Traditional versus novel forecasting techniques: how much do we gain?

This article applies two novel techniques to forecast the value of US manufacturing shipments over the period 1956–2000: wavelets and support vector machines (SVM). Wavelets have become increasingly popular in the fields of economics and finance in recent years, whereas SVM has emerged as a more user‐friendly alternative to artificial neural networks. These two methodologies are compared with two well‐known time series techniques: multiplicative seasonal autoregressive integrated moving average (ARIMA) and unobserved components (UC). Based on forecasting accuracy and encompassing tests, and forecasting combination, we conclude that UC and ARIMA generally outperform wavelets and SVM. However, in some cases the latter provide valuable forecasting information that it is not contained in the former. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.     

反电势校正环在龙门刨床SCR控制系统中的应用

本文对龙门刨床可控硅逻辑无环流可逆系统换向过程中机械撞击的消除 ,提出了一个新的反电势校正软换向环节电路。能在保证机床性能的前提下 ,有效地消除撞击。并将其应用于B2 1 1 0B龙门刨铣床 ,取得了较好的效果。图 4,参 3。     

采空区危险性的支持向量机识别

针对采空区危险性影响因素与其危险性等级之间存在着复杂非线性关系的特点,笔者提出采用支持向量机最优分类理论来识别采空区的危险性等级。研究选取岩体结构、地质构造、岩石抗压强度、弹性模量、采空区形状、矿体倾角、高跨比、空区体积等8个参数作为主要影响因素,根据支持向量机理论,提出了1-V-1的采空区分类算法,并在Matlab中编程,建立了分类预测的SVM模型。以某矿山的实测采空区为例,利用该模型进行了识别,并与BP神经网络预测结果作对比。实例研究表明,采用该方法的分类结果比神经网络更准确,与采空区调查结果一致性好,用支持向量机理论进行采空区危险性评价是可行的。     

基于神经网络的无心磨床建模及其控制系统

提出了无心磨床的神经网络控制方案，并通过建模对控制系统进行了仿真，仿真结果证明该方案是切实可行的。     

带约束的平行机排序问题

讨论了带资源约束和机器准备时间的平行机排序问题，资源约束是指每个机器最多加工κ个工件．首先对一般情况下的同型机的PLPT排序进行了讨论；并首次对同类机排序进行了研究，给出了一个FLPT近似算法，同时对m=2时证明了PLPT排序的最坏情况紧界是2．     

新型汽车扭转减振器疲劳试验机研制

介绍了一种新型汽车离合器的减振器疲劳试验机的结构和功能，且较详细讨论了MCS8098单片微机对试验过程进行全程监控的测控系统，及其硬件结构和软件设计．     

牧草压扁收获机的研究与设计

阐述了牧草收获机具研制的重要意义，介绍了中型轮式拖拉机配套牧草压扁收获机的研究设计思路及其关键部件的技术要点，并对其市场发展前景与经济效益进行了预测和分析。     

平行机上有优先约束的工件的排序问题

考虑有优先约束的单位工件在m台同型机上的排序问题，目标函数是使工件的完工时间之和最少，当机器的台数不确定时这个问题已经得到了解决．该文中指出当机器的台数确定为m(m≥3)时该问题是NP-完备的。     

沥青路面摊铺压实机械的选型配套

摊铺和压实机械的合理选型配套是保证路面施工质量的关键要素。施工机械的配套,不仅要考虑技术要求,还要从工程规模、施工方式、施工现场状况及工期等方面综合考虑。     

采煤机工作状态分布的模拟研究

本文利用赋值马尔柯夫理论,给出了一种确定采煤机工作状态的方法,这种方法仅依赖于工作面的日产量数据,而这种数据综合反映了工作面生产系统的状况,且容易收集,工作量小。与传统模拟方法相比,具有简单、实用、效果好等优点。