大型电机PD信号的数字滤波研究

以大型电机ＰＤ信号的数字滤波为背景，介绍了一种基于窗函数法的ＦＩＲ数字滤波器设计方法．对大型电机离线和在线检测的ＰＤ信号的实验研究表明，应用该方法设计的ＰＤ信号数字带通滤波器，其通频带越宽，阶数越高，滤波效果越好，适用于在工频噪声干扰环境下提取较弱的ＰＤ信号．     

柱齿滚刀破岩力研究

柱齿滚刀是全断面掘进机和钻井机普遍使用的破岩刀具之一。本文通过理论分析和实验验证,构建了柱齿滚刀破岩力数学模型。并就有关柱齿滚刀设计问题进行了讨论。图4,表2,参6。     

平行机器的分批排序问题

本文研究一类具有分批约束的平行机排序问题.在恒同机情形导出Greedy算法,在m=2情形建立了匹配算法,在两台一致机器情形讨论了2-交换算法,并得到若干计算复杂性结果。     

考虑针道间隙时织针动力特性的分析与研究

本文在研究织针分离工作表面条件的基础上,建立了考虑针踵与曲线三角针道间隙时的动力学模型,并在模型中考虑了接触点压力角及综合曲率半径对接触刚度的影响,给出了各参数的计算方法。井用计算机模拟计算不同间隙及织针初始飞离工作表面速度对冲击力的影响,计算结果与实验结果相吻合。为合理选择针道间隙提供了依据。     

永磁同步电机电枢反应电抗计算方法的研究

电枢反应电抗是同步电机的一组重要参数，有饱和值与不饱和值之分．本文从其定义出发，导出了永磁同步电机电枢反应电抗的表达式，进而研究不饱和值的计算方法以及饱和值的磁钢工作图法和数值方法，给出了计算实例与实测结果     

交流电动机断相器保护设计原则

本文对交流电动机的断相故障进行了理论分析与定量的计算并对断相保护的设计原则进行了详细的讨论。     

支持向量机的人脸识别方法

简要介绍了基于统计学习理论中结构风险最小化原则的支撑向量机(SVMs)技术的国内外研究现状,分析了该技术的优越性和存在的某些局限,并提出了该技术的一些改进思路.     

一种新的支持向量回归预测模型

运用支持向量机（SVM）理论，建立了一种新的支持向量回归（SVR）预测模型.模型的求解可转化为二次规划问题，并能实现模型参数的自动选择.用此模型对我国粮食产量增长率的预测表明，模型具有较好的概化能力.     

训练支持向量机的低维Newton算法

支持向量机是基于统计学习理论的结构风险最小化原理提出来的一种新的学习算法,它把模式识别问题建模为一个简单约束的高维对偶二次规划问题.针对原二次规划的特点,线性分类问题可等价化为低维的无约束不可微优化问题,并可通过批处理训练来提高训练速度,降低存储空间复杂度.采用熵罚函数法处理不可微优化问题,对收敛性进行了验证,并提出了Newton型求解算法.数据仿真结果表明,该算法在低存储需求下可有效提高大数据量问题的训练学习速度.     

成组单元划分方法中的目标函数法

本文分析了成组技术领域中划分成组单元的一种新的研究趋势——以目标函数为基础的新方法。该方法可以解决生产中比较复杂和比较具体的问题,可以用于流程分析、负荷分析和成本分析,且运算速度较快。