基于时间依赖网络的危险品运输路径选择研究

为合理选择危险品运输路径,降低危险品运输事故的发生概率,以危险品运输路径选择问题为研究对象,对运输网络的时变特性进行分析,提出了动态路阻运输路径的思想。考虑到危险品运输不一定满足时间依赖网络FIFO特性,因此本文建立了包括时间阻抗、费用阻抗和风险阻抗在内的综合阻抗最小的危险品运输路线模型,采用综合阻抗最小化与时间依赖非FIFO网络最短路径综合算法对模型优化求解。给出的算例表明,不同时间段内的最优路径会发生变化,验证了该模型方法的可行性。     

Adaptive Multisensor Tracking Fusion Algorithm for Air－borne Distributed Passive Sensor Network

ＡｄａｐｔｉｖｅＭｕｌｔｉｓｅｎｓｏｒＴｒａｃｋｉｎｇＦｕｓｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＡｉｒ－ｂｏｒｎｅＤｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄＰａｓｓｉｖｅＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋ￥ＺｈｅｎＤｉｎｇ；ＨｏｎｇｃａｉＺｈａｎｇ＆ＧｕａｎｚｈｏｎｇＤａｉ（Ｄｅｐａ...     

变增益参数辨识及其在混沌保密通信中的应用

讨论变增益参数辨识技术在混沌保密通信中的应用。在基于参数调制策略的混沌扩频通信过程中 ,利用参数辨识进行信息解调。同时利用系统输入和可测输出 ,给出一种可行的参数调整策略 ,以改善对时变参数的跟踪质量并对参数调整的可行性进了定性讨论。数值仿真表明 ,这种变增益的信息解调策略比LMS和ILMS效果更好     

对沥青混凝土路面施工后场监理工作的探讨

对沥青混凝土路面施工后场的进料、人员、机械设备、拌料工艺、试验及检验等的监理工作进行了分析与探讨。     

一类动态多尺度系统的模型和估计算法

多传感器信息融合是信息学科的重要研究方向,本文的目的就是对分布在多个尺度上的传感器信息进行融合。本文针对一类动态多尺度系统,在国内外相关研究的基础上,提出一种新的动态多尺度系统建模方法。该模型满足标准卡尔曼滤波条件,给出了基于Haar小波的实现方法,基于此可以获得各个尺度上目标状态线性最小方差意义下的最优估计值。仿真结果令人满意,最细尺度上用本文方法进行估计优于直接进行卡尔曼滤波的效果。     

基于自适应评价函数的独立成分分析算法

简要介绍独立成分分析（ICA）及其模型，然后在极大似然估计的框架下，基于两类参数模型--Gaussian混合密度模型和Pearson系统模型，研究了具有对称分布（包括超高斯分布与亚高斯分布）和非对称分布源混合信号的盲分离问题，给出了一种有效的基于灵活评价函数的ICA新算法，该算法在一定意义上实现了对源信号概率分布的真正全“盲”。与原有的ICA算法相比，该算法具有更广泛应用范围。模拟实验验证了算法的有效性。     

水泥混凝土路面换板施工的探讨

工程质量、施工进度、车辆畅通是换板施工单位的3个问题,在交通量大的公路上更是如此.提高混凝土早期强度、合理布置施工点、加强畅通、安全管理是解决问题的关键.     

从几个次序统计量出发的二参数Weibull分布的参数估计

从两个或三个次序统计量出发，讨论了二参数Weibull分布的参数估计问题，在实际数据的缺失、删失、截尾等情况下，为可靠性试验的数据处理提供了一种有效的估计方法．     

Intermediate view synthesis from stereoscopic images

1.INTRODUCTION Stereoscopicimagesandvideohavebeensuccessfully exploitedinmedicine,remoteguidance,computer aideddesignandentertainmentforaboutadecade[1].Inrecentyears,withthedevelopmentof3Dtech niques,somenewfunctionsaredemandedforsuch systems.Oneofthedesirablefunctionsisthe“con tinuouslook around”-visualizationof3Ddataonthe screenfromdifferentviewingangles.Theviewer shouldbeabletoacquirecorrespondingviewswhen hemoveshishead.Thisisequivalenttopositioninga stereocamerainthe3Dsceneinaccor…     

Radiation embryology

Summary Prenatal development, characterized by intensive cell proliferation, cell differentiation and cell migration, shows a high radiosensitivity. Therefore, radiation exposure of embryos and fetuses is of great concern for radiological protection and human health. Irradiation during gestation can cause death, growth disorders, malformations, functional impairment and malignant diseases in childhood. These effects are strongly dependent on the developmental stage at exposure and on the radiation dose. The first trimester of pregnancy is regarded as the period with the highest risk for malformation and cancer induction. The developing nervous system shows a special susceptibility to ionizing radiation over a long period and is therefore of great significance for risk estimation. Knowledge about radiation effects on prenatal development has been derived from animal experimentation and from the exposure of human embryos. There is evidence that doses between 1 and 10 cGy may lead to developmental anomalies and that the radiation response can be modified by additional factors.