上的荧光DNA从而产生荧光信号,实现对靶RNA浓度的放大检测。本分子机器分为两部分,反应部分和报告部分。在反应部分,以靶RNA为输入条件,以一个特殊设计的探针为反应模板引发一个自发连续的DNA聚合-剪切反应网络,重复产生大量信号DNA链;这些信号DNA链进入报告部分,通过杂交替换反应从一个报告探针上替换下带有荧光DNA序列,释放到溶液中。这样通过剪切产生的大量DNA适体序列被释放到溶液中,并替换报告探针上的荧光DNA,实现信号的放大。     

基于多特征和级联分类器的行人检测算法

针对静态图像中的人体检测问题,文章提出一种由粗到精的级联分类器人体检测算法,并改进多尺度方向(multi-scale orientation,简称MSO)特征和多尺度梯度方向直方图(Multi-scale Histograms of Oriented Gradients,简称Multi-scale HOG)特征。粗分类器采用扩展的MSO(extended multi-scale orientation,简称EMSO)特征和Adaboost级联训练得到,精分类器采用基于WTA(winner-takes-all)hash编码的Multiscale HOG(WMHOG)特征和相交核支持向量机(intersection kernel support vector machines,简称IKSVM)级联训练得到。在法国国家信息与自动化研究所(INRIA)和TUD-Brussels公共测试集上的实验结果表明,文中所提出的方法检测速度和检测率与当前代表性人体检测算法相比均有明显提高。     

多变量过程传感器故障检测的SVM方法

提出一种适用于具有纯滞后多变量过程的传感器故障检测方法.该方法结合支持向量机回归算法与数据驱动的信息融合技术,给出一种采用广义支持向量机观测器的传感器故障检测、分离和数据恢复系统的架构.每个关键传感器都配置一个由过程输入和除被监视传感器之外的过程输出共同驱动的观测器,对传感器实际输出与观测器输出进行了比较,并对数据的有效性进行了确认.多组分精馏塔系统实验表明,该方法能够对过程传感器故障进行检测,并且具有较好的鲁棒性.     

磨床改数控拓宽新设计

普通磨床新型设计改造后成为速控磨,利用参数转换和巧用圆弧指令,来实现球俸零件等速转动、变速转动的两种高精度数磨加工,并用新数控设计有效对砂轮磨损进行瞬时自动补偿。     

基于小波包与支撑矢量机的天体光谱自动分类方法

针对天体光谱,通过小波包分解对光谱特征进行提取,并将该特征与支撑矢量机相结合,从而得到一种对活动天体与非活动天体实现自动分类的新方法.该方法未用到谱线信息,避免了谱线提取的复杂过程,使得在低信噪比,红移未知的情况下,依然能够对活动天体与非活动天体进行有效的分类识别.通过实验表明,该方法比其他现有方法有更高的识别率,可达到96.64%,并具有相当好的鲁棒性.     

Prediction of protein structural classes using the theory of increment of diversity and support vector machine

Based on the concept of the pseudo amino acid composition(PseAAC),protein structural classes are predicted by using an approach of increment of diversity combined with support vector machine(ID-SVM),in which the dipeptide amino acid composition of proteins is used as the source of diversity.Jackknife test shows that total prediction accuracy is 96.6% and higher than that given by other approaches.Besides,the specificity(Sp) and the Matthew’s correlation coefficient(MCC) are also calculated for each protein structural class,the Sp is more than 88%,the MCC is higher than 92%,and the higher MCC and Sp imply that it is credible to use ID-SVM model predicting protein structural class.The results indicate that:① the choice of the source of diversity is reasonable,② the predictive performance of ID-SVM is excellent,and ③ the amino acid sequences of proteins contain information of protein structural classes.     

浅谈市政工程施工的成本控制

文章以太原市2008年滨河西路快速化改造工程为例，探讨了市政工程中人工费成本控制、材料费成本控制、机械费成本控制的方法。