海底地形对不同时间尺度岩浆供给变化的响应

利用有限差分数值模拟方法, 恢复洋中脊地形的形成过程, 模型中岩浆供给按一定的时间周期和幅度规律性地变化。结果表明: 只有当岩浆供给变化周期的时间尺度大于在洋中脊同一侧形成两条断层的时间间隔时, 才能影响海底地形的形成过程并被记录。结合数值模拟实验结果和不同类型洋中脊的地形特征, 认为快速扩张洋中脊是唯一可能在地形上记录到米兰科维奇气候周期(偏心率(100 ka)、倾斜度(41 ka)和岁差(23 ka)) 3个时间尺度岩浆变化周期的洋中脊类型, 中速扩张洋中脊和部分岩浆供给充足慢速扩张洋中脊的地形可能与100 ka尺度的岩浆供给变化周期有关, 大部分慢速扩张洋中脊海底地形不受100 ka及以下的岩浆供给变化周期影响。     

新能源产业发展对欧盟碳市场影响的计量研究

以欧盟碳市场为例,采用相关性检验、岭回归分析、格兰杰因果检验等方法识别2005-2017年期间碳市场价格和新能源产业投资及装机容量的各个因素之间的关系。研究发现,碳市场与太阳能、风能、水电、生物质能和地热能等产业之间有密不可分的关系,水电装机容量、地热能装机容量也是碳市场价格变化的格兰杰原因,碳市场价格是影响生物质能产业投资的格兰杰原因。     

Fisher岭判别方法应用于两类肝硬化疾病的诊断

试将新近提出的Ｆｉｓｈｅｒ岭判别分析法用于临床中疾病诊断研究，该法首先算出数据的组内离差阵Ｅ，然后对组内离差阵Ｅ作一类似于岭回归分析中的变换，继而用与经典的Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法相同的步骤进行计算，将此方法用于血吸虫病肝硬化与门脉性硬化疾病诊断研究，所得结果优于经典的Ｆｉｓｈｅｒ判别分析法。     

Optimal decoupling control system using kernel method

A major difficulty in multivariable control design is the cross-coupling between inputs and outputs which obscures the effects of a specific controller on the overall behavior of the system. This paper considers the application of kernel method in decoupling multivariable output feedback controllers. Simulation results are presented to show the feasibility of the proposed technique.     

图像中人脸和眼睛的定位及其分割方法的研究

提出了一种新的在复杂背景下对未知大小、位置和数目的人脸进行定位和分割的算法．它利用基于知识的金字塔方法,主要由３部分组成：较高的２级是在多尺度屋顶边缘检测的基础上,先利用Ｂ－样条二进小波变换来检测在不同分辨率下的极小值点（对应眼睛）和极大值点（对应人脸）;再利用尺度、包含和对称等关系进行初步筛选;最后利用人眼的特征确定眼睛的位置．因此,这种方法能够在复杂背景的灰度图像中检测不同尺度下的未知人脸,并进行初步的分割．最后,给出了一些实验结果．     

三元均相共沸精馏浓度的分布

通过对泡点温度面具有代表性的两个三元共混系统的连续精馏实验,考察了在进料组成位于泡点温度面脊上的情况下沿塔高的浓度分布,     

基于时频平面脊信息提取的间谐波分析新方法

针对电力系统间谐波分析的局限性,提出一种基于时频平面脊信息提取的间谐波分析新方法.该方法首先基于自适应最优核时频分布理论得到间谐波信号的时频分布,然后进行时频平面脊信息的提取,从而得到各间谐波分量频率随时间变化的特征.同仅采用时频分布刻画间谐波信号时频分布特性相比,该法具有更高的时频分辨率及更强的信息可读性.仿真及实测数据分析结果表明：该方法表现出很高的时频聚集性,且不受交叉项的影响,清晰地刻画出各间谐波分量的时变性特征,对各频率分量相隔较近的信号仍然有效.     

混合系数线性模型的一类有偏估计

研究了连续测量数据情况下的混合系数线性模型的参数估计问题.利用压缩估计方法给出了该模型的一类有偏估计,并讨论了该估计的一些优良性质和压缩系数的选取问题.     

广义岭型组合主成分估计及其K值的选取

本文把岭型组合主成分估计拓广为广义岭型组合主成分估计＾α（ｃ）证明＾α（ｋ）能更有效地改善ＬＳ估计，并运用Ｑ（ｃ）准则得到广义岭型组合主成分估计的显示解及得到该解的迭代算法     

基于小波脊的超声信号处理

根据超声信号通常是单频载波脉冲信号,具有渐近信号的特性,提出了一种基于小波脊的超声信号处理算法．首先利用渐近小波变换提取超声信号的小波脊,计算小波脊的移动熵,然后通过移动熵实现缺陷信号与噪声的分离和缺陷定位,最后利用小波反变换重构出缺陷信号．该算法充分利用了超声信号的时域、频域和相位信息,不仅消噪性能好,而且缺陷定位准确