基于人工神经网络的扁钢轧制力模型

根据ＢＰ人工神经网络算法原理,结合某厂型钢轧机轧制扁钢时的轧制力实测数据,对扁钢轧制力进行建模,结果表明,神经网络用于轧制力建模是可行的,所建模型系统误差〈１％,模型计算值与实测值的偏差,４％,较好地反映了实际轧制过程的特征。     

四辊中板轧机钢板波浪生成与抑制之五--工作辊附加水平力的确定

建立了影响辊系稳定性的附加水平力模型．该模型认为,在确定辊系最佳偏移距时,还应考虑附加弯矩和摩擦弯矩产生的附加水平力对辊系稳定性的影响,从而给确定最佳辊系偏移距提供理论依据．     

带有n-1阶差分项的n阶差分方程解的振动性及渐近性

讨论了高阶差分方程Δｎｘ（ｋ） ＋ ｐ（ ｋ）Δｎ － １ ｘ（ ｋ） ＋ ｑ（ ｋ） ｆ（ ｘ（ ｇ１（ ｋ）） ,…,ｘ（ ｇ ｍ（ ｋ））） ＝ ０ ． ｋ ∈ Ｎ（０） 解的振动性及渐近性问题． 这里Δ表示差分算子：Δｘ（ｋ） ＝ ｘ（ｋ ＋ １） － ｘ（ ｋ） ,Δｍｘ ＝ Δ（Δｍ － １ ｘ） ,ｍ ＝ １ ,２ ,…,ｎ ,Δ０ ｘ ＝ ｘ ;ｎ（ ａ） ＝ ｛ａ ,ａ ＋ １ ,…｝ ．     

具有强迫项的二阶非线性滞后差分方程振动的充分条件

主要研究滞后差分方程△＾２ｘ（ｎ）＋ａ（ｎ）｜ｘ（φ（ｎ））｜＾σｓｇｎ（ｘ（φ（ｎ）））＝ｇ（ｎ）的振动性,分别σ〉１和０〈σ〈１两种情况,分别给出了其振动的充分条件。     

山东经济发展水平的区域差异与区域协调

选用１３项指标,采用因子分析法对山东省以（市区）的经济发展水平进行了综合评价,并提出了实现山东经济快速增长与区域协调发展的对策。     

基于减法聚类产生具有优化规则的模糊神经网络及其软测量建模

提出了一种通过调整减法聚类半径优选模糊规则的软测量建模方法。首先用减法聚类建立T—S模糊模型,然后通过调整聚类半径优选模糊规则数,以取得具有良好泛化性能的模型,之后利用梯度下降混合最小二乘算法精调参数。最后用该方法对初馏塔石脑油干点进行软测量建模,结果表明能较快确定优化模型,并能满足软测量建模精度要求。     

获取多层剪切型结构动力特征的差分方法

利用差分方法建立获取多层剪切型结构离散模型频率方程和振型的一般递推步骤。     

H/H′≤G/G′≤A/A′与H≤G≤A的类似性与相异性

对于Ｋｙ Ｆａｎ 型不等式与调和 几何 算术平均不等式的类似性和相异性作了一些讨论．其目的是,从美学与数学的角度认识这两类不等式,为了进一步研究它们．最后,借助于这些类似性的启示与Ｊ．Ｅ．Ｐｅｃａｒｉｃ 和Ｄ．Ｓｖｔａｎ 的结果给出几个新的不等式     

净现值与净年值指标分析及改进方法

通过净现值、净年值２个经济效益评价指标在通常情况下的比较,阐述了在各个方案使用寿命不同时选用净年值指标更加方便、快捷。同时也指出理论上的这种处理方式与实际之间存在的差异,在此基础上提出了这个问题的改进方法。     

热轧调度并行处理策略的多旅行商模型

研究了钢铁企业热轧工序的生产调度问题·对于热轧调度,传统的研究和开发方法是采用串行策略:一个班次内的轧制单元计划是依次制定的·这种串行策略实质是一个贪婪程序,所以可能导致局部最优·与这个串行策略相反,从全局最优观点提出了一个并行策略:能够同时产生一个班次中的Ｍ个轧制单元计划·使用并行策略,基于实际生产约束的热轧调度问题可以作为一个多旅行商模型·为了求解这个问题,多旅行商模型变换为单旅行商模型·