基于PCA-二叉树的大规模图像索引技术研究

针对大数据数据库中图像索引中维度灾难问题,该文提出一种基于云的大规模图像检索技术,该方法创新性地将主成分分析法和二叉树引入到图像检索技术中,首先采用尺度不变特征变换和加速鲁棒特征描述符作为帧特征,面对大规模维度特征,将主成分分析法对帧特征进行降维,并使用二叉树表示降维后的特征,以加速研究阶段并减少存储空间,最终实现图像检索.实验表明:该文方法在降维70%的条件下,搜索精确率/召回率(Precision/Recall,PR)值能够达到传统方法20%降维条件下的PR值,并且在搜索时间上,该文方法与正常搜索相比,搜索速度得到30%～50%的提升.     

古树茶发酵工艺研究

探讨了古树茶在可控的温度、湿度条件下的发酵,通过考察发酵前后咖啡因、茶多糖、果胶等化学成分的变化,探讨可控条件下规范化、标准化的茶叶发酵工艺条件.     

基于决策树与质谱分析数据的癌症判别

通过采用模式识别领域常用的决策树与AdaBoost技术来处理医学领域常用的质谱分析数据,研究了弱分类器个数对分类性能的影响,将AdaBoost与SVM进行类比,从大间隔学习的观点出发,解释了AdaBoost的优势。     

突变论尖角模型在树材积估算中的应用研究

为了研究树木的生长是否也存在突变的问题,将突变论的尖角模型理论应用于我国北方——内蒙古赤峰市旺业甸林场10个常见树种单木材积的测定和计算。选取10个北方常见树种,对其树高(H)、胸径(D)、材积(V)、地径(D0)等参数进行测定,并以此作为真值,利用改进差分进化算法对建立的"材积–树高–胸径"模型进行内符合精度检验,利用边缘树种对模型进行外符合精度检验,比较模型计算值与仪器测量值之间的差异。在经过一定的迭代之后,结果表明:模型的总体相对误差RS在[0.001,0.05]范围,平均相对误差E在[-0.11,0.02]范围,总体预估精度P大于80%,说明模型拟合较好,即突变论中的尖角模型理论适用于我国北方10个树种单木材积模型的建立,同时说明随着树木的不断生长,当树高达到一定高度时,材积将遵循突变论的尖角模型理论。这是突变论的尖角模型理论首次应用到单木材积的测定,并得到较好的拟合结果。同时,在不连续的测量状态下建立的突变低维模型为树木材积的研究和各树种间的空间竞争研究提供了一定的理论和实践依据。     

园林绿地常见针叶树叶养分利用及回流特点

以合肥市常见的6种针叶树种为对象,就其针叶养分(包括氮、磷、钾、钠、钙、镁等)含量及其回流特点进行了分析。结果表明,不同树种叶养分利用效率及回流率存在一定差异。所测的养分中,磷的利用效率和回流率最高,分别是461~4 495 g/g和5%~64%;其他元素依次为钾(215~567 g/g和13%~64%)、氮(62~114 g/g和10%~40%)、钠(364~424 g/g和7%~24%)、镁(214~316 g/g和-57%~12%);钙的利用效率较低(43~73 g/g),并在落叶中富集。不同树种中磷和钙的利用效率之间存在极显著正相关,氮和钠之间存在显著正相关;而各养分利用效率与立地土壤中的养分不存在显著相关性。     

随机可控递归分形树木模拟及实现

对树木的初始角度、有无后继树枝、树枝生长长度变化、树枝粗细等影响树枝最终形态的因素进行分析,形成控制参数。然后根据分形思想,使用递归算法,将控制参数加入到算法中。对不同参数单独变化得到的图像进行分析和验证,并生成了包含若干树木的树林,通过把树木设置成多种颜色,让树林显示出层次分明的形态。     

水分胁迫对果树的形态反应和生理生化反应的影响

从水分胁迫对果树叶、根的形态指标及显微结构,叶片气孔行为、光合作用、光抑制、活性氧代谢、脂氧合酶代谢、多胺代谢、脯氨酸、核酸代谢、内源激素变化等生理生化方面综述了近年来的研究成果,为全面研究果树抗旱机理及进一步制定抗旱措施奠定理论基础。     

基于路的多重完全图相关图的生成树数目

利用图G的标号技巧、矩阵和行列式运算、补生成树矩阵定理等,研究了当G是基于路的多重完全图时的补图类Kn-G的生成树数目的计数问题,并求出了补图类Kn-G的一些特殊情况的生成树数目的计数公式.     

布依族育儿习俗中的生之意蕴——对满月礼“种树”习俗的探究

布依族人民以自己的聪明和智慧创造了具有本民族鲜明特色丰富、灿烂的民族文化,传统育儿习俗中的＂种树＂习俗就是其优秀传统文化之精髓。布依族＂种树＂习俗隐含了布依人对生命意蕴的深刻、透彻的理解,在布依人的思想意识里生命是应被人类所敬畏的,人和自然的统一才是生命得以存在的根本,生命的成长包括人的成长是一个自然成长的过程且情感在生命成长的过程中具有重要的意义和价值。透过布依人对生之意蕴的阐释,人们不得不对现代教育中的生命教育进行深刻的反思。     

DNA条形码技术在白洋淀流域浮游动物调查中的应用

DNA 条形码在物种鉴定中得到了有效的应用,有助于分类学和生物多样性研究. 本研究基于线粒体COI基因序列,使用邻接法(neighbor joining method,NJ)和最大似然法(maximum Likelihood,ML)构建系统发育树,对2018年5月在白洋淀流域采集的浮游动物样品进行初步研究. 结果表明,在对桡足类的系统发育树分析时,NJ树和ML树的结果保持一致,而且和形态学鉴定结果保持一致. 在对枝角类的系统发育树的分析中,NJ树和ML树的结果有所差异,和形态学鉴定结果也有所不同,分析原因,可能是由于拼接序列时剪短了部分序列,使序列间差异性变小引起误差. 总体上看,基于COI基因的DNA条形码可以有效地应用到白洋淀流域的浮游动物鉴定中,并可以逐步完善,最终建立一个完整的DNA条形码数据库.