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81.
根据智能装配系统的实际要求,提出了一种利用神经视觉进行三维物体识别的理论和方法,在利用立体象对重建物体的三维外形的基础上,建立物体的区域图,利用物体的三维矩及其不变性来构造代表物体的特征矢量.采用ART2神经网络构成神经网络分类器,把物体的特征矢量作为神经网络分类器的输入,从而对物体进行识别或分类.这种识别或分类方法可以在线学习,能满足智能装配环境下连续作业的要求 相似文献
82.
以椭圆形来定义瞳孔,提出了一种计算瞳孔特征参数的方法.用椭圆上的两对点确定椭圆的中心、旋转角度、长半轴、短半轴等参数.实验表明,该方法速度快,检测性能好,可以通过非连续的边缘确定椭圆的参数.最后,比较了该算法确定的椭圆形瞳孔边缘与其它边缘检测算法得到的瞳孔边缘. 相似文献
83.
唐琴 《湖北民族学院学报(自然科学版)》2006,24(2):187-189
以酰氯A对消旋体α-苯乙胺进行柱前衍生化处理,以正己烷和异丙醇混合体系为流动相,在自制的手性柱(DNB-PG CSP)上对其进行了对映体分离研究,考察了流动相配比对分离因子的影响,研究发现正己烷与异丙醇的体积比为98∶2时,取得了理想的分离效果,分离因子α值达1.26. 相似文献
84.
85.
基于线圈与车辆号牌识别技术的治安卡口系统 总被引:5,自引:0,他引:5
随着我国经济的发展,车辆保有量及交通出行猛增,对违章逃逸、机动车盗抢及以机动车为工具流窜作案的快速侦破查处,成了我国公安交通管理部门的一大难题.全面实行对城市主要出入口、关键道路及交叉口的连续监控,对所有通过该卡口的机动车辆进行拍摄、记录与处理,是解决这一难题打击犯罪行之有效的方法.传统的使用线圈触发和视频抓拍存储的治安卡口无法有效而快速的追查目标车辆,采用线圈与车辆号牌识别技术,建设新型智能治安卡口系统可以做到对车辆号牌的自动抓拍识别、快速处理、报警,可为及时快速侦破这类案件提供强有力的技术手段. 相似文献
86.
一种基于KNN与改进SVM的车牌字符识别算法 总被引:2,自引:0,他引:2
提出了一种将KNN(K近邻)和支持向量机相结合的字符识别算法.首先用KNN对字符进行判断,如果输出的置信度大于阈值,则认为分类正确;如果小于阈值则采用支持向量机进行判决.改进了SVM分类器,通过调整支持向量机的分类超平面改进了支持向量机的性能.将算法应用到实际的车牌字符识别中,识别结果表明,这种方法在提高识别速度的同时,有效提高了字符的识别精度. 相似文献
87.
88.
通过对逆向物流的基本概念、特点及分类的介绍,对逆向物流在运作中可能存在的问题及其经济价值进行了分析。最后讨论了其可能的发展趋势和可以进行研究的方向. 相似文献
89.
在属性均值聚类(AMC)与支持向量机(SVM)的基础上,提出了一个新的模式分类算法——基于(属性)聚类的属性支持向量机算法(AMC-ASVM)。主要思想是利用属性均值聚类网络得到的具有概率信息(权重)的样本,来训练属性支持向量机,从而得到分类器。这种方法结合了属性聚类的稳定性与属性支持向量机可以利用加权样本的优点,适合处理具有强噪声的数据。另外,该方法也可以看作是堆近邻分类法的自然推广。在实验部分,将其用于结肠癌基因表达数据的处理。实验结果显示了AMC-ASVM在一定程度上优于最近邻,Boosting,堆近邻,SVM等方法。 相似文献
90.
基于小波矩特征的小波神经网络目标识别 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种具有尺度、平移与旋转不变性的目标识别方法.该方法首先提取目标图像的小波矩特征,然后与小波神经网相结合,构成一套目标识别系统.小波矩不变量不仅可以表示图像的全局特征,而且还能表示局部特征;而小波神经网络结合了小波分析和传统神经网络的优点,具有很强的学习能力和推广能力.因此基于小波矩的小波神经网络目标识别系统在进行目标识别时具有很大的优势.实验中使用该方法对4类飞机目标进行识别,实验结果证明其识别率高于其它的目标识别方法. 相似文献