循环载荷作用下组合楼板的试验研究

采用拟静力试验方法对组合楼板在循环载荷作用下的受力性能进行了试验研究,并由此得到组合楼板的滞回曲线、骨架曲线及载荷和挠度的特征值.试验结果表明,采用可靠构造措施的压型钢板和混凝土组合作用效应明显,两类材料在载荷作用下皆能发挥出自身的优势.在不失较高承载力的同时,组合楼板仍具有良好的抗震性能.同时还对试验板件进行了非线性有限元分析,计算结果与试验数据吻合良好.此试验方法和计算手段可供类似的工程应用参考.     

低压减载相关问题研究

文章分析了低压减载防止电力系统电压崩溃的机理,比较了分散型和集中型低压切负荷方案的优缺点,并介绍了国内外使用低压减载的情况,指出如何合理地制定低压减载策略以有效地阻止电压崩溃的发生,选择低压减载的时间、地点和减载量方面应视各系统各地区的情况因地制宜。     

TSCR工艺参数对Fe-3%Si钢带显微组织的影响

在实验室模拟薄板坯连铸连轧(TSCR)生产Fe-3%Si钢带,研究薄板坯连铸连轧不同工艺参数对Fe-3%Si钢带热轧和常化显微组织的影响.结果表明,TSCR工艺生产的Fe-3%Si钢带热轧显微组织沿板厚方向呈现组织不均匀性,1 200℃保温20 min,前两道压下量较大、道次递减的显微组织过渡层再结晶晶粒数较多且相对均匀细小,没有中心层拉长的条带组织,有利于二次再结晶的完善.显微组织平均晶粒尺寸与传统流程热轧平均晶粒尺寸相差1.5μm,具有几乎相同的位错形貌,头部和中部显微组织差别都很小.热轧显微组织质量决定了常化后显微组织的质量.     

修正遗传神经网络预测中厚板轧机轧制力

在实际生产过程中,传统轧制力数学模型存在较大误差,影响计算精度.提出将BP网络与修正遗传算法相结合,利用BP网络的指导性搜索思想和遗传算法的全局搜索能力预测中厚板轧机轧制力,并建立预测模型.同时,根据模型编制相应的程序及界面.以邯钢中板厂、普阳中板厂现场数据为基础,通过数据优选,选择较优数据进行离线轧制力预测,预测精度优于传统的数学模型,预报精度的相对误差可以控制在4%以内,能够满足生产需要.     

负载均衡算法综述

概述了负载均衡面临的三大问题,根据实现层次不同,对负载均衡技术进行了分类,从应用范围、运行原理的角度出发,重点分析并比较了8种基本的负载均衡算法,对负载均衡技术的未来发展趋势进行了展望。     

体操项目实战负荷模式之研究

体操训练与体操实战之间存在许多差别,这些差别正是制定体操训练实战模式的依据由于体操项目的实战模式是一个较为复杂的体系,本文仅对其中的实战负荷模式进行分析与研究,提出了体操实战负荷模式的"待机式"热身模式、"触发式"显能模式以及"断续式"触发模式,旨在为改进体操项目的实战训练提供参考。     

小波尺度谱在AE信号特征提取中的应用

通过分析典型声发射信号及其特征提取,将小波尺度谱引入到声发射故障诊断领域,首次提出了声发射信号的小波尺度谱分析法。给出了小波基函数及其参数的选取,克服了声发射信号小波尺度谱的时、频分辨率不能同时达到最好的缺陷。将小波尺度谱用于声发射检测的滚动轴承损伤类型及部件的识别,诊断结果十分直观、清晰、准确。仿真分析和实验研究均表明小波尺度谱能有效应用于基于声发射技术的状态监测与故障诊断。     

Relationship among Subtropical Anticyclone, Drought and Earth Rotation

The deep reason of severe disaster weather with the relationship among the earth nutation, rotation and atmos- pheric change is explored based on the effective results about the disaster weather prediction of the long term made by the variation of the earth rotation in near 10 years. It is discussed the relationship between the subtropical anticyclone and subtropical easterlies to aim at the problem of high temperature and drought in the globe, further more, the comparison analysis has been made to the earth nutation and the variation of rotation. The research results show that the reasons of severe disaster weather not only are due to atmosphere itself, but have some variation information of earth movement which could be used for the weather forecast.     

异步轧制AZ31镁合金板材组织

对不同总变形量、道次压下量、轧制温度以及轧制路径等工艺条件下所制备的AZ31镁合金板材的组织进行研究。研究结果表明：异步轧制有利于板材的晶粒细化,其晶粒粒度约为8．9μm,明显小于常规轧制板材的13．2μm;当总变形量由40％增大到80％时,晶粒粒度从40μm左右减小到30μm左右,出现了较多的孪晶;当道次压下量由5％增加到20％时,晶粒粒度从40μm左右减小到10～20μm,孪晶数量也随之减少;当温度由350℃升高到400℃时,晶粒粒度由20μm左右下降到10μm,且大部分晶粒为等轴晶;轧制路径的改变,使板材中的显微组织和孪晶数量产生改变,C路径中的晶粒细小,粒度约为10μm,D路径中的孪晶数量最少。     

对传神经网络算法的改进及其应用

针对传统对传神经网络(Counter propagation networks,即CPN)要求输入向量必须均匀分布以及隐含层神经元个数难以确定,其应用受到很大局限等问题,对CPN算法进行改进并运用于电力负荷预测.研究结果表明:通过改进CPN算法的初始权重设置规则,克服了对输入向量限制过于严格的不足;通过优化算法运行步骤,提高了算法的运行效果;改进后的CPN算法比BP算法所得预测结果误差小,比目前电力负荷预测研究中RBF和Elman神经网络所得预测结果误差也小;与BP算法相比,CPN改进算法的预测精度提高4%左右,运算时间减少45%,适用于电力负荷的预测.