黑猩猩指(趾)纹形态探讨

考察3例黑猩猩指(趾)纹形态发现黑猩猩指(趾)纹类型有斗形纹、箕形纹和双箕纹3种,箕形纹和双箕形纹的出现频率较高,斗形纹的出现频率较低;正向纹形出现率高于反向纹形出现率;观察还发现,黑猩猩指纹与人类指纹在纹线形态、倾斜流向、密度、单位面积细节特征点数量等方面相似度极高.     

NA样本下分布函数估计的联合渐近分布

研究了NA样本下分布函数的核估计在有限个不同点上的联合渐近分布,证明了该分布为多维正态分布,从而将分布函数的核估计从单点推广到多点,扩大了分布函数核估计的应用范围.     

加权平方损失下一类指数分布族刻度参数的估计

对一类刻度指数分布族c(x,n)θ~(-y)e~[-T(x)/θ],利用加权平方损失函数L(θ,δ=(δ/θ-1)~2研究了刻度参数θ的最小风险同变估计.经由Bayes估计给出了最小风险同变估计的精确形式,并讨论了它的最小最大性,最后应用积分变换定理证明了θ的Bayes估计具有不变性.     

Modelling the frequency and severity of extreme exchange rate returns

Risk managers are often concerned about tail probabilities of asset return distributions, in particular the frequency and severity of extreme returns. In this article, we propose a model that integrates extreme value theory and point processes to model the frequency and severity of exchange rate returns. The proposed model is applied to daily spot exchange rate series and the parameters of interest, such as the tail index, the mean size and rate of occurrence of extreme returns, are estimated using maximum likelihood estimation. We study the impact of recent currency crises on the frequency and severity of the series and find that, during 1995–9, the frequency of extreme daily Japanese yen–US dollar spot exchange rate returns increases twofold, and the time duration of high volatility persists longer for the Japanese yen series than for the Swiss franc and Danish krone series. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于扩展卡尔曼滤波人工心脏TETS动态状态估计

由于皮肤的隔离作用,使得测量经表皮能量传输系统在体内部分的参数变得非常困难.为此,作者利用一种基于离散动态数学模型的状态估计方法(扩展卡尔曼滤波)来估计经表皮能量传输系统二次侧不易测量的电流与输出电压等变量.该方法的使用可以使人工心脏用经表皮能量传输系统的复杂度大大降低,同时,可靠性也得到很大提高.最后,采用Matlab软件对上述算法进行了仿真验证.     

激励作用下非线性系统的时变特征识别

提出采用小波重排谱的方法对外激励作用下的非线性系统进行识别,得到其频率骨架曲线和阻尼骨架曲线.对摩擦滑移隔震系统进行识别,识别结果与理论曲线吻合较好,说明方法适合于激励作用下非线性系统时变参数的识别.     

基于矩思想的Gamma分布形状参数估计

Gamma分布的参数估计问题在数学中占有非常重要的地位.通过运用矩思想成功地对Gamma分布的形状参数进行了估计,并对所构建的估计量的性质进行了理论分析.     

基于杂波脊先验信息的非均匀杂波抑制方法

机载雷达回波数据非均匀会在很大程度上削弱传统空时自适应处理算法的杂波抑制性能。为此,提出一种基于杂波脊先验信息的非均匀杂波抑制方法,利用机载雷达杂波信号在角度多普勒平面的谱分布信息构造导向矢量基,并在考虑阵元误差影响情况下,对待检测单元数据进行迭代的最小二乘拟合,最后对拟合后的剩余数据进行恒虚警检测处理。该方法充分利用了雷达系统参数及杂波谱分布等先验信息,并且不需要训练样本,可以较好地抑制非均匀杂波,从而改善机载雷达的检测性能。仿真实验验证了该方法的有效性。     

Q对称熵损失下两参数Lomax分布形状参数的Bayes估计

利用Bayes估计的方法对Lmoax分布的形状参数在Q对称熵损失函数下进行估计,并给出了其多层Bayes估计的形式.     

IPO新股询价制对电力行业股票收益率的影响

应用数理统计并结合金融数学的方法,研究不同的新股发行方式对电力行业上市公司的影响,实证研究IPO询价制度实行前后电力行业的股票市盈率及股票收益率的变化趋势和特点,研究市盈率和收益率的统计分布及相关模型.首次尝试采用稳健的R估计法建立电力行业股票收益率与经营业绩指标的数学模型.