切换双机电力系统的鲁棒控制器设计

研究了切换双机电力系统的鲁棒控制器设计问题.首先,考虑到实际系统中的不确定性对系统性能的影响,建立了切换双机电力系统含有不确定性的数学模型.然后,利用公共Lyapunov函数方法,给出了系统控制器的设计方案,并证明了闭环系统是稳定的.最后,总结了本文的工作并指出了今后将进一步探索的问题.     

A Quantile Regression Approach to Equity Premium Prediction

We propose a quantile regression approach to equity premium forecasting. Robust point forecasts are generated from a set of quantile forecasts using both fixed and time‐varying weighting schemes, thereby exploiting the entire distributional information associated with each predictor. Further gains are achieved by incorporating the forecast combination methodology into our quantile regression setting. Our approach using a time‐varying weighting scheme delivers statistically and economically significant out‐of‐sample forecasts relative to both the historical average benchmark and the combined predictive mean regression modeling approach. Copyright © 2014 John Wiley & Sons, Ltd.     

多重结果比较中的一个稳健检验

在生物学研究中,为比较两组研究对象的多重结果,在假设总体分布为正态分布的情况下,参数方法如多元的方差分析方法及Bonferroni方法广为应用.然而在多数情况下总体为正态分布的假设并不成立,因而人们自然地提出了更为稳健的非参数检验统计量,如O'Brien检验统计量,Huang检验统计量,MAX及SAR检验统计量等.本文旨在提出一个更为稳健的检验统计量.     

Robust data envelopment analysis based MCDM with the consideration of uncertain data

The application of data envelopment analysis (DEA) as a multiple criteria decision making (MCDM) technique has been gaining more and more attention in recent research. In the practice of applying DEA approach, the appearance of uncertainties on input and output data of decision making unit (DMU) might make the nominal solution infeasible and lead to the efficiency scores meaningless from practical view. This paper analyzes the impact of data uncertainty on the evaluation results of DEA, and proposes several robust DEA models based on the adaptation of recently developed robust optimization approaches, which would be immune against input and output data uncertainties. The robust DEA models developed are based on input-oriented and outputoriented CCR model, respectively, when the uncertainties appear in output data and input data separately. Furthermore, the robust DEA models could deal with random symmetric uncertainty and unknown-but-bounded uncertainty, in both of which the distributions of the random data entries are permitted to be unknown. The robust DEA models are implemented in a numerical example and the efficiency scores and rankings of these models are compared. The results indicate that the robust DEA approach could be a more reliable method for efficiency evaluation and ranking in MCDM problems.     

基于鲁棒PCA的火电厂湿法烟气脱硫系统的故障诊断

针对火电厂湿法烟气脱硫(WFGD)过程建模数据中存在离群点的情况,提出一种基于复合统计量CRS的鲁棒主元分析(PCA)的故障诊断方法.该方法利用含有离群点的样本数据建立PCA模型,求取PCA模型的复合统计量CRS的控制限,剔除样本数据中复合统计量值超过控制限的样本点,使用剩下的样本点重新建立PCA模型.经华能福州电厂的...     

非线性时滞切换系统的鲁棒H_∞控制

在线性常见系统稳定性结合实际智能应用的基础上,研究了一类非线性时滞切换系统的鲁棒H∞控制问题.利用共同的Lyapunov函数、Schur补引理和凸组合技术,给出了由线性矩阵不等式表示的使闭环系统渐近稳定且满足鲁棒H∞性能的一个充分条件;该结果对一类线性时滞切换系统的鲁棒H∞性能也成立,能有助于解决控制器的设计问题,从而应用于实际.     

基于摄动有限元法的结构动力响应鲁棒优化

在传统的静力学鲁棒优化设计基础上,考虑时间参数,通过摄动有限元法处理系统中存在的不确定性因素,用Newmark方法做时程分析,将鲁棒优化设计方法运用在动力响应优化问题中.通过一个门形框架算例,与传统的优化设计结果相比,显示了鲁棒优化设计方法的优越性,设计的结果能使结构具有更稳定的性能.     

非线性时滞系统的鲁棒适应控制

讨论了一般非线性时滞系统的鲁棒适应控制问题,基于著名的Razumikhin条件对时滞项进行处理,同时对不确定性中含有适应参数θ进行在线估计,设计出适应控制器,使得所构成的闭环系统是渐进稳定的.     

多变量未知非线性系统容错逆控制方法

针对传统的逆系统在设计上需要精确数学模型和逆模型的解析解的限制,提出一种新的逆系统容错设计方法.该方法仅对非线性不确定系统的可逆部分求逆,通过引入鲁棒滑模观测器,对不可逆部分及执行器故障进行在线估计,从而以补偿方式在线修正逆模型并调节故障,使其在数值上精确地逼近非线性不确定受控对象的逆模型.仿真结果表明:该方法不仅对无显式的多变量未知非线性不确定系统具有良好的控制效果,对执行器故障也有较好的容错效果.     

基于模糊聚类的增强镜头检测鲁棒性算法

为了有效降低闪光、字幕、镜头移动等因素对镜头检测的影响,提出了改进的直方图分块法,以各块的帧间差作为特征,以分块权值为特征权重进行模糊聚类,根据视频突变、渐变边界的特点进行预处理,排除了闪光、字幕、镜头移动等对镜头边界检测的影响,从而增强镜头边界检测的鲁棒性,最终实现镜头的边界检测.实验表明该方法对不同类型的视频具有较强的鲁棒性.