运输问题在旅游业中的应用

运输问题是指货物从生产商到销售商运费最少的问题.它是一类典型的线性规划问题,在现实生活中具有极其广泛的应用.作为旅游业支柱的旅游交通具有把旅游者从一个地方输送到另一地方的功能,也就产生了运输计划制定、运费优化等实际问题.文章基于运输问题的应用,根据线性规划理论和运输问题的基本特征,就一个旅游公司把旅客从三个客源地运输到五个景区,建立了运输问题的数学模型,通过对模型求解得到最优的运输方案.     

我国创意农业营销传播中存在的问题与对策--基于创新扩散视角

将我国创意农业的经营者分为三种类型：精英农民、工商资本家及政府主导的与当地农民的联合体，从营销传播视角分析这三类经营者的特征、目标市场、营销内容、营销方式、营销管理特点。最后运用创新扩散理论，针对三类经营者在营销传播中存在的问题分别提出对策。     

基于模糊矩阵的多线程网络通信延迟检测技术研究

在多线程网络中,网络延时是评价网络性能的重要指标,有效检测通信延迟技术可确保网络通信的高效运行。首先分析多线程网络通信延迟中的队列延迟与传输延迟,利用队列延迟与传输延迟建立多线程网络通信延迟检测模糊矩阵；再通过该矩阵对多线程网络中通信延迟情况进行评价判别,并对该判别矩阵实施一致性测试,最终实现对网络通信延迟情况的有效检测。分析仿真实验结果可知,所构建的模糊矩阵一致性较强,可用于对多线程网络通信延迟的检测。并且在不同带宽与不同干扰情况下,该方法对多线程网络通信延迟检测误差低于10ms,正确率在90%以上,说明该方法具有较高的准确性与稳定性,实用性较强。     

基于双射软集合决策系统的参数约减

介绍了双射软集合的基本概念,并提出了基于双射软集合决策系统的参数约减算法(BSSR),同时还考虑了论域中元素带权重的算法(W-BSSR),并与粗糙集方法进行比较,结果表明BSSR与粗糙集方法的结果相同.而W-BSSR则能够处理论域中元素权重不同的参数约减问题.     

基于粗糙集理论的RBF神经网络在LUCC分类浅析

将粗糙集作为神经网络的预处理单元,利用粗糙集消除冗余特征,减少神经网络的输入节点,降低了网络规模,加快了训练速度。粗糙集神经网络利用粗糙集原理进行知识的表达、推理和简化,利用神经网络的并行特点完成网络学习运算,能更有效地处理不确定、不精确及冗余的数据。结果表明,粗糙集简约后的决策信息放入RBF神经网络中进行运算,输出结果与BP网络运算结果进行对比,在运算时间和测试精度上均优于BP网络。     

程度粗糙集

从广义程度粗糙集出发,定义了程度粗糙集,深入讨论了其内部构造,得出了程度粗糙集简化运算的重要方法.对比经典粗糙集性质,研究了程度粗糙集3个方面的性质:集合与其程度近似集的关系、程度近似算子的幂作用、程度边界算子对粗糙集性质的修正.得出了若干具有理论和应用价值的结果,并从算子论和集合论的角度丰富了粗糙集理论.     

基于粗集的水文单要素预报模型

基于粗集理论,应用水文系列自身的历史资料作为预报因子,建立了水文单要素分级预报模式.在建立预报模式的过程中,由属性重要度和规则出现频度最大原则确定问题的最小规则集,即预报模式集,提出应用预报模式集对预报对象的支持强度最大原则作预报决策.建立的模式经应用于大伙房水库年径流预报,表明应用粗集理论提取的预报模式集,能有效地描述预报因子与预报量间的强非线性映射关系,具有较高的判别率;粗集预报模式由简单的决策规则组成,易于理解与使用.     

改进的LEM2规则提取算法

针对LEM2算法存在的局限性,从规则提取的质量和效率两个方面对其进行改进,提出改进LEM2规则提取算法.基于广义决策,定义最简规则优先策略,使得改进后的算法能获取更为简洁的规则,提高规则获取的质量.定义冗余的属性-值对集合,从候选属性-值对集中删除冗余的属性-值对,加快算法的收敛速度,提高规则获取的效率.通过实验证明改进LEM2算法用于不完备信息系统规则提取的有效性.     

空间受限平台跳频通信系统的频率分配

针对空间受限平台多部跳频电台相互间严重的同址干扰,研究同址干扰约束下跳频通信系统的频率分配问题。从子网内、子网间和同步信号的特殊约束三个层次分析跳频通信系统频率分配的约束条件,依据各种同址干扰源产生的概率分别设置各约束的权系数并建立代价函数,基于模拟退火算法系统提出同址干扰约束下跳频通信系统的频率分配方法。仿真结果表明,该方法可以明显降低跳频同步信号被干扰的概率,提高系统的电磁兼容性能,有效解决空间受限平台跳频通信系统的频率分配问题。     

基于限制优势关系的粗糙模糊集及知识约简

以不完备模糊目标信息系统为研究对象,在其中提出了限制优势关系的概念。相比较于传统的优势关系,使用基于限制优势关系的粗糙模糊集,可以提高模糊目标的近似精度与近似质量。在限制优势关系粗糙模糊集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念。最后给出了求得相对下、上近似约简的具体操作方法并进行实例分析以说明其有效性。