基于角色和任务的工作流访问控制管理模型

针对现有访问控制模型在工作流系统安全方面存在的不足,提出一种基于角色和任务的工作流访问控制管理模型(ATRBAC).该模型将ARBAC模型中的管理思想融入TRBAC模型,并引入管理员及管理权限,同时对管理员实行层次管理,解决了系统管理员的权限过大而产生的隐患,加强了系统的安全性.     

工程地质勘察经验剖析

具体阐述了工程地质勘察流程,包括前期准备、各阶段勘察内容及工程地质勘察报告,以期指导相关人员正确进行工程地质勘察,为工程规划、设计施工提供准确的地质资料。     

大学计算机基础课程教学改革探讨

针对在校大学生学习基础及需求不断变化的实际情况,结合大学计算机基础的教学现状,强调了进行大学公共计算机基础课程教学改革的必要性,并提出了一些相应的改革措施和途径,以便提高计算机基础课程的教学质量和教学效果。     

基于功率控制的传感反应网络任务招标策略

针对无线传感反应网络中事件频发区域内执行器节点能耗过大的问题,提出一种基于功率控制的动态任务招标策略.利用拍卖机制,考虑事件发生频率和先验数据,确定2类候选节点数目,其中基本候选节点由任务元数量决定,而冗余候选节点数量由事件发生频率和候选节点不足导致的重新招标次数决定,并利用功率控制技术实现招标范围调整,使得参与事件处理的节点随着事件发生频率而动态变化.仿真实验表明:该策略下任务由多个执行器节点并发协作完成,实时性和网络能耗均衡性都得到改善.     

基于Matlab的分布式图像序列跟踪系统

在对分布式环境进行深入研究基础上,分析并设计图像序列跟踪系统的系统框架和任务函数。在基于Matlab分布式并行计算环境下组建集群,运行任务函数,实现天文图像序列中运动物体的检测与跟踪功能。从实验结果看,任务函数具有很大的粒度,利用Matlab分布式计算工具箱,将分布式图像序列跟踪算法应用于天文图像序列运动物体的检测与跟踪简单而且有效。     

一种基于帕累托最优的机场智能驱鸟决策模型

为防范鸟击事件的发生,提出一种就近分配与帕累托优化相结合的驱鸟器任务分配方法,研究了驱鸟器的最优驱鸟路径。首先将空中的鸟类目标点通过就近分配全部分配到驱鸟器的任务集中,得到一个每一步都是最优策略的局部最优分配结果,然后将每个驱鸟器任务集中的目标分别通过各任务集之间的帕累托优化与一个任务集之内的帕累托优化进行任务分配。结果表明:通过此方法能够得到一个基于帕累托优化的最优驱鸟路径,为驱鸟器提供了较为智能的分配算法。首次提出针对鸟群的驱鸟设备任务分配以及路径规划,在现有的鸟击防范工作基础上提供了较为智能的分配算法。     

基于改进优先级的相控阵雷达任务调度方法

针对相控阵雷达多目标跟踪中的资源调度的问题,提出基于改进优先级的任务调度方法。该方法将目标对雷达的威胁引入到目标任务优先级设计当中,首先,定义目标威胁度,根据目标和雷达的各项参数指标,将信息熵综合决策与主观权重法相结合,计算出目标的威胁度值;然后,将目标的威胁度值、任务工作方式优先级以及任务截止期进行综合规划,得到目标任务的综合优先级,最后对目标威胁度的计算和任务的调度分别进行仿真。仿真结果表明,方法对目标威胁程度的计算结果符合不同威胁度等级目标跟踪资源分配的需求,对高威胁任务的执行优于传统方法,具有一定的优越性。     

基于能力评价与利益驱动的扩展蚁群劳动分工模型及在动态任务分配中的应用

蚁群劳动分工模型是一种重要的群集智能表现形式,已广泛应用于现实生活中的任务分配、物流配送等问题. 本文针 对基本劳动分工模型的不足之处,从个体能力评价与利益驱动两个方面对其进行有效扩展,并通过三个不同的仿真实例,对其性能进行分析,实验结果表明：扩展的蚁群劳动分工模型具有更好的稳健性与柔性,比较适合目前动态的任务分配环境.     

Gang调度在云计算任务迁移和饥饿处理中的性能和成本评估

基于亚马逊的弹性计算云(EC2)的架构,对云计算模型中群调度的应用进行研究.研究中整合了作业迁移和作业饥饿处理机制,并同时考虑其性能与成本.在任意时刻可用的虚拟机的数量处于动态变化中,其规模取决于正在被服务的作业的需求.通过仿真研究某些模型,以分析具有作业迁移和饥饿处理机制的群调度的性能与总体成本.结果充分显示该调度策略可被有效地部署在云端,云平台可用于高性能计算或高性能的企业应用中.     

基于任务分配的多飞行器协同航迹规划

在综合考虑飞行器编队的飞行代价和作战效果的基础上, 研究了基于任务分配的多飞行器协同航迹规划方法, 构建了结合任务分配的飞行器编队协同航迹规划模型, 设计了分解式协同航迹规划算法, 可以有效地对多目标存在的情况进行综合权衡, 得到合理的任务分配和航迹规划方案. 仿真算例表明, 这种航迹规划方法不仅能保证各飞行器选择合理的协同航迹, 也使得作战任务可以获得最佳作战效果, 有效地提高编队作战的效费比.