美国农业保险的成功经验及几点启示

美国农业保险通过不断制定并完善法规、资金支持、再保险支持等政策取得了成功的发展痉验,我国在农业保险发展的初级阶段应借鉴其成功经验,依靠制定相关法规、多渠道筹集资金、加强防灾防损工作等方法促进我国农业保险的顺利开展。     

一种基于向量的鲁棒ARMA系统辨识器

提出一种新的基于向量方法的自回归和运动平均(ARMA)模型系统辨识器,并给出了其参数的统计分析模型.应用结果表明,向量ARMA算法和最小二乘法LS算法相比,在一定条件下,其预测误差精度提高了约1.2 dB;且该系统模型不受分离向量参数的影响.使用非线性函数核,系统将会成为一个鲁棒的非线性辨识过程.     

集值优化局部Henig有效解的最优性条件

引进集值映射的Henig有效次微分的概念,并用它得到了集值向量优化问题局部Henig有效解在支撑函数和Lagrange乘子形式下的最优性必要条件.     

支持向量机的研究与发展

支持向量机是一种新型机器学习方法。是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的数据挖掘方法,并已广泛应用于模式识别与回归分析。已成为国际机器学习界的研究热点。笔者主要对其基本原理与研究发展情况进行了探讨和研究。     

工业共沸精馏塔软测量建模方法的研究与应用

针对某一工业共沸精馏塔成分估计问题,利用基于支持向量机技术的软测量建模方法,建立了恰当的工业软测量模型。利用滑动时间窗技术实时更新建模数据集,并根据预估精度决策在线优化和模型更新,提高工业软测量模型的在线估计精度。研究结果表明,基于滑动时间窗的LS—SVM软测量建模方法,是一种有效的软测量建模方法。     

浅谈过空巷冒落区的锚网支护技术

潞安矿业集团王庄煤矿在大断面锚网支护巷道掘进过空巷冒落区实践过程中,对空巷冒落区的现状、在掘巷道的服务功能及在掘巷道与空巷的位置关系进行了技术分析,提出了不同的掘进过空巷冒落区方案,并利用锚网支护技术对冒落区进行修复,取得了良好的效果。     

环境影响评价中公众参与综合支持指数及应用

公众参与已成为环境影响评价的重要内容之一.公众参与意见应该作为环境管理决策的重要依据,应该赋予公众参与环境管理决策的权力.采用公众参与综合支持指数研究了公众对开发建设项目的支持程度.将公众参与分为积极支持、比较支持、基本支持和反对四个等级.实例研究表明,公众参与综合支持指数计算结果与环境管理决策基本一致.公众参与综合支持指数可以作为一种定量表达方法,为环境管理决策提供技术支持.     

基于事故树分析法的矿山巷道顶板锚杆支护危险性评价

运用事故树分析法,对矿山巷道顶板锚杆支护危险性进行了评价。对引发矿山巷道顶板锚杆支护失效的各种因素进行了定性分析,从而确定了导致锚杆支护失效的关键因素,为矿山企业优化巷道锚杆支护提供了可靠的依据。     

基于支持向量机的景象匹配区选择方法

考虑景象匹配区选择结果与参考图像信息之间的联系与制约,提出了基于支持向量机的景象匹配区选择方法.首先合理选择基于灰度和基于特征的2级测度参数,准确有效地表示参考图图像信息;其次将多个测度参数归一化组成样本集的输入属性向量,并使用去均值归一化算法得到匹配结果作为样本集的输出;最后选择合适的核函数与最佳参数训练样本集数据,得到具有自动区分景象适配区与非景象匹配区能力的决策函数,并用其分类实现任意候选参考图的匹配区选择.实验结果表明该方法具有较大的适应性和抗干扰性,能够对复杂参考图的匹配区选择进行正确决策指导.     

基于PCA和LS-SVM的软测量建模与应用

针对工业过程中某些重要过程变量难以实现实时在线检测和高维数据处理的问题,提出了将主元分析与最小二乘支持向量机相结合的软测量建模方法,并利用该方法建立了工业阿维菌素发酵过程中的菌丝浓度软测量模型.主元分析方法的引入,有效地提高了最小二乘支持向量机软测量模型的精度和泛化能力.应用结果表明,该方法与基于径向基函数神经网络软测量模型相比具有有效性和优越性.