基于混合遗传算法的并行多处理器系统的任务调度

针对并行多处理器系统的任务调度问题,提出一个新的混合遗传算法(HGA)．HGA使用拓扑排序表的交叉来保证下代的合法性和搜索空间的全局性,为了提高HGA的收敛速度,根据拉马克进化理论,在交叉算子中使用贪婪策略来提高个体的适应值,模拟结果显示HGA的调度结果和算法的时间复杂性都是令人满意的．     

基于原子任务的应急预案评价

为了进一步提高应急预案的质量,提出了一种基于原子任务的应急预案评价方法。根据项目管理理论,对应急响应进行任务分解,确定出原子任务。以原子任务为基础,引入充分性、可达性和可操作性概念,对应急预案的有效性进行评价。其中充分性用来描述原子任务对整个应急响应的充分程度;引入交通系统可达性的定义用来描述能够完成救援任务的机会和便利程度;引入"5W1H评价法"描述预案的可操作性。并将充分性、可达性和可操作性的乘积定义为应急预案有效性,实现对应急预案的整体评价。最后,使用某机场的应急预案实例,对该方法进行了应用研究。结果表明该方法可以发现应急预案中存在的缺陷,为完善应急预案提供依据。     

一种可用于实时操作系统中的最高优先级任务选取算法

提出的最高优先级任务选取算法可用在RTOS(RealTimeOperatingSystem)内核的任务管理模块设计中.本算法由四个部分构成.第一部分是就绪任务的管理方法,通过该方法可以把系统中处于就绪状态的任务分组管理起来.第二部分是从就绪表中得到最高优先级数的方法,使用该方法系统可以快速的从就绪表中得到最高优先级数.第三部分是使用最高优先级数得到最高优先级任务的方法,也就是实现最高优先级数到最高优先级任务控制块的映射.第四部分是给出管理256个优先级任务的方法.     

嵌入式实时系统周期任务能耗感知调度

在电池供电的嵌入式实时系统中,针对实时周期任务集在一个可变电压处理器上的能耗感知调度问题,在改进的人工鱼群算法(improved artificial fish school algorithm,IAFSA)基础上,提出了一种离线的能耗感知调度算法,该算法通过构造人工鱼的行为约束自然地满足时限和能耗约束,最大化系统总奖赏值。与贪婪算法相比,该算法提高系统的总奖赏值约47%。且随着电池能量的减少,系统能耗利用效率逐渐增大,说明该算法具有良好的能耗感知特性。     

近空间多武器平台对地攻击多阶段模型及算法

针对近空间多武器平台对地攻击问题,综合考虑了作战资源、目标毁伤、己方损耗、飞行最短路径等四项关键战技指标,建立了多阶段优化控制模型,给出了相关的推理过程。为避免动态规划及序列规划的计算复杂性,通过设计合适的表达方法,使粒子与可行解对应,给出了改进的粒子群优化算法及算法详细步骤,并分析了改进的粒子群算法快速全局优化的特点,说明该算法能找到优化问题的全局最优解。最后对多阶段优化问题分别用改进的粒子群算法进行求解,仿真结果验证了模型的合理性和算法的有效性。     

分布式网络爬虫系统的任务调度策略改进

介绍了分布式爬虫系统的背景、需求和实现目标,提出分布式爬虫系统的结构及任务调度策略,核心思想是以总控式的分布式结构设计整个爬虫系统,任务调度策略上采用二次Hash算法对把URL发送到指定附属机上机型爬行抓取。通过主控服务器和附属服务器的任务分工,多机协同合作,提高爬行整个网络的效率。     

基于分布式Agent的网格任务调度模型研究

任务调度是实现高性能网格计算的基本问题。文章将分布式的概念引入多Agent技术,采用集中式和分布式相结合的管理方式,对Agent进行功能划分;提出了分布式Agent结构,描述了基于分布式Agent的网格任务调度模型,在此基础上,研究了分布式Agent在制造网格中的应用。     

改进的差分进化算法在工作分配中的应用

提出了一种改进的差分进化算法(IDE)以解决工作分配.它修正了DE算法的两个重要的参数:尺度因子和交叉率.尺度因子根据所有解向量的目标函数值而自适应地调整,交叉率随着迭代次数的增加而动态地调整.通过结合这两种参数,不仅增加了候选解的多样性,还增强了本算法的解空间开发能力.实验表明,在解决工作分配上,IDE算法比其他三种DE算法具有更强的收敛性和稳定性.     

试析构建当代革命军人核心价值观的价值

积极构建以＂忠诚于党、热爱人民、报效国家、献身使命、崇尚荣誉＂为科学内涵的当代革命军人核心价值观具有十分重要的价值。在军事方面,它有利于凝聚军心、铸牢军魂、提升军力;在文化方面,它有助于培育新型军事人才、促进军事文化创新、引领社会道德风尚;在政治方面,它有益于巩固党的执政地位、维护国家利益、密切军民关系;在经济方面,它能够促进国内经济良性发展,并为经济全球化提供伦理支撑。全面分析上述价值,能够深化对构建当代革命军人价值观重要意义的理解和认识。     

柔性作业车间的任务分配及优化方法

针对柔性作业车间中存在的多工艺路线和多加工路径的生产条件,以整个任务的加工时间最小化为目标,提出了有限缓冲条件下的任务分配模型.基于Wardrop用户平衡原理,利用增量分配法求解该模型,进而求解各路径和各加工单元的任务分配量,以及任务的最小化加工时间.通过一个加工单元具有非线性加工时间和多工艺路线的实例证明了该模型和方法的有效性.该模型和算法,可以将任务分解到各加工路径上,并且能够确定各资源加工的时间窗.