Weight measurement using image-based pose analysis

Image-based gait analysis as a means of biometric identification has attracted much research attention. Most of the existing methods focus on human identification, posture analysis and movement tracking. There have been few investigations on measuring the carried load based on the carrier＇s gait characteristics by automatic image processing. Nevertheless, this measurement is very useful in a number of applications, such as the study of the carried load on the postural development of children and adolescence. In this paper, we investigate how to automatically estimate the carried weight from a sequence of images. We present a method to extract human gait silhouette based on an observation that humans tend to minimize the energy during motion. We compute several angles of body leaning and determine the relationship of the carried weight, the leaning angles and the centroid location according to a human kinetic study. Our weight determination method has been verified successfully by experiments.     

非对称极化散射矩阵的目标识别方法研究

本文针对单基地测量时线性目标的极化散射矩阵为非对称这一实际情况．根据散射矩阵理论将其进行了对称性修正，在此基础之上，利用本征极化作为雷达目标极化特性的表征并进一步提取了目标的极化特征，同时对五种飞机目标进行了识别实验研究，取得了良好的目标分类或识别效果。     

新产业工人--中国农民工的历史归宿

农民工是社会转型期向我国工人阶级过渡的新群体。无论从理论上还是现实生活中，农民工已经逐步成为我国的新产业工人。走出对农民工的认识误区，从宏观政策上提高农民工的地位和待遇，推动其向工人阶级的转化，有利于加速我国的产业化进程和农业结构调整，促进我国现代化的进程。     

园路在太原汾河景区空间环境中的作用

园路在太原汾河整个景区的规划设计中是中枢神经系统。文章阐述了该工程中景区园路的设计理念以及园路与环境的相互关系，并介绍了园路铺设原则与特点。     

刘少奇对中国社会主义建设道路的实践探索与理论思考

从新中国成立前后到20世纪60年代初期,作为党的第一代中央领导集体重要成员的刘少奇,对我国社会主义建设道路进行积极而富有创造性的探索,提出了许多独到而深刻的思想观点。这些思想观点,成为邓小平理论的一个重要思想来源,对全面建设小康社会,开创中国特色社会主义事业新局面具有重大的现实指导意义。     

基于距离分类准则的雷达目标识别方法

雷达目标信号是非平稳信号，对于这样的非平稳信号，用于分类的特征往往包含在局部的时一频信息中，用一般的变换提取有效的特征比较困难。利用小波包基的性质，提出了一种雷达目标识别方法。首先，对雷达回波信号进行小波分解，利用距离准则，选择最优小波包基，从被识别的信号中提取具有最大可分性的特征，得到目标识别的特征向量，由此进行目标识别。仿真实验结果表明，该方法具有高的识别率。     

基于支持向量机的短期GDP预测模型与应用研究

支持向量机是最近几年国际上模式识别研究的热点,具有全局最优和良好的泛化能力.本文在理论分析江门市GDP预测指标体系的前提下,研究了基于SVM的预测方法,并运用实际数据进行建模和预测,获得了比较准确的预测结果.     

一种基于模糊积分的多分类器人脸识别方法

提出了一种基于模糊积分的多分类器人脸识别新方法，首先采用两种不同的K-L变换及Fisher线性鉴别分析方法对原始图象进行特征抽取和压缩，然后将压缩后的特征设计成不同的分类器，再利用模糊积分对这些分类器进行融合，达到主观期望和客观证据间的最佳匹配，从而提高了对目标的识别率，并将该方法应用到人脸识别中，实验结果表明，该方法提高了识别率，证明其有效性。     

指纹识别系统中的模式识别技术

论述了用模式识别的方法实现人的身份识别的方法，分析了目前生物特征的特点，选择指纹作为识别的特征，并对指纹的特征、提取方法、特征的预处理以及对识别的结果的影响等进行了分析，介绍了作者已经实现的指纹识别系统中采用的基本方法，对指纹识别的应用前景做了概括性的展望．     

中药血竭的化学模式识别研究

建立了10种中药血竭样品的HPLC(High performance liquid chromatgraphy)指纹图谱，并把HPLC指纹图谱信息进行数据化及数据标准化处理；用重叠率与相关系数两个参数，从两个方面定量地对这10种样品的HPLC指纹图谱进行了相似性评价；在此基础上用系统聚类分析法定性地对这10种样品进行了分类和鉴别．从而建立了一种相对完善的中药血竭的化学模式识别技术，为中药血竭的质量评价和分类鉴别提供了一个很好的方法和思路．