基于交互信息的连续值属性决策树学习算法

Fayyad连续值属性决策树学习算法使用信息熵的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式,本文针对其易选取重复的条件属性等不足之处,引入属性间的交互信息,提出了一种改进算法--基于交互信息的连续值属性决策树学习算法,它的核心是使用信息熵和交互信息的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式.实验结果表明,与Fayyad决策树学习算法相比,该算法降低了决策树中同一扩展属性的重复选取率,实现了信息熵的真正减少,提高了训练精度和测试精度,能构造出更优的决策树.     

一种基于RRT-ConCon改进的路径规划算法

针对RRT算法缺乏稳定性和收敛速度慢的问题,基于RRT-ConCon算法和朝向目标搜索的策略,提出了一种改进的双向搜索路径规划算法.该算法通过改变两条搜索路径的临时扩展目标点,使搜索路径不仅易于朝着目标点方向生长,而且提高了算法的稳定性,同时可以保证规划的路径接近最优解.改进的RRT-ConCon算法利用随机节点生成函数,使朝着目标点生长的搜索路径避免陷入局部极小值.同时,为了测试各种仿真实验环境,还设计了一种仿真实验环境平台,实验结果验证了本算法的有效性和稳定性.     

多功能果树保护膜材料的初步研究

作为高性能、多功能果树保护膜材料应用性研究的部分工作,以多种有机单体为主要组分,采用高分子共聚合技术,通过乳液聚合方法合成多组分聚合物乳液;研究该乳液所形成的果树保护膜材料对果树保水、防冻害的作用功效。结果表明将配有无机添加剂的高分子乳液稀释不同倍数,涂于果树枝条,均可提高果树枝条的保水功能;本文所合成的高分子乳液涂膜对果树无毒、无副作用;高分子乳液涂膜对果树有明显的防冻害的功能。     

基于L系统的树木建模与仿真

基于L系统的建模方法是虚拟树木仿真的一种常用方法。针对传统L系统方法绘制的树木可交互性不强,造型呆板,绘制速度较慢的缺点,对L系统绘制流程进行改进以减少不必要的字符串重写次数和分形计算量;通过对重写规则引入概率因子来获得更好的随机性,进一步提高真实感;通过文中提出的SCA算法(Slices-Compression Algorithm)减少绘制树木分枝需要的矩形数量,提高绘制速度。实验结果表明,该方法绘制的树木具有较好的真实感,可交互性强,且绘制速度较快。     

广西岩溶乡土树种育苗及造林研究

观察测定2002~2005年期间,在广西平果县果化镇龙何生态重建示范区内育苗与造林的20种岩溶乡土树种的苗木成活率和植株生长量。结果表明,苗圃育苗的19种岩溶乡土树种的种子的发芽率较高,苗木生长比较正常,大部分树种的苗木均表现出早期生长慢、后期生长快的势头。直播造林的树种中,以苏木(C aesa lp in iasapp an)的苗木最好,蒜头果(M a lan ia oleif era)和南酸枣(Choerospond ias ax illar ies)的苗木次之,其他种类则较差;植苗造林的苗木成活率多在80%以上,生长速度较快的树种主要有茶条木(D elavaya toxocarp a)、伊桐(I toaor ienta lis)、楹树(A lbizz ia ch inensis)、广西顶果木(A crocarpus f rax in if olius)和无患子(Sap indusm ukorossi)等,而蝴蝶果(C leid iocarpon cava ler iei)、南酸枣、狗骨木(Cornus w ilson iana)、苹婆(S tercu lia nobilis)、东京桐(D eutz ianthus tonkiensis)、海南椴(H a inan ia tr ichosp erm a)和海南蒲桃(Sy zyg ium ha inanense)等树种的生长则较慢。     

基于医学图像ROI形状估计的改进SPIHT算法

为提高医学图像的传输质量和编码效率,提出了一种新的位平面提升方法和基于感兴趣区域（ROI）形状估计的改进分层树集合分割排序（SPIHT）算法．位平面提升时,采用交错提升方法,在不需传输掩模的情况下实现感兴趣区域与背景的相对质量可调;对提升后的位平面,通过传输ROI外接规则形状的几何参数,根据估计的掩模信息超前判定零树,节省图像比特数．实验结果表明,在相同的截断码流下,相比SPIHT算法,改进的算法无论是ROI还是整幅图像都有更好的图像质量,且码率越低效果越明显．     

广州市旧城改造模式研究——以越秀区为例

旧城改造是城建工作的难点,是一项复杂的社会系统工程．广州越秀区正极力推动旧城改造,从最初简修解危式,到房地产开发商参与式,再到现在普遍采用的政府主导拆危建绿式,广州市危房改造模式不断创新,取得了良好的社会效益、生态效益和环境效益．目前广州市越秀区正积极探索建立“以人为本,政群互动”综合改造旧城的新模式．     

桃根癌病病原菌的分离和桃砧木抗性试验研究

以从北京、郑州桃园采集的桃根癌瘤为材料,在无菌条件下于培养基上分离得到11个根癌土壤杆菌菌株.胡萝卜接种试验初步选出致病力强的菌株AT1-1、AT1-3、AT2-7、AT2-8、AT2-11、AT2-12.将菌株AT2-7、AT2-8、AT2-11、AT2-12接种于塑料大棚盆栽的山桃、毛桃、甘肃桃,进行桃砧木感病性评价试验.试验结表明:菌株AT2-7和AT2-8对桃砧木有很强的致病力,但在3种桃砧木中,毛桃对这两个菌株的抗性最强,甘肃桃次之,山桃最易感病.     

基于深度神经网络的城市典型乔木日内蒸腾特征模拟研究

以城市典型乔木小叶榕全天24小时每10分钟的树干液流及同步气象观测数据为训练集,建立基于深度神经网络的城市典型乔木植被蒸腾估算模型,得到10分钟尺度的小叶榕蒸腾模拟结果,系统地探讨干湿季和昼夜影响小叶榕蒸腾的环境控制因子.基于深圳市91个气象观测站的常规气象观测数据,应用训练好的深度神经网络模型,估算得到站点尺度的深圳...     

自动生成决策树的通用算法模板

目的 提供自动生成决策树的通用算法模板,从而使算法的设计能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法。方法 提供智能编辑器供算法设计定义自己的公式,并利用该公式或内置算示来初始化通用算法模板,从而实现连续属性的离散化、采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据,利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝。结果与结论 用户能够利用该模板,在系统提供的交互式图形环境中,针对不同的决策问题测试决策树生成算法。